人工智能也面臨很多問題

在近日舉行的2020世界人工智能大會云端峰會上，“三馬”（馬云、馬化騰、馬斯克）、“二宏”（李彥宏、張文宏）少見地隔空同臺。此外，還有包括七位圖靈獎得主、一位諾貝爾獎得主在內(nèi)的550多位業(yè)界、學(xué)術(shù)界嘉賓匯聚一堂。李彥宏首次提出AI發(fā)展三階段：技術(shù)智能化階段、經(jīng)濟智能化階段以及社會智能化階段。第二階段又分為上下兩個階段：前半段，人工智能的發(fā)展主要圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力的平臺化；后半段，人工智能開始全面產(chǎn)業(yè)化，行業(yè)應(yīng)用與商業(yè)化全面普及。各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都對人工智能有著非常高的期待。

但是，人工智能也面臨很多問題。首先，人工智能可以說是銜著金鑰匙迎來這一輪發(fā)展的，在當前全球經(jīng)濟處于相對平穩(wěn)期的背景下，人工智能可以整合科技在算法、算力、通信等方面的進步，從而改造當前已有的行業(yè)，并可能產(chǎn)生更多新行業(yè)。但是，由于大眾和業(yè)內(nèi)的期望值較高，資本大量流入可能造成人工智能行業(yè)出現(xiàn)泡沫。如果未來人工智能在發(fā)展上沒有出現(xiàn)明顯進步，該行業(yè)可能會從高速發(fā)展期轉(zhuǎn)向瓶頸期，人工智能企業(yè)的估值將出現(xiàn)下降。

其次，人工智能目前難以發(fā)展成為一個單獨的行業(yè)。人工智能領(lǐng)域的幾家獨角獸公司相對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或IT企業(yè)來說，優(yōu)勢并不是特別明顯，在數(shù)據(jù)量等方面無法與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比較，而算法能力也可能隨著時間的推移而不明顯具有優(yōu)勢。人工智能目前在算法上也存在一定瓶頸，技術(shù)上缺乏重要的新突破。

同時，人工智能企業(yè)目前的落地還存在一定問題。人工智能通常瞄準了安防等幾個領(lǐng)域進入，進入這些細分行業(yè)其實并不容易。因為這些行業(yè)本身就有巨頭存在，他們更了解行業(yè)規(guī)則，開發(fā)出的產(chǎn)品可以更加符合需求。人工智能目前還無法獨立開拓一個市場。

最后，人工智能團隊通常比較學(xué)術(shù)化，對于市場的復(fù)雜情況還不夠了解，這點和過去互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)不同。當時的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通常沒有很深的學(xué)術(shù)背景，在堅持過了艱難時刻后開始迅速爆發(fā)。雖然眼下人工智能受到國家政策不斷支持，但是很多企業(yè)過于重視技術(shù)，對于市場的復(fù)雜情況還不夠了解，而人工智能的落地還不夠深入，未來銷售能力的提升也十分重要。

總之，人工智能未來前景無限，但是仍然面臨很多挑戰(zhàn)，期待人工智能行業(yè)出現(xiàn)獨立成長的大型企業(yè)。