機器視覺工程師前景

什么是機器視覺

機器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)（圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點，將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。

機器視覺系統(tǒng)的應用領域和應用范圍非常廣泛，工業(yè)領域是機器視覺應用比重大的領域，主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、分類、機器人定位裝等，一方面替代人工視覺，另一方面用于提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。隨著我國工業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高及人力成本的增加，機器視覺系統(tǒng)的應用將越來越廣泛。

機器視覺工程師前景

1.目前機器視覺在國內(nèi)更多是的工業(yè)自動化的應用，另一個用的還比較多一些的是醫(yī)療設備。

2.機器視覺目前比較成熟的應用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領域，至于外觀缺陷檢測是一個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者準備的檢測應用（主要還是缺陷的特征的差異性如劃痕、以及產(chǎn)品的多樣性復雜性造成的）。

3.視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面于產(chǎn)業(yè)增值有很大的關(guān)系，比如一般的工業(yè)自動化設備增加上視覺部分一般而言立馬顯得“高端大氣上檔次”了，正如當年的PLC等東東剛用起來的一樣的效果。

4.視覺行業(yè)人才比較缺，當前學校本科和煙酒省很少有這個專業(yè)或者課程（研究生大多是一些圖像處理的可能，現(xiàn)在也有一些老師做視覺方向的研究于應用了），不想PLC等工控產(chǎn)品大學自動化專業(yè)基本都有該課程。所以目前從事這個行業(yè)的大多數(shù)人都屬于“半路出家”，要么自學成才，所以人員水平也是參差不齊。

5.機器視覺產(chǎn)品部件當前成本已經(jīng)降了不少，這兩年隨著市場的發(fā)展，大量的應用降低了硬件成本，同時競爭逐漸激烈以及一些國產(chǎn)廠商的介入和成長，促使硬件成本的降低，推動了機器視覺普及。

6.軟件處理算法其實感覺沒有太大的進步，主要進步是計算機硬件的發(fā)展。因為圖像處理對計算能力是一考驗，使更大的圖像和更快地的處理要求實現(xiàn)可能。

計算機視覺技術(shù)可以為許多工廠的流水線做非接觸式檢測，但所用的技術(shù)和論文以及國外的公司比要低級很多，據(jù)我了解，一些很簡單的應用，比如檢測一下流水線上某種飲料是否已經(jīng)灌滿，國外大公司看不上眼，國內(nèi)做的公司和人都不多，市場需求還是挺大的。我一同學正在這個方面創(chuàng)業(yè)。

要說國內(nèi)計算機視覺的前途，我覺得這些相比較而言技術(shù)含量不高，但需求比較大的地方才是目前國內(nèi)的前（錢）途所在。因為這個市場才剛起步，高新技術(shù)大多都是高校在用，而工業(yè)上連最基礎的技術(shù)都還沒普及。

另外，如國內(nèi)在智能交通方面的視覺應用確實已經(jīng)比較多了，似乎有幾個公司也做得比較大，比如大華。最近聽說華為也想?yún)⒁荒_。所以問題中所說的“把計算機視覺成功帶入應用的大公司幾乎沒有”是不太準確的。如果題主在學校，可以關(guān)注一下校園招聘，應該可以發(fā)現(xiàn)一些做視覺的公司，一般能來學校招的，大公司和有錢的創(chuàng)業(yè)公司居多。

除了交通方面的視覺應用，在醫(yī)學圖像方面應該也是有市場的，不過同樣的，國內(nèi)也是剛起步，去年就有個做醫(yī)學儀器的創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)影來我們學校招聘，不過從他們筆試時的考卷和面試時的問題來看，他們目前也沒用到很多計算機視覺的技術(shù)，還是圖像增強技術(shù)為主。