面部識別算法可以輕松地從一個瞬間識別出個人

我們的面孔從未像現(xiàn)在這樣脆弱。面部識別算法可以輕松地從一個瞬間識別出個人，這在抗議時特別重要。但是借助機器學習的進步，使照片和視頻匿名化比以往任何時候都更加容易，從而刪除了可以識別身份的信息。

最新的示例是名為“匿名相機”的新相機應用程序，該應用程序今天在iOS App Store上啟動。這是倫敦AI初創(chuàng)公司Playground的工作，其創(chuàng)始人在調(diào)查記者的幫助下構(gòu)建了該應用程序，他們希望有一種簡便的方法來記錄匿名鏡頭。盡管這不是保護隱私的靈丹妙藥，但Anonymous Camera提供了我們在同類應用中看到的最全面，最易用的功能。

匿名相機使用機器學習來識別圖像和視頻中的人物，然后對整個面部或整個身體進行模糊處理，像素化或遮擋。能夠完全遮擋特征非常重要，因為某些模糊和像素化方法可以逆轉(zhuǎn)，并且不僅可以通過臉部識別個人，還可以通過衣服，紋身和其他識別標記識別個人。

該應用程序還可以使視頻中的聲音失真，并剝離相機和手機自動嵌入文件中的所有元數(shù)據(jù)。其中包括照片或視頻的拍攝時間，以及根據(jù)您的隱私設置設置的拍攝時間。即使您對照片中的個人進行匿名處理，無論是在網(wǎng)上意外共享還是在以后分析設備時檢索到，這些信息都可以顯示很多信息。

也許最重要的是，匿名相機在用戶設備上實時處理內(nèi)容，這在AI的最新發(fā)展之前是不可能的。這意味著視頻或照片在應用程序?qū)ζ溥M行修改時僅會在短時間內(nèi)以其原始狀態(tài)存在。因此，如果以后沒收了某人的電話，將不會提供未經(jīng)審查的文件。

我們一直在倫敦測試“匿名相機”，包括最近發(fā)生的“黑色生活問題”抗議活動。它絕對不是使抗議中的群眾鏡頭匿名化的理想工具（某些創(chuàng)作者說這本來不是原本打算的），但是它確實使匿名特寫鏡頭照片和視頻變得非常簡單。

Playground的共同創(chuàng)始人加布里埃爾·米切爾（Gabriel Mitchel）和亞倫·阿本特（Aaron Abentheuer）告訴《The Verge》，他們在閱讀了阿拉伯聯(lián)合酋長國記者撰寫的有關(guān)迫害LGBT團體的報道后，受到啟發(fā)創(chuàng)建了匿名相機。

“非常重要的是，每當您（在阿聯(lián)酋）拍攝某人的照片時，都必須非常小心以立即將其匿名化，” Abentheuer說?！叭藗兿扰臄z鏡頭，然后通過Photoshop將其匿名化，但與此同時，政府可能會沒收他們的相機，并以此破壞材料?！蹦涿鄼C消除了整個后期制作過程的需要。

證明該功能有用的應用程序的早期用戶是保羅·拉杜（Paul Radu），他是一名調(diào)查記者，他利用OCCRP報道了有組織的犯罪和腐敗問題，該報告幫助出版了《巴拿馬文件》。Radu告訴The Verge，他已經(jīng)在報告中使用了Anonymous Camera，用于匿名記錄采訪對象的視頻。