如今,在我們所有人都學(xué)著如何在家生活、辦公、學(xué)習(xí)的時(shí)候,作為支持我們新常態(tài)的工具,視頻流的重要性日益凸現(xiàn)。具體而言,使用視頻直播平臺(tái)將幫助我們與親友保持聯(lián)系,確保我們的子女能夠繼續(xù)完成既定學(xué)業(yè),必要時(shí)我們還可以與自己的醫(yī)生進(jìn)行面對(duì)面交流。作為一種新興技術(shù),視頻直播將繼續(xù)在我們的生活中發(fā)揮重要作用。
這個(gè)領(lǐng)域?qū)l(fā)生爆發(fā)式增長(zhǎng)。到 2026 年,視頻直播的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將接近 940 億美元。此外,與 Netflix 和 HBO 等非視頻直播平臺(tái)相比,諸如 Twitch 和 YouTube 游戲這樣的視頻直播平臺(tái)將吸引更大批的觀眾。
思科的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)表明,到 2022 年,僅視頻一項(xiàng)就將占據(jù)全部網(wǎng)絡(luò)流量的 82%。該流量中的“直播”部分毫無(wú)疑義地在增長(zhǎng),并即將成為網(wǎng)絡(luò)流量中比重不斷增大的組成部分。實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)碼與處理所需的計(jì)算強(qiáng)度極大。賽靈思已幫助其客戶(hù)解決了這個(gè)問(wèn)題,同時(shí)提高了計(jì)算效率并降低了總體擁有成本 (TCO)。
視頻直播提供商面臨的最大問(wèn)題是,他們必須為支持其網(wǎng)絡(luò)而支付出口帶寬成本。例如,如果帶寬成本能夠降低 30%,就能給運(yùn)營(yíng)費(fèi)用帶來(lái)實(shí)質(zhì)性影響。如果一個(gè)流媒體平臺(tái)有大約 10 萬(wàn)個(gè)并發(fā)流媒體,那么額定帶寬成本大約為每年 7,300 萬(wàn)美元。在這種假設(shè)情況下,如果平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方能夠在保持視頻畫(huà)質(zhì)不變的前提下將成本降低 30%,那么每年就能夠節(jié)省 2,200 萬(wàn)美元的成本。
這種情況實(shí)際上并非假設(shè),而是切實(shí)影響當(dāng)今實(shí)時(shí)視頻流平臺(tái)的緊急狀況。以中國(guó)最大的游戲直播平臺(tái)虎牙直播 (Huya.com) 為例。從該公司近期向美國(guó)證券交易委員會(huì)備案的財(cái)報(bào)來(lái)看,因?yàn)橛脩?hù)數(shù)量增加以及該公司企圖通過(guò)改進(jìn)平臺(tái)上的視頻畫(huà)質(zhì)來(lái)提升用戶(hù)體驗(yàn),虎牙直播 2019 年第四季度(日歷季度)的帶寬成本上漲 40%。不斷增長(zhǎng)的帶寬成本和運(yùn)營(yíng)成本是真實(shí)存在的問(wèn)題,正在對(duì)這些提供商的業(yè)務(wù)模式提出挑戰(zhàn)。
下圖準(zhǔn)確表現(xiàn)了大多數(shù)視頻直播平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商正在面臨的境況。正如生活中的大部分事物一樣,帕累托原理也同樣適用于網(wǎng)絡(luò)中的流量模式。在這個(gè)示例中,大約 20% 的主播占用了約 80% 的流量,因此對(duì)推高帶寬成本應(yīng)承擔(dān)大部分責(zé)任。網(wǎng)絡(luò)的首端顯然是運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)區(qū)域,但網(wǎng)絡(luò)也有另一端,那就是尾端。在這里,運(yùn)營(yíng)商關(guān)心的是如何以盡可能低的成本實(shí)現(xiàn)所有基礎(chǔ)設(shè)施,從而為面對(duì)較小受眾群體的所有其他主播提供支持。這里的目標(biāo)不在于對(duì)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的管理,而是關(guān)注于如何才能更有力地管理資本開(kāi)支,從而在盡可能增大通道密度的前提下盡量降低單通道成本。如何在網(wǎng)絡(luò)中平衡這兩項(xiàng)要求持續(xù)成為運(yùn)營(yíng)商面臨的挑戰(zhàn)。
為解決視頻直播平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商面臨的挑戰(zhàn),賽靈思近期推出了一系列專(zhuān)用的視頻轉(zhuǎn)碼一體機(jī),它基于賽靈思新型的實(shí)時(shí)(RT)服務(wù)器參考架構(gòu)(圍繞賽靈思 Alveo 系列數(shù)據(jù)中心加速器卡構(gòu)建)開(kāi)發(fā)而成。最初的賽靈思 RT 服務(wù)器參考架構(gòu)可支持兩種視頻轉(zhuǎn)碼版本:一個(gè)注重在最低比特率下提供最高視頻畫(huà)質(zhì);另一個(gè)注重在最低的單通道成本下提供極高的通道密度?;谶@兩種參考架構(gòu)的服務(wù)器一體機(jī)由賽靈思經(jīng)銷(xiāo)商和 OEM 廠商實(shí)施,將預(yù)先配置最多 8 塊 Alveo U50 卡或新的 Alveo U30 加速器卡。U30 加速器于近期推出,是一款專(zhuān)門(mén)的媒體加速器,最多可支持兩個(gè) 4KP30 通道。分辨率可進(jìn)一步細(xì)分,每卡可支持 16 個(gè) 1080p30 通道。在集成到 1RU 外形尺寸的 RT 服務(wù)器后,該應(yīng)用能支持 128 通道 1080p 視頻。