0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

研究人員利用一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功發(fā)現(xiàn)名為Halicin的新型藥物

倩倩 ? 來源:科技行者 ? 2020-07-17 15:15 ? 次閱讀

麻省理工學(xué)院的研究人員利用一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功發(fā)現(xiàn)名為Halicin的新型藥物,其在多輪實驗中表現(xiàn)出強(qiáng)大的殺菌能力。Halicin(上排)能夠阻止大腸桿菌對抗生素產(chǎn)生耐藥性,而環(huán)丙沙星(下排)明顯不具備這種特性。

深度學(xué)習(xí)有望成為應(yīng)對細(xì)菌耐藥性難題的有力工具。此次新算法發(fā)現(xiàn)的藥物已經(jīng)在實驗室測試當(dāng)中有效殺滅多種致命細(xì)菌,甚至包括一部分已經(jīng)出現(xiàn)耐藥性的菌株。該算法還在另外8項計算機(jī)模擬測試中分別找到具有發(fā)展前景的候選藥物分子結(jié)構(gòu)。

我們要如何建立起一套能夠發(fā)現(xiàn)抗生素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?答案可能與大家直觀判斷不同。我們要做的不是手把手教它學(xué)習(xí)生物化學(xué)原理,而是像Google大獲成功的國際象棋與圍棋程序AlphaZero那樣,允許它自己從零開始自由摸索。

麻省理工學(xué)院生物工程系博士后研究員Jonathan Stokes表示,“我們不必預(yù)先向計算機(jī)提供任何信息。我們要做的,只是輸入一個分子以及一條屬性標(biāo)簽,讓計算機(jī)判斷在當(dāng)前情況下,該分子是否具有抗菌性。以此為基礎(chǔ),模型會自行了解哪些分子特征對抗菌能力間的關(guān)系更密切,哪些分子特征能夠更好或者更差地支持抗生素活性?!?/p>

正如研究人員在AlphaZero項目中發(fā)現(xiàn)的那樣,設(shè)計精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規(guī)則束縛的問題時,往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。

Stokes表示,他和幾位來自麻省理工、哈佛大學(xué)以及加拿大麥克馬斯特大學(xué)的聯(lián)合作者們,共同設(shè)計出一種能夠了解分子化學(xué)性質(zhì)的深度學(xué)習(xí)算法。在這種情況下,該化學(xué)性質(zhì)算法在預(yù)測模擬分子的溶解度方面顯著優(yōu)于其他計算機(jī)模擬程序。

Stokes指出,這項最新研究則進(jìn)一步探索,希望將滅菌功效設(shè)定為該算法的另一可預(yù)測化學(xué)性質(zhì)。

小組選取1000多種FDA批準(zhǔn)藥物與一批來自植物或泥土的天然化合物建立起數(shù)據(jù)庫,并借此訓(xùn)練自己的這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)庫中的2335個分子都具有眾所周知的化學(xué)結(jié)構(gòu),以及非常明確的抗菌/非抗菌特性。

在模型訓(xùn)練完成之后,他們開始嘗試分析新的藥物數(shù)據(jù)庫。后者包含6000多種已經(jīng)被FDA批準(zhǔn)為合格藥物、或者正處于FDA審批階段的化合物分子。

Stokes指出,該團(tuán)隊主要關(guān)注兩個參數(shù):抗菌功效(由深度學(xué)習(xí)算法確定)以及與其他已知抗生素之間的化學(xué)相似性(利用Tanimoto Score數(shù)學(xué)公式計算得出)。他們希望在Broad Institute的藥物重用中心內(nèi)發(fā)現(xiàn)有效的抗生素化合物,同時確保這些潛在的新型抗生素在化學(xué)結(jié)構(gòu)上不同于以往任何已知的抗生素分子。

之所以需要保證與已知抗生素結(jié)構(gòu)不同,是因為事實證明具有相似結(jié)構(gòu)的分子同樣無法解決菌株持續(xù)產(chǎn)生的強(qiáng)大耐藥性。

