人工智能的自主系統(tǒng)模式

當(dāng)公司希望應(yīng)用AI時(shí)，我們始終建議他們查看AI的七個(gè)模式，以確定他們正在應(yīng)用哪種模式。這些模式中的某些模式（例如預(yù)測(cè)分析或?qū)υ捘Ｊ剑┛梢苑浅Ｈ菀椎貙?shí)現(xiàn)并顯示出立即的ROI。而其他模式（例如自主模式）可能更難以實(shí)現(xiàn)，并且可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能顯示ROI。但是，確定要實(shí)施的模式可以更輕松地確定所需的數(shù)據(jù)，哪種算法最有效，查看ROI的時(shí)間長(zhǎng)短以及其他重要因素。

自治模式說(shuō)明

自治系統(tǒng)被定義為能夠完成一項(xiàng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)或與周圍環(huán)境進(jìn)行交互的系統(tǒng)，而無(wú)需人工干預(yù)。這些系統(tǒng)必須能夠預(yù)測(cè)，計(jì)劃并了解其周圍的環(huán)境，這也是至關(guān)重要的。這既適用于物理硬件自主系統(tǒng)，也適用于軟件自主系統(tǒng)（軟件“機(jī)器人”）。

自治系統(tǒng)模式的主要目標(biāo)是減少或消除人工。從等式中刪除一個(gè)人時(shí)，您需要確保自治系統(tǒng)盡可能接近人的性能。這樣，您可以看到這就是為什么這是較難實(shí)現(xiàn)的模式之一的原因。自然地，由于自治系統(tǒng)旨在最大程度地減少人工勞動(dòng)，因此它們需要可靠，一致且具有很高的標(biāo)準(zhǔn)。

這種模式的示例包括自動(dòng)駕駛車輛和機(jī)器以及各種自動(dòng)駕駛機(jī)器人。我們還看到自治系統(tǒng)以自治文檔和自治知識(shí)生成以及自治過(guò)程和認(rèn)知自動(dòng)化的形式出現(xiàn)。協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人也是自主系統(tǒng)的一種形式。如果您不熟悉此概念，則協(xié)作機(jī)器人應(yīng)與人類一起操作并與人類緊密接近以執(zhí)行其任務(wù)。與工業(yè)機(jī)器人相比，它們被關(guān)在籠子里并與人類物理隔離。即使協(xié)作機(jī)器人可以扮演增強(qiáng)智能角色，但即使它們很接近，它們也可以獨(dú)立于人類運(yùn)行。

自治程度

當(dāng)許多人想到自動(dòng)駕駛模式中的示例時(shí)，他們會(huì)立即想到自動(dòng)駕駛汽車。畢竟，擁有一輛能夠?qū)⑷藦腁點(diǎn)安全地完全駕駛到B點(diǎn)而無(wú)需人參與或接管駕駛的車輛，將是令人難以置信的，而且我們都可以想象得到。但是，當(dāng)我們從完全由人操作的車輛轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)駕駛時(shí)，這不是一種全有或全無(wú)的方法。

該汽車工程師協(xié)會(huì)定義了六個(gè)級(jí)別的自主性從0級(jí)到5級(jí)。在技??術(shù)實(shí)施領(lǐng)域，人們常說(shuō)成功的秘訣是：“從小做起。想大點(diǎn)。經(jīng)常迭代?！薄２捎眠@種方法時(shí)，您應(yīng)該從最終目標(biāo)入手，但要意識(shí)到，您需要反復(fù)地朝著該目標(biāo)努力。5級(jí)全自動(dòng)駕駛汽車將為大多數(shù)行業(yè)帶來(lái)巨大變化，并將對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。但是，隨著我們逐步向5級(jí)車輛邁進(jìn)，每個(gè)新級(jí)別都會(huì)帶來(lái)越來(lái)越高的價(jià)值。

由于現(xiàn)實(shí)自治應(yīng)用程序的高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)，自治級(jí)別是必需的。錯(cuò)誤的余地很小，因此每個(gè)級(jí)別都必須采取進(jìn)一步的預(yù)防措施。將自治系統(tǒng)集成到項(xiàng)目或現(xiàn)實(shí)生活中是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，自治應(yīng)用程序需要盡可能接近完美。

自動(dòng)化與自主

當(dāng)人們想到自主模式時(shí)，他們還會(huì)想到諸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好萊塢的其他機(jī)器人。這些機(jī)器人能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的許多任務(wù)，例如說(shuō)話，做飯，撿起物體，避開它們前面的障礙物以及人類所做的一系列其他事情。但是，實(shí)際上，許多機(jī)器人具有不同的智能水平（如果有的話）。例如，工業(yè)機(jī)器人只是被編程為執(zhí)行重復(fù)任務(wù)的機(jī)器。可以說(shuō)，絕大多數(shù)機(jī)器人技術(shù)都不包含機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或智能。這些機(jī)器人經(jīng)過(guò)編程，可以完成重復(fù)而繁瑣的任務(wù)，以減少人工，同時(shí)更高效地執(zhí)行各種任務(wù)。本質(zhì)上，這是自動(dòng)化，

人們常常忽略了自動(dòng)化與智能無(wú)關(guān)的事實(shí)，這些陳述是對(duì)這些機(jī)器進(jìn)行簡(jiǎn)單編程以一次又一次地執(zhí)行相同的任務(wù)而引起注意的。需要指出的是，對(duì)自動(dòng)化的誤解不僅僅是編程，還可能是由于公眾傾向于設(shè)想媒體所提到的機(jī)器人版本。

這就引出了機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）的主題，它在智能方面被恰當(dāng)?shù)孛枋鰹榱慵?jí)自治。簡(jiǎn)而言之，這是因?yàn)樽詣?dòng)化不是智能。盡管RPA缺乏智能流程，但它們執(zhí)行的任務(wù)對(duì)于幫助公司改善其認(rèn)知智能系統(tǒng)至關(guān)重要。而且，這些機(jī)器流程大大降低了人工成本，盡管缺乏AI，卻可以立即獲得投資回報(bào)。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，他們認(rèn)為RPA是通向AI的門戶。RPA不必嚴(yán)格保持無(wú)AI。正如可以將AI添加到工業(yè)機(jī)器人中一樣，也可以將其添加到RPA中。這種協(xié)作的優(yōu)勢(shì)在于能夠創(chuàng)建智能的工作流程自動(dòng)化功能，該功能可以自動(dòng)檢測(cè)軟件或系統(tǒng)中的更改以及工作瓶頸。同樣，開發(fā)自主業(yè)務(wù)流程的可能性也可以實(shí)現(xiàn)，而無(wú)需人工，就可以優(yōu)化和分析業(yè)務(wù)流程。在過(guò)去的幾個(gè)月中，確實(shí)有一些大型RPA供應(yīng)商正在尋求將AI整合到RPA中。

盡管AI的自主模式系統(tǒng)可以說(shuō)是最難實(shí)現(xiàn)的，但如果正確完成，它會(huì)產(chǎn)生不可思議的影響。建議在可能涉及自治的任何步驟中多加考慮。實(shí)施后，自治系統(tǒng)可以創(chuàng)建法律和醫(yī)療文件，發(fā)票并自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)。它還可以幫助企業(yè)自動(dòng)發(fā)送故障單或工作流。憑借其幫助進(jìn)行庫(kù)存預(yù)測(cè)，改善運(yùn)輸時(shí)間和跟蹤的能力，很容易看出為什么在物流領(lǐng)域受到積極評(píng)價(jià)。擁有眾多可能性，自主模式的未來(lái)是光明的。