并發(fā)的前提條件
并發(fā)問題發(fā)生的前提條件一定是資源共享,這里的資源一般指的是數(shù)據(jù),共享指的是多線程之間共享。
也就是只有在多線程共享資源的情況下才可能產(chǎn)生并發(fā)問題,這是并發(fā)問題產(chǎn)生的前提條件,在這個條件下,有可能產(chǎn)生并發(fā)問題,那么并發(fā)問題的根源究竟是什么呢?
CPU操作數(shù)據(jù)的基本機(jī)制
前面提到了并發(fā)的前提條件是數(shù)據(jù)共享,想了解并發(fā)問題的根源就需要知道CPU操作數(shù)據(jù)的基本原理;
數(shù)據(jù)存儲包括這幾個位置:磁盤、內(nèi)存、緩存、寄存器;
寄存器可以認(rèn)為是CPU的一部分,所以有的地方并沒有將CPU和寄存器拆分講解,通常來講只需要知道CPU運(yùn)算時都是從寄存器取數(shù)據(jù),運(yùn)算完成后再放回寄存器即可,CPU和寄存器之間沒有其他任何中介。
緩存是CPU與寄存器之外的一層存儲,但也是每一個CPU獨(dú)立占有的一塊內(nèi)存區(qū)域,各個CPU緩存之間數(shù)據(jù)不可以共享。
內(nèi)存是程序運(yùn)行時數(shù)據(jù)的主要存放區(qū)域,內(nèi)存數(shù)據(jù)是共享的,一般來講,各個CPU都可以訪問內(nèi)存中的數(shù)據(jù);
磁盤,數(shù)據(jù)最終持久化的存儲;
CPU操作數(shù)據(jù)的流程一般是先由磁盤讀到內(nèi)存,再從內(nèi)存讀到緩存,再由緩存到寄存器進(jìn)行運(yùn)算;運(yùn)算之后的結(jié)果直接寫入寄存器,然后刷新到緩存,再刷新到內(nèi)存,最后寫入磁盤;
程序數(shù)據(jù)流圖
并發(fā)問題的源頭
了解了CPU運(yùn)行機(jī)制之后,下面說并發(fā)問題的根源,主要是由于數(shù)據(jù)可見性、操作原子性、操作有序性這三個原因?qū)е碌模?/p>
什么是數(shù)據(jù)可見性?
通俗點來說就是CPU看到的數(shù)據(jù)并不是最新的數(shù)據(jù),CPU讀取數(shù)據(jù)是優(yōu)先從緩存中讀取,如果緩存中存在就使用緩存中的數(shù)據(jù),假如數(shù)據(jù)被另一個CPU改變了,這時其他CPU中緩存數(shù)據(jù)就可能與內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,也就是CPU沒有看到并使用最新的數(shù)據(jù),導(dǎo)致程序執(zhí)行結(jié)果異常。
什么是操作原子性?
同一個CPU可以交替執(zhí)行多個線程,不太了解的讀者可以初步學(xué)習(xí)一下CPU時間片與線程調(diào)度的基本知識。
在同一個CPU,交替執(zhí)行多個線程的時候,就可能出現(xiàn)線程中斷,并且在中斷過程中受其他線程影響而導(dǎo)致中斷的線程恢復(fù)之后,執(zhí)行邏輯異常。
比如:a線程執(zhí)行count = count + 1操作,b線程也執(zhí)行相同的操作;當(dāng)a線程讀取到count的值,并進(jìn)行加1計算之后,還沒寫回到內(nèi)存之前被中斷,b線程完全執(zhí)行了count = count + 1,count的值得到更新;這時a線程恢復(fù)(并不會重新讀取并計算),將之前計算的值寫回到緩存,導(dǎo)致count本來應(yīng)該執(zhí)行兩次加1,但最終結(jié)果只加了一次1;
什么是操作有序性?
有序性指的是CPU執(zhí)行代碼的順序和程序開發(fā)者定義的順序不一致?為什么還會不一致呢?
編譯器在將高級開發(fā)語言編譯成計算機(jī)指令的時候,出于性能優(yōu)化,可能會對代碼執(zhí)行重排序,CPU在執(zhí)行指令的時候,也可能對代碼重排序;當(dāng)然重排序的前提是在單線程條件下的語義不變性,但不能保證多線程條件下語義也相同。
Java單例模式中的雙重校驗鎖,單例變量為什么要聲明為volatile,就是為了解決指令重排序帶來的問題,我們在下一章節(jié)進(jìn)行詳細(xì)講解。感興趣的也可以自行查閱資料學(xué)習(xí)。
并發(fā)問題的解決方案
并發(fā)問題不是Java語言特有的,而是計算機(jī)運(yùn)行原理與操作系統(tǒng)帶來的,那么從計算機(jī)與操作系統(tǒng)層面來看,它們都提供了哪些解決方案來避免數(shù)據(jù)可見性、程序原子性、操作有序性的保障呢?Java語言又是如何對這些方案進(jìn)行封裝的呢?開發(fā)者有哪些手段可以解決這些問題呢?
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