0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

隨著數(shù)據(jù)使用的變化,數(shù)據(jù)中心的技術(shù)需求變成更速度更智能

如意 ? 來源:千家網(wǎng) ? 作者:Andy Patrizio ? 2020-08-18 14:29 ? 次閱讀

數(shù)據(jù)使用和消費的增長意味著IT經(jīng)理的需求正在發(fā)生變化,Omdia(前IHSMarkit)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)中心運營商正在尋找各種各樣的智能,而不僅僅是人工智能。

Omdia分析師最近對140家北美企業(yè)的IT主管進行了調(diào)查,這些企業(yè)至少有101名員工在北美的辦公室和數(shù)據(jù)中心工作,并詢問他們最希望在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用哪些功能。

調(diào)查結(jié)果顯示,受訪者預(yù)計,在2019年至2021年期間,他們的數(shù)據(jù)中心平均數(shù)量將增加一倍以上,數(shù)據(jù)中心平均部署的服務(wù)器數(shù)量也將在同一時間內(nèi)增加一倍。

“內(nèi)部企業(yè)數(shù)據(jù)中心繼續(xù)蓬勃發(fā)展,”作者在報告中寫道。“我們看到2018年受訪者表示的企業(yè)數(shù)據(jù)中心增長階段將繼續(xù),并得到本研究受訪者的確認。內(nèi)部數(shù)據(jù)中心向云架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?nèi)栽诶^續(xù),隨著企業(yè)構(gòu)建其多云并將計算轉(zhuǎn)移到邊緣,企業(yè)數(shù)據(jù)中心將被視為一等公民?!?/p>

但重點似乎是聯(lián)網(wǎng),而不一定是服務(wù)器設(shè)備。從2019年到2021年,超過60%的受訪者希望增加對以太網(wǎng)交換機、光纖通道交換機、網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)自動化的投資。2019年至2021年期間,數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)交換機端口的安裝基數(shù)將增長27%,更高的速度(100/200/400GE)將占部署基礎(chǔ)的更大部分。

高速(65%的受訪者)、開放性和互操作性(65%)和應(yīng)用程序意識(65%)是受訪者在購買數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)交換設(shè)備時所追求的首要功能。提高港口速度是一個明顯的升級決定,它仍然是企業(yè)的首要考慮。

而且,并不是所有的交換機都能做到這一點。自2019年以來,使用開放計算項目(OCP)認證交換機的受訪者數(shù)量大幅上升:根據(jù)2019年的調(diào)查,2019年76%的受訪者采用了OCP交換機,而2018年這一比例為60%。裸機交換機與OCP認證設(shè)備供應(yīng)商提供的交換機一樣,可從EdgeCore、DeltaNetworks和Mellanox/Nvidia等多家硬件供應(yīng)商處購買。

更智能的軟件

隨著越來越多的數(shù)據(jù)中心流量從中心數(shù)據(jù)中心路由到全球邊緣位置,應(yīng)用程序感知和自動虛擬機(VM)移動變得越來越重要。Omdia說,調(diào)查結(jié)果表明,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)不能再在孤立地運行,受訪者希望解決方案易于集成,允許他們跨計算和存儲監(jiān)控數(shù)據(jù),而不受物理數(shù)據(jù)中心位置的影響。

隨著所有數(shù)據(jù)和虛擬機的移動,受訪者似乎對人工智能帶來的好處很感興趣。許多供應(yīng)商聲稱,他們的高吞吐量(100G加以太網(wǎng))直流交換機是為處理AI和ML等資源密集型應(yīng)用所需的環(huán)境而設(shè)計的。但Omdia表示,AI功能將如何影響直流網(wǎng)絡(luò)市場,以及將產(chǎn)生什么樣的定性和定量結(jié)果,還有待觀察。

Omdia還表示,數(shù)據(jù)中心編排軟件將提供包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器和存儲在內(nèi)的資源池的自動化協(xié)調(diào)和管理。報告稱:“企業(yè)IT團隊正在選擇編排軟件,數(shù)據(jù)中心中物理和虛擬交換的選擇將取決于所選的編排軟件?!薄?/p>

它將RedHatEnterpriseOpenStack平臺、VMwarevCloud、CiscoIntelligentAutomationforCloud[IAC]和MicrosoftSystemCenterj列為數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)的領(lǐng)導(dǎo)者。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    12

    文章

    9262

    瀏覽量

    85765
  • 數(shù)據(jù)中心
    +關(guān)注

    關(guān)注

    16

    文章

    4833

    瀏覽量

    72256
  • 應(yīng)用程序
    +關(guān)注

    關(guān)注

    37

    文章

    3286

    瀏覽量

    57787
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    AmpereOne如何滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心需求

    在當(dāng)今要求苛刻的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求節(jié)能的解決方案,以滿足可持續(xù)性和成本目標。對可擴展計算密度的需求也在增長,以跟上日益復(fù)雜的應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 12-09 17:33 ?378次閱讀

    安森美推動數(shù)據(jù)中心能效革新

    隨著數(shù)據(jù)中心為了滿足人工智能(AI)計算的龐大處理需求而變得越來越耗電,提高能效變得至關(guān)重要。與一般的搜索引擎請求相比,搭載AI的引擎需要消耗超過10倍的電力。加快功率半導(dǎo)體的創(chuàng)新以改善能效是實現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:41 ?251次閱讀

