使用AI和機器學(xué)習(xí)來處理COVID-19數(shù)據(jù)

為什么COVID-19會使某些人重病，卻幾乎不打擾其他感染者？約翰·霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins）的最高管理層希望技術(shù)可以幫助解開這一謎團。

“我們有一個數(shù)據(jù)平臺，我們正在使用AI和機器學(xué)習(xí)來處理COVID-19數(shù)據(jù)。巴爾的摩大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長兼醫(yī)療系統(tǒng)首席執(zhí)行官保羅·羅斯曼（Paul Rothman）醫(yī)師在記者瑪雅·瑪吉特（Maya Margit）發(fā)表的問答文章中對媒體專欄說：“我們還試圖與其他人合作以獲取數(shù)據(jù)?！?/p>

羅斯曼補充說，研究似乎對任何特定個體的疾病進程都有影響的變量-年齡，合并癥，遺傳易感性，血型“需要對大數(shù)據(jù)和AI進行分析”?！?［T］ hese將有助于更好地預(yù)測誰將患重病，以及誰將從不同的治療干預(yù)措施中受益?！?/p>

羅斯曼（Rothman）報告說，在大流行期間，霍普金斯醫(yī)學(xué)（Hopkins Medicine）的遠(yuǎn)程醫(yī)療量猛增。

他說：“我們將不得不重新考慮我們的候診室是什么樣子?！薄叭绻覀儸F(xiàn)在有三分之一或25%的活動是遠(yuǎn)程醫(yī)療，我們是否需要等候室？我們需要盡可能多的檢查室嗎？我們是否需要為人們進行遠(yuǎn)程醫(yī)療建設(shè)新設(shè)施？”

他還對COVID治療的進展，美國與其他國家相比與該疾病作斗爭的方法以及AI在為將來的公共衛(wèi)生危機做準(zhǔn)備方面可能會改變游戲規(guī)則的問題提出質(zhì)疑。