2.5W功耗達到5Tops標準算力！地平線旭日3.0芯片震撼發(fā)布，助力AIoT場景邊緣智能

圖：地平線雙飛輪戰(zhàn)略

旭日3系列采用16nm先進工藝，提供業(yè)界最優(yōu)秀的AI計算能力，在2.5W的典型功耗下，能夠達到等效5TOPS的標準算力，同時提供了豐富的接口、編解碼能力和優(yōu)秀的ISP效果，滿足客戶不同產(chǎn)品類型的開發(fā)需要。在極致效能的芯片之外，地平線還提供從模型訓練到芯片部署，從端到端的軟件棧，大大降低AI應用方案的開發(fā)門檻。

地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術副總裁黃暢說：“旭日3的AI性能極其出色，特別是在最新的邊緣側深度網(wǎng)絡下有非常好的優(yōu)化效果，使得客戶可以充分利用芯片算力。在SoC處理器的基礎能力之上，旭日3系列匹配強大的CPU、Codec、ISP能力，并且提供兩種規(guī)格，以滿足不同的市場需要，在行業(yè)內(nèi)具有很強的競爭力?！?/p>

黃暢指出，地平線此次一共發(fā)布兩款芯片，一是旭日3M芯片，面向中高端市場，二是旭日3E芯片，面向中低端市場。筆者在地平線的展示區(qū)看到了這兩類芯片的DEMO。在智能車載后裝DVR參考方案中，X3M可以支持8路視頻編解碼，4路AI智能分析，5T AI等效算力，4路視頻流輸入情況下，每路智能檢測幀率大于25fps。X3E支持4-6路視頻編解碼，3T AI等效算力，2路視頻流輸入情況下，每路智能檢測幀率大于25fps。

旭日3.0邊緣芯片展示

MAPS測試方法顯示真實需求，期待開發(fā)者的認可

縱觀深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型的發(fā)展演進，我們發(fā)現(xiàn)AI芯片面臨的一大挑戰(zhàn)，是算法演進速度遠超硬件改進速度，致使評估芯片AI性能的方法與算法發(fā)展之間存在脫節(jié)的現(xiàn)象。

聚焦芯片AI真實效能，地平線提出MAPS(Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed) 芯片AI效能全新標準，在應用場景中最常見的精度保障范圍內(nèi)，考察每顆芯片的平均處理速度。MAPS關注任務的最終效果與性能，包容任務執(zhí)行時可采用的所有網(wǎng)絡選擇，能夠幫助客戶找到最為適宜的整體AI落地方案。

“評估芯片AI性能，本質(zhì)上應該關注做AI任務的速度和精度，即‘多快’和‘多準’?！秉S暢介紹說：“MAPS評測方法，關注真實的用戶價值，將每顆芯片在‘快’和‘準’這兩個關鍵維度上的取舍變化直觀地展現(xiàn)出來，并在合理的精度范圍內(nèi)，評估芯片的平均處理速度。這個方法具有可視化和可量化的特點?！?/p>

地平線對重要應用場景中的關鍵算法發(fā)展趨勢進行預判，前瞻性地將其計算特點融入到芯片架構的設計當中。因此，與其它典型的AI芯片相比，地平線的AI芯片隨著算法的演進趨勢，始終能夠保持相當高的有效利用率，從而讓客戶真正地受益于算法創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢。旭日3目前在圖像分類任務上可以有效適配Google提出的EfficientNet系列網(wǎng)絡，這也是目前在同樣精度下性能最好的網(wǎng)絡，性能超越當前業(yè)內(nèi)領先的11.4TOPS算力的芯片。

地平線創(chuàng)始人余凱在接受媒體采訪時，特別強調(diào)：“首先地平線提出的MAPS概念邏輯是公開的，我們希望開發(fā)者認，開發(fā)者認可這個標準，表明測試方法最終對他關心的應用場景直接相關。地平線MAPS測試標準是開放的心態(tài)，業(yè)界同行肯定有不同意見，不管怎樣我們先做起來，啟發(fā)大家產(chǎn)生有建設性的爭論，推動原創(chuàng)中國芯更靠近客戶真實需求，在爭議中前行，只要對AI行業(yè)的良性發(fā)展有利就好?！?/strong>