為什么美國科技巨頭們堅持要TikTok的核心算法？

空殼出售？為何科技巨頭們對Tiktok核心算法虎視眈眈？

當?shù)貢r間9月9日，美國《華爾街日報》援引消息稱，字節(jié)跳動正在與美國政府協(xié)商，設法避免全盤出售TikTok在美國業(yè)務。

美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站9月8日發(fā)表文章稱，如果美國潛在買家購買的TikTok版本中不包含推薦算法，他們可能無法復制TikTok的魅力。美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站稱，根據(jù)中國最新發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術目錄》這一新規(guī)定，TikTok的買家可能無法購買該應用的重要部分，即“For You”頁面中為用戶推薦視頻功能的背后算法，雖然這類頁面其他視頻軟件也有，但其算法是TikTok軟件與眾不同且優(yōu)秀的地方。

根據(jù)Sensor Tower的報道，這個短視頻應用程序在AppStore和Google Play的下載量已經(jīng)超過了20億次。創(chuàng)立僅僅3年，它為何迅速成為全球的焦點？

這款風靡世界的應用程序背后究竟有怎樣的魔力，讓用戶如此著迷？最終TikTok一騎絕塵成為頭部APP除了得益于背后頭條的資源之外，對需求的精準掌握和背后推薦算法的強大都是重要因素。

推薦算法是TikTok“所向披靡”的核心利器

TikTok核心算法為何讓科技巨頭們虎視眈眈？別人無法模仿嗎？

“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站撰文指出，該算法被稱為是字節(jié)跳動公司的“皇冠上的明珠”，由人工智能實驗室和北京大學聯(lián)合研發(fā)，比競爭對手的更為強大。有專家介紹，根據(jù)TikTok的算法，用戶的每一次互動都會揭示其喜好，TikTok可以據(jù)此向用戶推薦喜歡的視頻。

文章稱，TikTok的優(yōu)勢在于，平臺上是大量長度不到一分鐘的短視頻，能比其他長視頻平臺（如YouTube）更大規(guī)模地測試用戶的興趣特征。專家還稱，TikTok專注于沉浸式全屏視頻也幫助提高其受歡迎程度。

TikTok從未向外界公布它的核心算法。但是，基于字節(jié)跳動發(fā)布的零散的信息，專業(yè)技術人士 Michiko指出，TikTok的推薦系統(tǒng)，簡單來說就是“以用戶為中心”（User－Centric Design）。換句話說，TikTok只會推薦用戶喜歡的內(nèi)容，從剛剛上手的用戶到活躍的用戶都是如此——當然，用戶越是活躍，推薦的內(nèi)容也就更加精準。

TikTok的系統(tǒng)中包含人工智能實時學習的機制。通過捕捉和分析用戶留下的數(shù)據(jù)，它可以快速提供反饋。比如，當用戶點擊某一種視頻后，TikTok會根據(jù)這一信息快速更新該用戶的“喜好庫”，然后根據(jù)這一改變立馬推薦相似的視頻。

而實時推薦系統(tǒng)需要強大的數(shù)據(jù)作支撐（包括數(shù)據(jù)的收集和儲存），用以支持相對抽象的層面（包括算法層面、服務層面和應用程序層面），從而解決業(yè)務方面的問題。

推薦系統(tǒng)的成長過程可以被視為機器學習的典型例子。然后通過算法（包括過濾模型、回歸模型等）將整個推薦機制加以完善。

產(chǎn)業(yè)化的推薦系統(tǒng)需要靈活且可以拓展的ML平臺，可以允許多種模型疊加起來，時時刻刻為用戶服務。

除了主要算法之外，抖音的推薦系統(tǒng)還要根據(jù)用戶肖像制定特殊的算法，具體的算法系統(tǒng)有層級分類。

（截圖自字節(jié)跳動中國版抖音介紹，tiktok為海外版抖音）

美國分析人員表示，TikTok的買家將難以復制其算法。即使TikTok愿意移交所有的用戶數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，買家也得愿意用算法去支撐起整套流程才行。

獨樹一幟，社交應用摒棄“社交圖譜”

TikTok令人驚奇的地方在于，它是一家社交網(wǎng)絡平臺，卻摒棄社交圖譜。相比之下，競爭對手Facebook，據(jù)說10天之內(nèi)會有7個用戶遭遇熟人。而粉絲對于Twitter和Instagram的用戶裂變至關重要。

與這些應用相反，TikTok甚至不需要朋友、關注者或個人帳戶登陸。因為是算法在后臺全面統(tǒng)計和分析著所有用戶的觀看歷史記錄。

正如一位硅谷的知名投資人所說，TikTok是C端產(chǎn)品中的第一個深度應用AI的產(chǎn)品。這與過去基于用戶和周圍用戶（例如Facebook）之間的交互（關系鏈）所創(chuàng)建的算法，應該是完全不同的。

一位美國年輕人表示，在年輕人眼里，F(xiàn)acebook這類產(chǎn)品是不酷的，因為爺爺奶奶都在上面社交呢。年輕人，必須要有自己更酷的圈子。

美國的Tiktok的用戶絕大部分也都是Z世代年輕人，Z世代是美國及歐洲的流行用語，意指在1995－2009年間出生的人，又稱網(wǎng)絡世代、互聯(lián)網(wǎng)世代，統(tǒng)指受到互聯(lián)網(wǎng)、即時通訊、短訊、MP3、智能手機和平板電腦等科技產(chǎn)物影響很大的一代人。

或許，這就是TikTok成功的其中一個原因吧。

這種獨特方法可能會比其他平臺產(chǎn)生更大的用戶粘性和更長的使用時間。沒有追隨者（粉絲）或朋友關系概念的TikTok，顯得尤為獨特。

TikTok的下一步是什么？

此前，迫于美政府“制裁大棒”的壓力，字節(jié)跳動已就出售TikTok一事與包括微軟、甲骨文、沃爾瑪?shù)让榔笳归_洽談，售價約在300億美元。但8月28日中國商務部和科技部發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術目錄》截停了字節(jié)跳動出售計劃，有專家點名這可能涉及TikTok的核心算法。

《華爾街日報》援引消息表示，在中國政府介入后，避免全盤出售TikTok美國業(yè)務成為字節(jié)跳動與購買方談判過程中的另一種選擇——既保留了中國政府禁止出口的TikTok核心技術，又滿足美國政府要求剝離相關業(yè)務的要求。但該人士補充稱，在圍繞TikTok如何出售的諸多選擇中，避免全盤出售只是其中之一，目前仍有很多其他可能性。

同時，其表示，即使TikTok美國業(yè)務沒有全面出售，其結果或會涉及對TikTok進行某種形式的重組。這可能涉及一筆交易，即TikTok將與一家美國技術合作伙伴進行合作，后者將幫助負責保存TikTok數(shù)據(jù)，并可能持有少量股權。

有分析人士指出，推薦算法無處不在。雖說這推薦算法的技術原理大致相同，基于深度學習的模型，但推薦的好不好還是很有差別的，而且不同場景下的推薦機制不盡相同。因此，一個優(yōu)秀的商業(yè)化推薦系統(tǒng)需要非常靈活的算法實驗平臺，可以支持多種算法組合，包括模型結構調(diào)整。因為很難有一套通用的模型架構適用于所有的推薦場景。當然背后的內(nèi)容與用戶的數(shù)據(jù)積累也是非常關鍵的。而TikTok恰恰將所有做到最優(yōu)化。
責編AJX