    如何選擇數(shù)據(jù)中心服務(wù)

    在選擇數(shù)據(jù)中心服務(wù)時,需要考慮多個關(guān)鍵因素以確保選擇的服務(wù)能夠滿足業(yè)務(wù)需求并確保數(shù)據(jù)的安全、可靠性和性能。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素: 一、明確業(yè)務(wù)需求 首先,需要明確自己的業(yè)務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 16:14 ?233次閱讀

    當(dāng)今數(shù)據(jù)中心技術(shù)趨勢

    計算 數(shù)據(jù)中心的首要趨勢是追求更高的效能和性能。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進,各行業(yè)對數(shù)據(jù)中心的處理能力和存儲容量提出了更高要求。為了滿足這些需求,數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 15:15 ?523次閱讀

    簡述數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變

    隨著全球?qū)θ斯?b class='flag-5'>智能(AI)的需求不斷增長,數(shù)據(jù)中心作為AI計算的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與連接技術(shù)的發(fā)展變得尤為關(guān)鍵。
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:23 ?348次閱讀

    數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品通常包括哪些

    人工智能快速發(fā)展帶來了海量的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心計算機的需求正在急劇增長。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施承擔(dān)著數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-11 11:12 ?561次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>產(chǎn)品通常包括哪些

    非穩(wěn)壓中間總線轉(zhuǎn)換器在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用

    隨著數(shù)據(jù)中心的供電需求不斷攀升,尤其是那些致力于滿足于AI算力需求數(shù)據(jù)中心,電源系統(tǒng)不僅必須要持續(xù)提供更高的效率,還要提供更高的功率密度。
    的頭像 發(fā)表于 08-22 09:14 ?724次閱讀
    非穩(wěn)壓中間總線轉(zhuǎn)換器在<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>中的應(yīng)用

    預(yù)計2028年,數(shù)據(jù)中心冷卻市場將達到168億美元

    隨著數(shù)字化浪潮的持續(xù)推進,數(shù)據(jù)中心已成為現(xiàn)代社會不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一。而在這背后,一個不容忽視的支撐力量便是數(shù)據(jù)中心熱管理技術(shù)。根據(jù)全球知名市場研究機構(gòu)Omdia的最新報告,2023
    的頭像 發(fā)表于 06-21 16:16 ?423次閱讀

    數(shù)據(jù)中心液冷需求、技術(shù)及實際應(yīng)用

    夏日炎炎,數(shù)據(jù)中心制冷技術(shù)全新升級,液冷散熱,讓服務(wù)器清涼一夏。本文將帶您一起探索數(shù)據(jù)中心液冷需求、技術(shù)及實際應(yīng)用。 1
    的頭像 發(fā)表于 06-19 11:12 ?1170次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>液冷<b class='flag-5'>需求</b>、<b class='flag-5'>技術(shù)</b>及實際應(yīng)用

    【Molex】莫仕不間斷電源:數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵任務(wù)連續(xù)性的核心所在

    。 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為我們新數(shù)字經(jīng)濟的支柱。不僅當(dāng)前技術(shù)提供所需的計算能力、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,還使得許多新興技術(shù)成為可能。 隨著人工智能浪潮下,
    發(fā)表于 04-10 14:02 ?251次閱讀

    #mpo極性 #數(shù)據(jù)中心mpo

    數(shù)據(jù)中心MPO
    jf_51241005
    發(fā)布于 :2024年04月07日 10:05:13

    數(shù)據(jù)中心存儲的趨勢

    隨著數(shù)據(jù)存儲需求的持續(xù)增長,數(shù)據(jù)中心存儲技術(shù)和架構(gòu)不斷發(fā)展以滿足企業(yè)和消費者的需求。在本節(jié)中,我們將分析
    的頭像 發(fā)表于 03-18 17:39 ?574次閱讀

    模塊化機房:數(shù)據(jù)中心的未來

    隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,數(shù)據(jù)中心已成為企業(yè)運營的核心。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心面臨空間利用不足、能源效率低下、擴展性差和維護成本高等問題。模塊化機房應(yīng)運而生,它不僅克服了傳統(tǒng)設(shè)計的局限,還為數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 03-12 17:26 ?961次閱讀

    AI數(shù)據(jù)中心架構(gòu)升級引發(fā)800G光模塊需求激增

    計算需求的戰(zhàn)略舉措。 為什么需要800G光模塊? 800G光模塊需求的激增與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變化密切相關(guān)。傳統(tǒng)的三層架構(gòu)(包括接入層、聚合層和核心層)多年來一直是標準。
    的頭像 發(fā)表于 03-05 17:32 ?647次閱讀
    AI<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>架構(gòu)升級引發(fā)800G光模塊<b class='flag-5'>需求</b>激增

    KVM矩陣技術(shù)的未來趨勢:融合新興科技,引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心管理新潮流

    隨著信息技術(shù)的持續(xù)進步,KVM矩陣技術(shù)作為數(shù)據(jù)中心管理的核心組件,正不斷融合新興科技,以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)中心復(fù)雜性和
    的頭像 發(fā)表于 02-18 14:34 ?530次閱讀
    KVM矩陣<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的未來趨勢:融合新興科技,引領(lǐng)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>管理新潮流