通過這種方式,該小組最終發(fā)現(xiàn)了這種名為Halicin的全新抗生素分子。盡管最初開發(fā)訴求在于找到一種治療糖尿病的藥物,但Halicin似乎在抗菌方面表現(xiàn)更強(qiáng),而且擁有與四環(huán)素族抗生素以及β-內(nèi)酰胺類抗生素(其中最知名的一員正是青霉素)完全不同的分子結(jié)構(gòu)。

他解釋道,“Halicin與任何現(xiàn)有抗生素都截然不同。大家可以隨意聯(lián)想,猜測它可能屬于其中某一類。但事實證明并不是,它前所未有。這真的很酷。”

為此,他們還針對多種已知危險細(xì)菌(例如大腸桿菌)進(jìn)行了測試;同時嘗試?yán)肏alicin作為霜劑治療實驗室小鼠身上出現(xiàn)的皮膚感染——任何現(xiàn)有抗生素都無法治愈這種感染。

Stokes表示,“我們對小鼠的局部皮膚使用Halicin,一天涂抹數(shù)次。接下來,我們會觀察經(jīng)過一天的治療,小鼠身上還殘留多少存活的鮑氏不動桿菌。結(jié)果發(fā)現(xiàn),Halicin確實能夠消除感染癥狀?!?/p>

在成功的激勵下,研究小組隨后又利用這套模型分析更為廣泛的數(shù)據(jù)集,即包含超過1.2億種化學(xué)分子的ZINC 15在線數(shù)據(jù)庫。

他們再一次向抗菌領(lǐng)域發(fā)起沖擊,希望在滿足抗菌功效要求的同時,保證新分子在化學(xué)結(jié)構(gòu)與已知抗生素盡可能拉開距離。通過這種方式,他們進(jìn)一步篩選出8種候選分子,但目前還沒有像Halicin那樣接受實驗室測試的考驗。

Stokes表示,他們的小組致力于利用深度學(xué)習(xí)模型發(fā)現(xiàn)窄譜抗生素。

他總結(jié)道,“我們正在訓(xùn)練新的模型,希望找到僅對特定細(xì)菌病原體具有活性、但不會影響到腸道微生物的抗生素。”

此外,他表示窄譜抗生素的一大優(yōu)勢,在于不太可能像廣譜抗生素那樣引起嚴(yán)重的耐藥性。“我們目前的抗生素往往對多種不同細(xì)菌同時具有活性,這一基本事實導(dǎo)致抗生素耐藥性的持續(xù)蔓延。相比之下,窄譜藥物能夠有效抑制這種耐藥性傳播,為治療疾病探索出一條新的可持續(xù)道路?!?/p>

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • Google
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1781

    瀏覽量

    58488
  • 算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4681

    瀏覽量

    94320
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8478

    瀏覽量

    133811
收藏 0人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    研究人員開發(fā)出基于NVIDIA技術(shù)的AI模型用于檢測瘧疾

    瘧疾曾度在委內(nèi)瑞拉銷聲匿跡,但如今正卷土重來。研究人員已經(jīng)訓(xùn)練出個模型來幫助檢測這種傳染病。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 09:58 ?97次閱讀

    NanoEdge AI Studio 面向STM32開發(fā)人員機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)

    NanoEdge? AI Studio*(NanoEdgeAIStudio)是一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù),可以讓終端用戶輕松享有真正的創(chuàng)新成果。只需幾步,開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 04-22 11:09 ?248次閱讀
    NanoEdge AI Studio 面向STM32開發(fā)<b class='flag-5'>人員</b><b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>(ML)技術(shù)

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗】+初品的體驗

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》 書由甘鳴、俞波、萬梓燊、劉少山老師共同編寫,其封面如圖1所示。 本書共由5部分組成,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容如圖2所示。 該書可作為高校和科研機(jī)構(gòu)的教材,為學(xué)生和研究人員
    發(fā)表于 12-20 19:17