針對(duì)為受眾群體極小的這些尾端主播提供支持這一方面來(lái)說(shuō),這算是密度極大的實(shí)現(xiàn)方案。Alveo U30 采用賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 全可編程 SoC,同時(shí)基于該系列的 EV 版,即內(nèi)置硬化視頻編解碼器單元(VCU)的版本。由于 Alveo U30 主要使用 VCU,大量 FPGA 架構(gòu)可用于支持更多功能。賽靈思正在準(zhǔn)備移植其深度學(xué)習(xí)處理單元 (DPU),以支持視頻分析領(lǐng)域中的更多用例。HEVC 編解碼器的 Alveo U50 實(shí)現(xiàn)方案基于由 NGCodec 開(kāi)發(fā)的廣受推崇的 NGCodec HEVC 算法。賽靈思在大約一年前收購(gòu)了 NGCodec,這是該 HEVC 編解碼器在收購(gòu)后首次實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
賽靈思準(zhǔn)備使用這些一體機(jī)解決視頻直播市場(chǎng)中的多個(gè)現(xiàn)有的和新涌現(xiàn)的用例。其中一個(gè)主要的應(yīng)用重點(diǎn)是電子競(jìng)技。類(lèi)似于 Twitch 這樣的平臺(tái)已經(jīng)受到很大的追捧,不僅是針對(duì)游戲內(nèi)容而言,更是作為直播平臺(tái)而言。在中國(guó)和美國(guó)以外的其他市場(chǎng)有眾多平臺(tái)提供類(lèi)似的服務(wù)。企業(yè)協(xié)作是另一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。新冠疫情期間涌現(xiàn)出大量用例,如遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育和社交視頻協(xié)作網(wǎng)站,都需要可靠性高、可擴(kuò)展的視頻直播平臺(tái)。
RT 服務(wù)器一體機(jī)基于業(yè)經(jīng)驗(yàn)證的賽靈思軟件協(xié)議棧。系統(tǒng)采用異構(gòu)形式,最多能夠搭載 8 塊 Alveo U50 或 Alveo U30 加速器。與 Alveo 硬件配套的是 X86 處理器。雖然視頻轉(zhuǎn)碼被卸載到 FPGA 或 VCU,像 AMD“Rome”Epyc 這樣的高性能 CPU 能解決其他復(fù)雜的工作負(fù)載,如音頻處理、廣告插入,或者也可托管用于轉(zhuǎn)碼通道管理的 Wowza Streaming Engine 服務(wù)器等 GUI 應(yīng)用。在硬件層之上,賽靈思為運(yùn)行在 FPGA 上的特定算法功能開(kāi)發(fā)了加速器二進(jìn)制文件。賽靈思運(yùn)行時(shí) (XRT) 運(yùn)行在這些二進(jìn)制文件的上方,負(fù)責(zé)向軟件層提供硬件內(nèi)核。賽靈思媒體加速 (XMA) API 負(fù)責(zé)提供實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)碼微服務(wù)所需的硬件加速解碼、視頻處理和編碼功能。用戶(hù)通過(guò) FFmpeg 命令行就能尋址賽靈思 API。FFmpeg 廣泛應(yīng)用于視頻轉(zhuǎn)碼領(lǐng)域。大多數(shù)用戶(hù)熟悉也樂(lè)于使用這個(gè) CLI。對(duì)于非 CLI 的用途,賽靈思正在與經(jīng)銷(xiāo)商和 Wowza 合作,共同將 Wowza Streaming Engine 媒體服務(wù)器整合到由賽靈思經(jīng)銷(xiāo)商提供的 RT 服務(wù)器一體機(jī)中。Wowza 集成的工作預(yù)計(jì)將在 2020 年夏季完成。
相對(duì)于基于軟件的傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案而言,RT 服務(wù)器參考架構(gòu)的比特率優(yōu)化版擁有顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在下圖中,搭載 8 塊 Alveo U50 的單個(gè) HP ProLiant DL385 Gen 10 Plus 服務(wù)器(可通過(guò)訪問(wèn) hpe.com 配置),等同于 5 個(gè)搭載 10 塊英特爾 8275CL 3.0GHz CPU 的 HPE ProLiant DL380 Gen 10 服務(wù)器。與替代實(shí)現(xiàn)方案相比,賽靈思參考架構(gòu)每節(jié)點(diǎn)吞吐量是它的 5 倍,硬件成本降低 6 倍,功耗降低 3 倍。詳細(xì)了解如何使用 HPE 提供的 COTS 設(shè)備構(gòu)建功能強(qiáng)大的轉(zhuǎn)碼一體機(jī),請(qǐng)點(diǎn)擊此處觀看視頻。
RT 服務(wù)器的高密度版搭載 8 塊 Alveo U30,集成在 1RU 機(jī)柜中,目前賽靈思經(jīng)銷(xiāo)商已開(kāi)始供貨。要在相當(dāng)于 NVENC“中等”質(zhì)量的條件下處理同等 1080p480 HEVC,需要搭載 32 塊 Nvidia Tesla T4 加速器的四個(gè) HPE ProLiant DL380 Gen 10 服務(wù)器。與等效 Nvidia 實(shí)現(xiàn)方案相比,賽靈思一體機(jī)吞吐量是其 4 倍,硬件成本降低 6 倍,功耗僅相當(dāng)于它的 20%。
賽靈思 RT 服務(wù)器視頻一體機(jī)目前已提供評(píng)估,可通過(guò) hpe.com 購(gòu)買(mǎi)比特率優(yōu)化型 Alveo U50 版本,或通過(guò)授權(quán)賽靈思增值經(jīng)銷(xiāo)商購(gòu)買(mǎi)。
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