多年來,人們一直在期待放射醫(yī)師的消亡,他們推測AI很快將以經(jīng)驗豐富的老手的精度來解釋成像結(jié)果。然而,《放射學》的一篇新評論:《人工智能》警告說,這種“世界末日的預測”遠非如此,而且有潛在危險。
來自亞特蘭大埃默里大學倫理學中心的作者約翰·班賈(John Banja)博士寫道,人工智能無疑將對放射學產(chǎn)生重大影響,但聲稱它將完全取代放射學,這將使放射科醫(yī)生失業(yè)和無用,這將占用很多精力。太遠。
“圖像識別技術(shù)是醫(yī)療保健研究中最熟悉的AI模型之一,” Banja寫道?!暗?,從觀察AI模型在研究環(huán)境中的成功到在常規(guī)臨床實踐中實施它,還有很長的路要走。而且替代人類放射學專業(yè)知識還有很長的路要走。”
Banja分享了AI在相當長的一段時間內(nèi)不會取代放射線醫(yī)生的幾個關(guān)鍵原因,即使該技術(shù)持續(xù)增長且令人印象深刻。他解釋說,要記住的一個關(guān)鍵點是,人工智能算法仍然非常專業(yè)。AI模型可以解釋單個檢查,也可以解釋放射線醫(yī)生,但是其他所有檢查類型又如何?那其他方式呢?
Banja寫道:“僅僅因為系統(tǒng)在定義非常狹窄的性能領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,就幾乎不意味著它的從業(yè)者面臨滅絕?!薄皩嶋H上,自石器時代誕生以來,技術(shù)的基本目的一直是改善性能成果。從歷史上看,這種創(chuàng)新導致了生產(chǎn)力的提高,并創(chuàng)造了更多而不是更少的工作機會。”
此外,他補充說,人工智能將取代放射線醫(yī)生的低價銷售,恰恰是放射線醫(yī)生在當今衛(wèi)生系統(tǒng)中的價值。現(xiàn)代AI模型根本無法與患者溝通,無法向同事提出建議或放射醫(yī)生每天執(zhí)行的其他關(guān)鍵任務。人工智能研究可能正在取得令人矚目的進展,但感覺到真正不再需要放射科醫(yī)生之前,還有很長的路要走。
巴尼亞還強調(diào),預測放射線醫(yī)師的死亡可能是完全危險的。例如,這樣的預測可能會使醫(yī)學生不再考慮從事放射學事業(yè),或者可能會使衛(wèi)生系統(tǒng)對投資影像服務的興趣降低。
他寫道:“盡管如此,從道德上講,當務之急是對AI炒作進行穩(wěn)定而明智的反駁,特別是因為它針對的是影像學等影像相關(guān)技術(shù)?!薄爱斀竦尼t(yī)院如果沒有放射線醫(yī)師就無法運轉(zhuǎn),放射線醫(yī)師是其診斷功能的核心。”
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