中國電信安徽公司聯(lián)合中興通訊在寶鋼資源馬鋼礦業(yè)南山礦完成全省首個下沉式5G MEC部署;山東黃金礦業(yè)萊西公司聯(lián)合中國移動、華為共同設計部署的5G+遠程遙控+無人化智能開采技術礦井正式投入運行;晉煤集團由山西聯(lián)通主導的智能掘進機5G網絡遠程控制研究項目取得實質性進展……5G時代,運營商不斷為傳統(tǒng)礦山數字化轉型賦能?!吨腔鄣V山5G自動駕駛白皮書》近日發(fā)布,白皮書建議產業(yè)各方共同推動智慧礦山網聯(lián)自動駕駛應用的發(fā)展。在推進智慧礦山發(fā)展的過程中,自動駕駛應用只是運營商服務礦業(yè)轉型的一個方面,安全、智慧、綠色將是智慧礦山在5G時代的未來。
運營商為智慧礦山賦能
從礦山自動化到數字礦山,再到如今的智慧礦山,數字經濟時代,中國電信等三大運營商不斷為傳統(tǒng)礦業(yè)數字化轉型賦能。
近日,中國電信安徽公司聯(lián)合中興通訊在寶鋼資源馬鋼礦業(yè)南山礦完成全省首個下沉式5G MEC部署,并成功支撐全省首批兩臺露天礦坑5G無人駕駛礦車上線運行,實現(xiàn)國內首個冶金露天礦山多臺礦車無人駕駛與有人駕駛混編運行。
通過5G MEC部署助力實現(xiàn)礦車無人駕駛,解決了傳統(tǒng)礦山工作人員的安全與健康問題,有效削減人力成本,提高生產效益。為加快5G智慧礦山建設,中國電信安徽公司在馬鋼南山礦還實現(xiàn)了5G+無人機巡檢、5G+礦坑VR實景觀測、5G+高清無線視頻監(jiān)控等場景。
與海螺集團的合作是中國電信與礦業(yè)成功合作的又一成功案例。今年3月,中國電信攜手華為成功為海螺集團提供5G超級上行網絡服務,實現(xiàn)了超級上行技術在全球首個端到端的商業(yè)應用。
三大運營商中,中國移動也有大動作,今年6月,中國移動聯(lián)合清華大學等70多家單位成立“5G智慧礦山聯(lián)盟”。近期,又聯(lián)合華為在山東黃金礦業(yè)(萊西)有限公司部署5G+遠程遙控+無人化智能開采技術,采用該技術的礦井日前正式投入運行,成為全國首家具有5G+無人駕駛技術的礦井。
而中國聯(lián)通主導的全國首臺智能掘進機通過5G網絡技術實現(xiàn)遠程控制截割功能也取得實質性進展。
《智慧礦山5G自動駕駛白皮書》發(fā)布
在8月25日召開的“5G+智能礦山論壇”上,中國信息通信研究院、工信部新聞宣傳中心、中國礦業(yè)聯(lián)合會智能礦山工作委員會聯(lián)合發(fā)布《智慧礦山5G自動駕駛白皮書》,系統(tǒng)闡述了礦山5G自動駕駛應用概念內涵、作業(yè)場景、典型應用以及總體技術架構。
白皮書認為,借助5G、LTE-V2X等網聯(lián)技術,礦山5G自動駕駛將有效讓礦卡實現(xiàn)車與路、車與車、車與管理平臺的全方位連接,處于優(yōu)化的工作狀態(tài)。
白皮書建議,產業(yè)各方需進一步堅定信心、加強協(xié)同,從四個方面共同推動智慧礦山網聯(lián)自動駕駛應用的發(fā)展。
一是專注主線賽道,堅定發(fā)展信心;二是加強標準供給,促進產品研發(fā);三是協(xié)同測試評估,促進技術成熟;四是加強行業(yè)監(jiān)管,促進產業(yè)發(fā)展。
智慧化是礦山技術發(fā)展的最高形式
近年來,礦難頻繁發(fā)生。據不完全統(tǒng)計,今年1月至今我國各類礦山事故已經讓157個鮮活的生命離開。
作為礦山技術發(fā)展的最高形式,只有實現(xiàn)了礦山智慧化,才能從根本上實現(xiàn)最優(yōu)的生產方式、最佳的運行效率和最安全的生產保障。
2016年3月以來,國家發(fā)改委、國家能源局、自然資源部等相繼出臺了《能源技術革命創(chuàng)新行動計劃》(2016-2030年)、《安全生產“十三五”規(guī)劃》等眾多綱領性文件,對礦山自動化、信息化、數字化、智能化提出了指導要求,為礦業(yè)的發(fā)展指明了方向。而運營商對于傳統(tǒng)礦業(yè)的發(fā)展轉型具有舉足輕重的作用。
今年兩會期間, 全國人大代表、陽煤集團一礦機電工區(qū)機電隊技術員姚武江在接受采訪時表示,建設5G+智慧礦山是煤礦減人提效、安全生產的有力舉措。他建議盡快出臺5G+智慧礦山建設的行業(yè)標準,加速推進各類“5G+”礦用智能系統(tǒng),以“5G+”技術為牽引,推進智能煤礦建設,從根本上避免人員傷亡。
在“新基建”大潮下,5G、工業(yè)互聯(lián)網等新技術為傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)的高質量發(fā)展賦能,傳統(tǒng)礦業(yè)轉型升級的步伐正不斷加快。
從礦山自動化到數字礦山,再到如今的智慧礦山,數字經濟時代,運營商賦能傳統(tǒng)工業(yè)數字化轉型的作用日益突出。
責任編輯:gt
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