谷歌已經(jīng)贏得了美國國防部下屬國防創(chuàng)新部門（DIU）的合同，利用最新技術(shù)進步來提高癌癥診斷的準確性。目前美國誤診比例大約是在5%左右，而且其中一半的誤診病例會導(dǎo)致其他更多的問題。
谷歌計劃使用開源平臺TensorFlow來訓(xùn)練一個人工智能，以檢測顯微鏡拍攝的照片中的癌細胞。他們已經(jīng)開始使用谷歌云醫(yī)療API來開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行去識別和分割。一旦人工智能得到充分訓(xùn)練，他們將設(shè)計自己的顯微鏡，并集成 AR（增強現(xiàn)實）疊加，向醫(yī)生展示細胞癌變的可能性信息。
谷歌云的全球公共部門部門副總裁Mike Daniels表示：“為了有效地治療癌癥，速度和準確性是至關(guān)重要的。我們正在和DIU合作，通過提供我們的機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，以幫助一線醫(yī)療從業(yè)人員了解能夠改善我們的軍人及其家人生活的能力?！?/p>
谷歌希望他們的方法能夠減少醫(yī)生面臨“龐大的數(shù)據(jù)量”，并使診斷更快、更便宜，同時也更準確。但人工智能在醫(yī)療實踐中的廣泛應(yīng)用還需要一段時間。
第一批顯微鏡將被運往選定的國防衛(wèi)生局治療機構(gòu)，僅用于研究。之后，這項技術(shù)將推廣到更廣泛的美國軍事衛(wèi)生系統(tǒng)和退伍軍人事務(wù)醫(yī)院進行實際試用。
責(zé)任編輯：tzh
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
-
人工智能
-
機器學(xué)習(xí)
相關(guān)推薦
我用ADS1013采集AD8237運放輸出直流數(shù)據(jù),開始采集得到的原始數(shù)據(jù)為683，對應(yīng)1.3v。一段時間后大概5-9分鐘，ads1013讀出來的數(shù)據(jù)變成11，對應(yīng)0.02v,然后不再發(fā)生變化。需要系統(tǒng)復(fù)位ADS1013采集的數(shù)據(jù)才會變成683，但過了
發(fā)表于 12-17 07:09
最近使用TLV5633IPW芯片，使用一段時間就壞了，跟C8051F530A單片機搭配使用，DA輸出過大，請大佬出來指點一二，謝謝
發(fā)表于 11-26 08:18
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
嵌入式系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng)，它通常被嵌入到其他設(shè)備或機器中，以實現(xiàn)特定功能。嵌入式系統(tǒng)具有非常強的適應(yīng)性和靈活性，能夠根據(jù)用戶需求進行定制化設(shè)計。它廣泛應(yīng)用
發(fā)表于 11-14 16:39
值為1V的信號輸入LINEI，可是發(fā)現(xiàn)讀到的數(shù)據(jù)和沒給信號時并未發(fā)生變化。由于操作過程是接收一段時間數(shù)據(jù)，然后發(fā)送一段時間數(shù)據(jù)，測量LINEO時，可以發(fā)現(xiàn)LINEO的輸出是斷斷續(xù)續(xù)的，說明輸出的數(shù)據(jù)通路應(yīng)該是正常的。如果想使用LINEI和LINEO，
發(fā)表于 11-04 07:45
幸得一好書，特此來分享。感謝平臺，感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后，我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會，感謝平臺。
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分，為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
發(fā)表于 10-14 09:21
，無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能（AI）如何深刻影響并推動科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后，我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛
發(fā)表于 10-14 09:12
風(fēng)機在運行一段時間后跳閘，可能的原因有多種，以下是一些常見的因素及其解決方法： 一、電氣因素 起動電流過大 ： 對于大功率容量的風(fēng)機，建議采用降壓起動方式以減少起動電流。 檢查電氣系統(tǒng)，確保電氣元件
![的頭像]()
發(fā)表于 09-30 10:11
?1853次閱讀
滿足人工智能圖像處理中對于高性能、低功耗和特定功能的需求。
低功耗 ：
在人工智能圖像處理中，低功耗是一個重要的考量因素。RISC-V架構(gòu)
發(fā)表于 09-28 11:00
生成式人工智能在教育中的應(yīng)用日益廣泛，為教育領(lǐng)域帶來了諸多變革和創(chuàng)新。以下是對生成式人工智能在教育中的幾個主要應(yīng)用方面的詳細闡述：
![的頭像]()
發(fā)表于 09-16 16:07
?1174次閱讀
在使用xtr111應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計中，起初設(shè)備運行穩(wěn)定，運行一段時間過后設(shè)備不工作，其它器件完好，XTR111燒毀，無法工作。如下是原理圖幫忙看看有哪些地方需要改善的。謝謝。
現(xiàn)在也在檢查壞片的每個管腳對地阻抗與正常芯片對比，
發(fā)表于 08-14 07:14
蜂鳴器是一種常見的電子元件，廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備中，如鬧鐘、電話、電子玩具等。蜂鳴器的工作原理是通過電磁線圈產(chǎn)生磁場，使蜂鳴片振動產(chǎn)生聲音。本文將介紹如何讓蜂鳴器響一段時間停止，包括
![的頭像]()
發(fā)表于 08-09 10:06
?1096次閱讀
FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速：FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
聯(lián)網(wǎng)ARM開發(fā) NB-IoT開發(fā)及實戰(zhàn) 七：python工程師，人工智能工程師 python語法基礎(chǔ) python核心編程 基于OpenCV的機器視覺開發(fā) 嵌入式人工智能滲入生活的方方面面，廣泛應(yīng)用
發(fā)表于 02-26 10:17
tc264隔一段時間會復(fù)位有些什么原因呢
發(fā)表于 02-02 07:31
人工智能在醫(yī)療實踐中的廣泛應(yīng)用還需要一段時間?
工商網(wǎng)監(jiān)
評論