    研究人員利用激光束開創(chuàng)量子計算新局面

    演示設(shè)備 威特沃特斯蘭德大學(xué)(Wits)的物理學(xué)家利用激光束和日常顯示技術(shù)開發(fā)出了一種創(chuàng)新的計算系統(tǒng),標(biāo)志著在尋求更強(qiáng)大的量子計算解決方案方面取得了重大飛躍。 該大學(xué)結(jié)構(gòu)光實驗室的研究人員取得的這
    的頭像 發(fā)表于 12-18 06:24 ?282次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b><b class='flag-5'>利用</b>激光束開創(chuàng)量子計算新局面

    NVIDIA AI助力日本制藥公司推進(jìn)藥物研發(fā)

    制藥公司、醫(yī)療技術(shù)公司和學(xué)術(shù)研究人員正在開發(fā)主權(quán) AI 能力,以驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)、加速基因組學(xué)和醫(yī)療設(shè)備。
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:40 ?648次閱讀

    NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系

    在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升,對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:19 ?973次閱讀

    一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法

    近日,天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實驗室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法,成果以“Rapid and accurate bacteria identification
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:08 ?568次閱讀
    <b class='flag-5'>一種</b>基于深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的二維拉曼光譜<b class='flag-5'>算法</b>

    一種新型電流模式控制集成電路

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種新型電流模式控制集成電路.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 10-24 10:20 ?0次下載
    <b class='flag-5'>一種</b><b class='flag-5'>新型</b>電流模式控制集成電路

    研究人員提出一種電磁微鏡驅(qū)動系統(tǒng)

    作為一種光探測系統(tǒng),激光雷達(dá)(LiDAR)可以實現(xiàn)高分辨率、高精度的測距、測速以及精確的物體感知。憑借探測距離遠(yuǎn)、相干性好、時空分辨率高等優(yōu)點,激光雷達(dá)被廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、自動駕駛、安防、環(huán)境監(jiān)測等
    的頭像 發(fā)表于 07-02 17:04 ?1.1w次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理詳解

    機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的個重要分支,其目標(biāo)是通過讓計算機(jī)自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能,而無需進(jìn)行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:25 ?1962次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

    關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是
    的頭像 發(fā)表于 06-27 08:27 ?1875次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的經(jīng)典<b class='flag-5'>算法</b>與應(yīng)用

    研究人員利用人工智能提升超透鏡相機(jī)的圖像質(zhì)量

    研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了直接集成在 CMOS 成像芯片上的超透鏡相機(jī)(左)的圖像質(zhì)量。超透鏡利用 1000 納米高的圓柱形氮化硅納米柱陣列(右圖)操縱光線。
    的頭像 發(fā)表于 06-11 06:34 ?540次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b><b class='flag-5'>利用</b>人工智能提升超透鏡相機(jī)的圖像質(zhì)量

    一種利用光電容積描記(PPG)信號和深度學(xué)習(xí)模型對高血壓分類的新方法

    了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)視覺任務(wù)中的有效性,并為開發(fā)更強(qiáng)大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)鋪平了道路。 ResNet-50是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),由研究人員Kaiming He、XiangyuZhang
    發(fā)表于 05-11 20:01

    一種可實現(xiàn)穩(wěn)定壓力傳感的新型可拉伸電子皮膚

    現(xiàn)有的電子皮膚會隨材料拉伸而降低傳感精度。美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校研究人員開發(fā)出一種新型可拉伸電子皮膚,解決了這項新興技術(shù)的個主要難題。
    的頭像 發(fā)表于 05-09 09:07 ?704次閱讀

    研究人員利用定制光控制二維材料的量子特性

    的發(fā)展鋪平了道路。 由美國能源部SLAC國家加速器實驗室和斯坦福大學(xué)研究人員領(lǐng)導(dǎo)的研究小組將這種方法應(yīng)用于一種名為六方氮化硼(hBN)的材料,這種材料由單層原子以蜂窩狀排列而成,其特性
    的頭像 發(fā)表于 05-06 06:29 ?400次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b><b class='flag-5'>利用</b>定制光控制二維材料的量子特性

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學(xué)習(xí)
    • 獲取您個性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品