工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速了石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟的融合持續(xù)深化，正由理念倡導(dǎo)走向垂直深耕階段。近期，我們對石化行業(yè)進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研發(fā)現(xiàn)石化行業(yè)存在設(shè)備管理不透明、工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大等痛點，亟需加快基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

我們建議石化企業(yè)以設(shè)備智能管控、生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化為切入點，提升設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、安全管理、節(jié)能降耗等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平，加速推動石化行業(yè)向全流程智能化方向加速轉(zhuǎn)型。具體建議包括：

一是加強底層數(shù)據(jù)分析，促進(jìn)邊云協(xié)同。在邊緣數(shù)據(jù)采集方面，安裝傳感器、無人機、攝像頭、三維掃描儀等數(shù)據(jù)采集工具，利用泛在感知技術(shù)，采集油田地質(zhì)勘探、鉆井、開采、運輸、煉化、銷售領(lǐng)域的多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對油田、運輸管道、煉化工廠運行狀態(tài)的全面感知。在邊緣數(shù)據(jù)分析方面，在原油開采裝置、煉化重點裝置、運輸管道關(guān)鍵節(jié)點部署機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，在邊緣控制器上集成分析引擎，實現(xiàn)對裝置的自動調(diào)整和優(yōu)化，在模型、數(shù)據(jù)、服務(wù)三方面實現(xiàn)邊云協(xié)同。

二是梳理煉化工藝知識，研發(fā)工業(yè)模型。圍繞設(shè)備管理，重點研發(fā)煉化重點裝置的運行狀態(tài)監(jiān)測模型、遠(yuǎn)程故障診斷模型和預(yù)測性維護模型。圍繞煉化生產(chǎn)，重點研發(fā)煉化工藝流程模擬優(yōu)化模型、聚合物反應(yīng)模型、換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、公用工程系統(tǒng)優(yōu)化模型以及能量系統(tǒng)優(yōu)化模型、生產(chǎn)質(zhì)量管控模型。圍繞供應(yīng)鏈管理，重點研發(fā)原油進(jìn)口供應(yīng)鏈擾動緩解模型、供應(yīng)鏈柔性作業(yè)模型、供應(yīng)鏈均衡協(xié)調(diào)模型、成本和風(fēng)險平衡模型、計劃和調(diào)度模型等。圍繞安全管理，研發(fā)基于多源安全數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)爆炸事故風(fēng)險預(yù)警模型、高危設(shè)備監(jiān)測和故障預(yù)警模型、危險源監(jiān)測和預(yù)警模型、應(yīng)急資源管理模型、安全應(yīng)急調(diào)度模型。

三是研發(fā)行業(yè)解決方案，推廣典型應(yīng)用。在設(shè)備管理方面，重點研發(fā)和推廣煉化重點裝置的狀態(tài)監(jiān)測、遠(yuǎn)程故障診斷、預(yù)測性維護解決方案，提升煉化裝置管理水平。在煉化生產(chǎn)方面，重點研發(fā)煉化生產(chǎn)裝置流程模擬、智能化驗室、運營管理優(yōu)化、生產(chǎn)質(zhì)量管控等解決方案，實現(xiàn)煉化生產(chǎn)優(yōu)化。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面，重點研發(fā)石化企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案和企業(yè)間的供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案，實現(xiàn)石化供應(yīng)鏈全流程的優(yōu)化、資源合理利用以及價值的優(yōu)化。在安全管理方面，重點研發(fā)煉化生產(chǎn)安全監(jiān)管解決方案、管線漏失動態(tài)監(jiān)測、鉆孔破壞點精確定位、應(yīng)急指揮解決方案，實現(xiàn)對煉化生產(chǎn)風(fēng)險提前報警，對油氣長輸管道泄漏的實時檢測和準(zhǔn)確定位。
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