邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間是怎樣的關(guān)系？

2020年，新冠病毒肆虐全球，疫情至今仍在持續(xù)蔓延。毫無疑問，本次新冠肺炎大流行將給人們的生活與工作方式帶來諸多不可逆轉(zhuǎn)的影響。

從IT角度來看，疫情期間遠(yuǎn)程辦公、虛擬協(xié)作、線上會議以及流媒體、線上游戲使用時間有增無減，這些習(xí)慣上的改變同步暴露出目前網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架中的不少弱點(diǎn)。根據(jù)貝恩咨詢的判斷，企業(yè)及組織或?qū)⑦x擇押注邊緣計(jì)算，以解決疫情期間暴露出的帶寬及數(shù)據(jù)處理問題，邊緣計(jì)算有望加速爆發(fā)。

邊緣計(jì)算實(shí)際已存在多年，但其發(fā)展在近幾年間格外受到業(yè)內(nèi)外關(guān)注。從數(shù)據(jù)上來看，據(jù)Gartner預(yù)測，截止2025年，將有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云之外的邊緣產(chǎn)生，而這一比例在2018年僅為10%；在市場規(guī)模方面，The Grand View Research指出全球邊緣計(jì)算市場有望以37.4%的年復(fù)合增長率飛速增長，從2019年的35億美元增至2027年的434億美元。

然而，在飛速發(fā)展的背后，許多企業(yè)與組織仍對邊緣計(jì)算存有諸多疑問，邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間是怎樣的關(guān)系？邊緣計(jì)算為何在近幾年間“突飛猛進(jìn)”？邊緣數(shù)據(jù)的增長又將給企業(yè)帶來怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？本文將試圖對這些疑問進(jìn)行辨析。

就近決策的“觸點(diǎn)”

從目前的業(yè)內(nèi)共識來看，作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網(wǎng)絡(luò)、存儲、計(jì)算與應(yīng)用能力的分布式計(jì)算平臺，邊緣計(jì)算可以很大程度上被理解為云計(jì)算的反向操作，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算、存儲和及應(yīng)用處理能力的集中，并由此將龐大的計(jì)算資源與數(shù)據(jù)中心使用能力賦能到個體，而邊緣計(jì)算更多的是將這種能力重新由中心下沉到邊緣。

基于這樣的特性，邊緣計(jì)算很大程度上被視為對云計(jì)算的一種優(yōu)化及補(bǔ)充。在邊緣計(jì)算的加持下，相對云計(jì)算，數(shù)據(jù)可在靠近數(shù)據(jù)源的一頭被實(shí)時分析處理，由于數(shù)據(jù)不必再傳回?cái)?shù)據(jù)中心或云，在縮短處理延遲時間的同時，邊緣計(jì)算的存在也可減少對網(wǎng)絡(luò)帶寬的征用，打破可能存在的數(shù)據(jù)瓶頸，確保應(yīng)用程序更高效順暢的運(yùn)行。

作為智能系統(tǒng)靈活的“手足”，邊緣計(jì)算可以很好地與云計(jì)算這一“大腦”互補(bǔ)，而這種互補(bǔ)在5G及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崛起、及產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，有著重要的實(shí)際意義，并同時推動著邊緣計(jì)算的發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具

邊緣計(jì)算在近幾年突飛猛進(jìn)，究其本源，離不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型在全球的加速步伐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非僅僅指企業(yè)對其IT基礎(chǔ)設(shè)施的更新，更大意義上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著企業(yè)及組織利用新一代技術(shù)對其產(chǎn)品、服務(wù)及商業(yè)模式進(jìn)行重構(gòu)，打破原有的數(shù)據(jù)壁壘，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動，最后實(shí)現(xiàn)提升效率，改進(jìn)管理、增加收入的根本目的。

“邊緣”曾一度被忽視，無論是生產(chǎn)線還是分支機(jī)構(gòu)，企業(yè)與組織很少對其末端收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的處理，在采集完成后隨意存放，造成邊緣數(shù)據(jù)長期處于自然生長、自然使用、自然消亡的情形。在當(dāng)下的數(shù)字化進(jìn)程中，越來越多的企業(yè)及組織逐步認(rèn)知到了“邊緣”場景及數(shù)據(jù)的意義——只有將原本處于邊緣末端的“點(diǎn)與線”納入連接，才能形成完整的數(shù)字化圖景，了解現(xiàn)行企業(yè)運(yùn)作的真正全貌及各個環(huán)節(jié)中可能存在的問題。

在邊緣計(jì)算的加持下，除了上文提及的帶寬、實(shí)時數(shù)據(jù)處理和數(shù)字化全景外，企業(yè)也可獲得兩大益處：一方面，借助對數(shù)據(jù)的實(shí)時處理與持續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)及組織可根據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)使用者的具體需要修改、完善模型，從而提供更具個性化的體驗(yàn)；另一方面，由于數(shù)據(jù)本身在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行存儲與處理，這些包含大量隱私細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)不再經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)上傳至云端，減少了數(shù)據(jù)泄露方面的隱憂。

亟待優(yōu)化的性能與安全

然而，正如其他發(fā)展中技術(shù)一樣，盡管邊緣計(jì)算能帶來不少的優(yōu)勢與好處，企業(yè)在真正的部署運(yùn)用中，仍有許多地方必須仔細(xì)思量。

第一個問題來自于負(fù)載。無數(shù)個處于“邊緣”的設(shè)備，對于企業(yè)而言可能是沉重的負(fù)擔(dān)，一方面，這意味著他們的基礎(chǔ)架構(gòu)要管理并支持大量非結(jié)構(gòu)化、分布式的數(shù)據(jù)。另一方面，企業(yè)還需對邊緣工作負(fù)載設(shè)定不同的權(quán)重及優(yōu)先級，以便在運(yùn)行中執(zhí)行最優(yōu)分配，這都對企業(yè)的邊緣計(jì)算架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

安全是企業(yè)與組織需關(guān)注的另一大議題。盡管在邊緣計(jì)算情境下，終端數(shù)據(jù)不再被上傳至云端處理，從而降低了終端隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，但在新的場景中，企業(yè)與組織在安全領(lǐng)域也面臨著新的風(fēng)險。由于架構(gòu)設(shè)置，一旦勒索軟件侵入并控制某一邊緣節(jié)點(diǎn)，這一節(jié)點(diǎn)所服務(wù)的片區(qū)都將面臨癱瘓、停機(jī)的風(fēng)險。此外，邊緣設(shè)備的物理安全也面臨不少潛在威脅，而現(xiàn)行的大多數(shù)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)策略往往又難以完全覆蓋并適配于邊緣計(jì)算架構(gòu)。在此種情形下，對組織機(jī)構(gòu)而言，制定有全面性一體化的，可囊括邊緣場景的安全策略，并部署相對的平臺式解決方案變得尤為關(guān)鍵。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，有擴(kuò)展性的平臺式解決方案可彌補(bǔ)單點(diǎn)式解決方案在集成方面的不足，有望更實(shí)時、全面地滿足企業(yè)的IT建設(shè)及部署需要，并從治理的角度，形成完整的圖景。

邊緣計(jì)算作為有望重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、存儲、計(jì)算和編程語言的新技術(shù)，雖然在實(shí)際應(yīng)用及落地中，仍有許多問題亟待解決與突破，但可以預(yù)見的是，今天的邊緣計(jì)算顯然已不再“邊緣”，未來已至。正如面對其他新技術(shù)爆發(fā)時一樣，面對邊緣計(jì)算，企業(yè)需思考的仍是如何積極擁抱容納其優(yōu)勢，同時警惕其“月之暗面”。
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