如何有效開展數(shù)據(jù)治理實踐工作，解決數(shù)據(jù)治理項目落地問題

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，對于海量、高速增長的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要用新的治理模式才能激發(fā)數(shù)據(jù)活力、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。本文旨在研究如何有效開展數(shù)據(jù)治理實踐工作，解決數(shù)據(jù)治理項目落地問題。

數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀實踐分析

2017年，多家咨詢公司與研究機構對世界范圍與北美企業(yè)的數(shù)據(jù)治理情況進行了調(diào)查，調(diào)查結果顯示，在世界范圍內(nèi)有50%的企業(yè)正在或已經(jīng)實施數(shù)據(jù)治理，而在北美已有79%的企業(yè)正在或已經(jīng)實施了數(shù)據(jù)治理。

國際商業(yè)機器公司（IBM）的數(shù)據(jù)治理源于其在上個世紀九十年代的企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，其計劃從一家硬件制造的企業(yè)轉(zhuǎn)型為軟件服務業(yè)的企業(yè)。數(shù)據(jù)治理在其轉(zhuǎn)型中對流程、數(shù)據(jù)及架構的標準化活動提供業(yè)務數(shù)據(jù)標準化以及數(shù)據(jù)架構標準化支持。在具體的數(shù)據(jù)治理體系方面，IBM將其數(shù)據(jù)治理體系分為支持領域、核心領域、治理使能器及治理結果等4個領域。

其中，支持領域包含“數(shù)據(jù)架構”“數(shù)據(jù)分類和元數(shù)據(jù)”及“審計、日志和報告”三個部分;核心領域包含“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理”“數(shù)據(jù)生命周期管理”“數(shù)據(jù)安全、隱私與合規(guī)”三個部分;治理使能器包含數(shù)據(jù)治理的組織、政策制度及認責機制等保障機制;治理結果對治理核心的核心活動提出需求。

目前，國內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實踐活動因行業(yè)而異。銀行業(yè)由于對信息資產(chǎn)的依賴性較高，因此數(shù)據(jù)治理項目起步早、落地快、力度大。在一些高科技行業(yè)和能源行業(yè)領域，數(shù)據(jù)治理啟動也較早，并由公司高層推動，深度與廣度都較大，治理體系較成熟，因此其數(shù)據(jù)治理活動也較有代表性與借鑒意義。

通過對國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理先進實踐進行總結分析，可以提煉出4點優(yōu)秀實踐。

一是高層與業(yè)務支持。數(shù)據(jù)治理項目需要獲得高層的支持以及相關業(yè)務部門的重視，需要強力部門推動，并保證資源到位，自頂向下和自底向上相結合，分階段實施完成、落實責任。

二是治理的范圍與深度。明確數(shù)據(jù)管控的范圍，確定數(shù)據(jù)治理體系內(nèi)容，形成認同一致的數(shù)據(jù)治理框架，如對數(shù)據(jù)主題域劃分、數(shù)據(jù)實體識別等。

三是治理組織建設。數(shù)據(jù)治理的組織是數(shù)據(jù)治理的保障，這個組織應跨業(yè)務、跨部門地覆蓋企業(yè);確立組織中的認責機制，確定管理職責與管理流程方法。

四是治理項目實施。數(shù)據(jù)治理工作不可能一蹴而就，而是一項需要分步開展、持續(xù)維系、穩(wěn)步提升的長期工作。

數(shù)據(jù)治理活動實踐分析

數(shù)據(jù)治理工作包括數(shù)據(jù)資源目錄管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面。

數(shù)據(jù)資源目錄管理

數(shù)據(jù)資源目錄管理是整個數(shù)據(jù)治理體系的首要工作，是構建企業(yè)數(shù)據(jù)架構體系的基礎工作。數(shù)據(jù)資源目錄管理核心目標是將企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進行分層劃分，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄，提供各業(yè)務主題域所需的資產(chǎn)導圖，獲取所屬領域的數(shù)據(jù)資源內(nèi)容信息。依據(jù)業(yè)務需求分析的實際情況，將資產(chǎn)目錄劃分為多個層級，一般可分為主題域、子主題域、數(shù)據(jù)實體。

數(shù)據(jù)模型管理

數(shù)據(jù)模型的管理是基于數(shù)據(jù)資源目錄中梳理出來的數(shù)據(jù)實體，進行數(shù)據(jù)屬性信息梳理，最終構建邏輯模型的過程。從業(yè)務角度抽取出來的數(shù)據(jù)實體及其屬性信息是一個標準的數(shù)據(jù)邏輯模型，用于指導新建系統(tǒng)開展物理模型的設計和開發(fā);對于已建系統(tǒng)的現(xiàn)有物理模型，需建立與標準邏輯模型間的映射關系，保障跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的一致性。

數(shù)據(jù)標準管理

數(shù)據(jù)標準管理是統(tǒng)一數(shù)據(jù)語言的核心工作，保證數(shù)據(jù)在各業(yè)務域和各信息系統(tǒng)之間的一致性，為信息系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享交換提供保障，提高系統(tǒng)間交互效率為數(shù)據(jù)共享奠定基礎。數(shù)據(jù)標準是對數(shù)據(jù)的定義與解釋，具體是基于數(shù)據(jù)實體的屬性開展的，每個屬性的標準包括數(shù)據(jù)的業(yè)務規(guī)范、管理規(guī)范、技術規(guī)范以及值域4個部分。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理重點工作聚焦在制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系、發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型實例、執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、展示數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告以及數(shù)據(jù)質(zhì)量問題改善與跟蹤。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎，質(zhì)量評估體系包括對數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型的定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系的搭建。

數(shù)據(jù)治理的風險與對策

數(shù)據(jù)治理工作是一個龐大的工程，結合國內(nèi)外企業(yè)實施數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗和教訓來看，數(shù)據(jù)治理工作具體有以下幾個方面的風險與對策。

一是全面提高思想認識。

現(xiàn)在企業(yè)已普遍意識到數(shù)據(jù)是寶貴資產(chǎn)，尤其意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但是對數(shù)據(jù)治理的重要性認識不深刻，因此建議數(shù)據(jù)治理首先要從上到下全面提高思想認識，保證在企業(yè)的各個環(huán)節(jié)都能重視數(shù)據(jù)治理。

二是業(yè)務部門與信息部門密切配合，共同推進數(shù)據(jù)治理。

數(shù)據(jù)治理工作必須遵循業(yè)務主導的原則，因此在項目實施前和實施過程中需要獲得各業(yè)務域?qū)?shù)據(jù)治理工作的認知，尤其是業(yè)務部門有責任牽頭解決項目實施過程中本主題域內(nèi)遇到的業(yè)務和組織方面的核心問題，應抽調(diào)業(yè)務骨干，積極參與項目的實施。

三是積極探索數(shù)據(jù)治理落地運作方式。

數(shù)據(jù)治理工作普遍存在方案規(guī)劃容易，落地實施困難的問題。建議在項目實施前認真討論項目的實施計劃和運作方式，理清本項目與其他項目組間的工作范圍、邊界、責任，要明確本項目主題域及其數(shù)據(jù)治理重點業(yè)務需求。

四是建立評價標準，解決數(shù)據(jù)治理效益估算難的問題。

數(shù)據(jù)治理工作屬于基礎工程，項目收益無法直接體現(xiàn)。常常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)治理后無法估算出直接經(jīng)濟效益的情況，最終出現(xiàn)用戶對治理結果滿意度低的問題。因此需要建立一套數(shù)據(jù)治理效果評價標準，有助于對數(shù)據(jù)治理項目的落地結果進行評估。