科學(xué)家認(rèn)為，人工智能可以使人類擺脫許多領(lǐng)域的例行任務(wù)。醫(yī)療保健似乎是最需要這些更改的領(lǐng)域。

雖然現(xiàn)在已經(jīng)是2020年了，但大多數(shù)企業(yè)正在將自己數(shù)字化。并從本地基礎(chǔ)架構(gòu)遷移到云。醫(yī)療保健行業(yè)仍然是世界大部分地區(qū)的痛點(diǎn)。

該研究稱，醫(yī)院56%的人沒有對如何管理數(shù)據(jù)和行為分析的策略。醫(yī)療保健仍然缺乏完整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可以輕松讀取，解釋并應(yīng)用于將來的治療。

當(dāng)我們面臨著很具挑戰(zhàn)性的冠狀病毒疫情時(shí)，醫(yī)療保健，數(shù)據(jù)分析和預(yù)測分析的新方法是必須應(yīng)用的工具。

數(shù)據(jù)就是我們的生命

為什么數(shù)據(jù)是我們的生命？醫(yī)生和我們是同一個(gè)人，在開處方或指定用藥劑量時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性在今天并不罕見。一個(gè)錯(cuò)誤的處方不僅會完全康復(fù)，還會成為威脅。但是，一般而言，對患者和全人類的生命都適用相同的規(guī)則。醫(yī)療領(lǐng)域的錯(cuò)誤增加了保險(xiǎn)和醫(yī)院的成本。

我們所有人都依賴醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)。反過來，醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)分析對于醫(yī)療保健至關(guān)重要。因?yàn)檫@是定義治療方法和開藥的決定性因素。它可以為我們提供每位患者狀況的完整圖片，以及精確驅(qū)動的護(hù)理方法。

實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析提供了以下可能性：

· 實(shí)時(shí)保存和處理數(shù)據(jù)，以便能夠在正確的時(shí)間做出臨床決策。

· 為了減少不必要藥物的成本，避免重復(fù)。它還允許尋找成本更低的替代品

· 盡量減少需要臨床醫(yī)生注意的未解決和日益惡化的疾病的治療風(fēng)險(xiǎn)。這樣就可以在重新接納患者之前解決問題。

· 通過測量和安排每個(gè)程序的時(shí)間來減少患者的等待時(shí)間。

· 確保更個(gè)性化的患者治療并提高整體滿意度。

當(dāng)然，醫(yī)院無法削減成本或?yàn)楦俚幕颊咛峁┓?wù)。相反，他們可以優(yōu)化對資產(chǎn)的使用，并嘗試在花費(fèi)更少的時(shí)間和金錢資源的同時(shí)做更多的事情。聽起來可能有些奇怪，但是有了人工智能及其在醫(yī)療保健和預(yù)測分析中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了。

人工智能和大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療保健

人工智能模型在醫(yī)療保健中的集成是近年來世界上比較大的焦點(diǎn)之一。2020年才剛剛開始，但是市場上已經(jīng)有兩位領(lǐng)導(dǎo)人宣布了他們在醫(yī)療保健行業(yè)AI預(yù)算分配計(jì)劃：

· 微軟將在未來五年內(nèi)向醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能技術(shù)投資4000萬美元。

· 拜耳同意與Exscientia在基于人工智能技術(shù)的藥物生產(chǎn)中合作。

毫無疑問，人工智能技術(shù)正在從根本上改變?nèi)蜥t(yī)療保健系統(tǒng)，從而有可能從根本上重新設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)，開發(fā)新的醫(yī)學(xué)治療方法。它們通常是為了提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，同時(shí)降低醫(yī)療診所的成本。

AI提供的醫(yī)療保健實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析功能包括：

· 規(guī)劃針對個(gè)人和人群的醫(yī)療服務(wù)，包括疾病進(jìn)展的預(yù)后管理。

· 確定并采取最有效的實(shí)際措施，減少重復(fù)住院的次數(shù)。

· 最小化血液中毒和腎衰竭的風(fēng)險(xiǎn)

· 優(yōu)化治療結(jié)果和藥物成本管理。

· 定義提高患者護(hù)理質(zhì)量的新方法。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的好處之一是可以提高臨床服務(wù)質(zhì)量，跟蹤財(cái)務(wù)績效。在發(fā)現(xiàn)欺詐行為的同時(shí)，還可以使醫(yī)生從日常工作中解放出來，并留下做自己必須做的事情的機(jī)會–幫助人們保持健康，并及時(shí)應(yīng)對不可預(yù)見的健康問題。

總結(jié)

靜態(tài)數(shù)據(jù)僅能描述患者的健康狀況，并存儲有關(guān)藥物的必要信息。數(shù)據(jù)分析可以幫助回答更關(guān)鍵的問題：“為什么會這樣呢？”，“我們該怎么辦？”以及“如何避免這種情況”。

在醫(yī)療保健，計(jì)劃，研究方面對人工智能的投資數(shù)量。世界如何將新興技術(shù)應(yīng)用于包括醫(yī)療保健在內(nèi)的行業(yè)。這意味著將很快找到問題的答案。
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