0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

關(guān)于AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

MEMS ? 來(lái)源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2020-06-30 17:42 ? 次閱讀

相較于以往的計(jì)算時(shí)代,現(xiàn)今物聯(lián)網(wǎng)IoT)、大數(shù)據(jù)和人工智能在我們的生活中的滲透比以往任何時(shí)候都更加普遍。如PC時(shí)代,每年的銷售量是數(shù)億臺(tái)。緊隨其后的是智能手機(jī)、社交媒體和云計(jì)算,年銷量超過(guò)10億部?,F(xiàn)在,我們正處于最重大變革的早期階段,邊緣計(jì)算和人工智能創(chuàng)造了數(shù)千億的智能設(shè)備和新應(yīng)用,將從根本上改變?nèi)伺c人之間、機(jī)器與機(jī)器之間的溝通方式。半導(dǎo)體設(shè)備在每一次信息技術(shù)的進(jìn)步和到來(lái)時(shí)均發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。而隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),半導(dǎo)體行業(yè)將如何發(fā)展,以助力這個(gè)新的計(jì)算時(shí)代?

AI和大數(shù)據(jù)對(duì)半導(dǎo)體提出新挑戰(zhàn)

在過(guò)去的幾年里,新的數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)使人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。根據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量首次超過(guò)了人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。未來(lái)幾年,預(yù)計(jì)機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將增加5倍,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)10ZB。隨著大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)和生活的滲透不斷加深,其重要性也不斷凸顯?!督?jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志刊文指出:“數(shù)據(jù)對(duì)于這個(gè)世紀(jì),就像石油對(duì)于上世紀(jì)一樣舉足輕重,它是所有增長(zhǎng)和改變的推動(dòng)力?!?/p>

那么,人們?nèi)绾螌?duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、處理、存儲(chǔ)和分析呢?這既是一個(gè)挑戰(zhàn),也是一個(gè)重大機(jī)遇。對(duì)此,應(yīng)用材料公司集團(tuán)副總裁、應(yīng)用材料中國(guó)公司總裁余定陸指出,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給半導(dǎo)體行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),這也是企業(yè)是否能在AI與大數(shù)據(jù)時(shí)代掌握制勝先機(jī)的關(guān)鍵。其中包括:來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)普及和工業(yè)4.0所產(chǎn)生的超大量數(shù)據(jù)資料、現(xiàn)有的空間不足以滿足快速增加的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量、新的計(jì)算模式和架構(gòu)不足以應(yīng)對(duì)高性能的處理需求、需要依靠邊緣和云計(jì)算將數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)換成價(jià)值等。所有這些都必須高效地應(yīng)對(duì)或完成,這就需要每瓦特的計(jì)算性能有顯著的提升。

以材料工程為新時(shí)代筑基

在對(duì)半導(dǎo)體創(chuàng)新的需求從未如此之大的同時(shí),傳統(tǒng)摩爾定律(Moore‘s Law)正面臨越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。過(guò)去50年間,推動(dòng)摩爾定律發(fā)展的二維縮放技術(shù),不再能同時(shí)提高芯片的性能、功率,降低面積成本和加速上市時(shí)間,芯片設(shè)計(jì)者稱之為PPACt。余定陸指出,半導(dǎo)體行業(yè)不能不假思索地沿襲過(guò)去幾十年的那套辦法。沒(méi)有任何一種能夠完全取代以微縮來(lái)增加晶體管數(shù)量的方法,并成為取得進(jìn)步的唯一動(dòng)力。因此,我們需要綜合地采用多種方法,更為確切地說(shuō),包括新的系統(tǒng)架構(gòu)、新的3D結(jié)構(gòu)、新型材料、縮小晶體管尺寸等新方法,以及能以新方式連接芯片的先進(jìn)封裝方案。應(yīng)用材料公司將這種多面的創(chuàng)新方法稱之為半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和制造的“新戰(zhàn)略”,而其基礎(chǔ)就是材料工程。

余定陸舉例表示,NAND存儲(chǔ)器已經(jīng)從二維平面縮放過(guò)渡到三維縮放,以進(jìn)一步提高容量、性能和功率效率。

為發(fā)揮這一“新戰(zhàn)略”的效用,半導(dǎo)體行業(yè)需要在材料工程上持續(xù)投入,加強(qiáng)研發(fā)。應(yīng)用材料公司半導(dǎo)體中國(guó)區(qū)事業(yè)部總經(jīng)理、應(yīng)用材料中國(guó)公司首席技術(shù)官趙甘鳴博士接受記者采訪時(shí)表示,隨著摩爾定律的放緩,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正面臨全新的技術(shù)變革,需要材料工程提供強(qiáng)有力的支撐。為此,應(yīng)用材料公司持續(xù)推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)的創(chuàng)新,去年在研發(fā)上的投入達(dá)到21億美元。

根據(jù)趙甘鳴的介紹,應(yīng)用材料公司在多個(gè)領(lǐng)域助力實(shí)現(xiàn)了這項(xiàng)“新戰(zhàn)略”。最近,公司引入了幾種支持材料的圖形化技術(shù),為芯片制造商提供了新方法,無(wú)需在PPACt中進(jìn)行權(quán)衡,就可以繼續(xù)擴(kuò)展邏輯和內(nèi)存。應(yīng)用材料公司的新圖形化技術(shù),利用其廣泛的技術(shù)組合,幫助芯片制造商消減工藝步驟,降低研發(fā)成本和時(shí)間,并加快上市時(shí)間。

與合作伙伴共結(jié)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

任何一家公司都不可能獨(dú)立面對(duì)AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),這需要半導(dǎo)體行業(yè)整個(gè)生態(tài)鏈的合作。應(yīng)用材料公司同樣致力于與行業(yè)生態(tài)共同合作研發(fā)在人工智能時(shí)代提升PPACt所需的新技術(shù)。

應(yīng)用材料公司成立材料工程技術(shù)推動(dòng)中心(META中心)。該中心位于紐約州立大學(xué)理工學(xué)院(SUNY Poly)奧爾巴尼校區(qū),是一個(gè)獨(dú)特的協(xié)作設(shè)施。在這里,客戶和合作伙伴可以使用最尖端的工藝系統(tǒng),以幫助其縮短新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到晶圓廠的開(kāi)發(fā)時(shí)間。在META中心,工程師可以對(duì)新型芯片材料、結(jié)構(gòu)和設(shè)備進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而在成熟的試生產(chǎn)環(huán)境中測(cè)試,使之能夠更快地做好迎接客戶大規(guī)模量產(chǎn)的準(zhǔn)備。

應(yīng)用材料公司還在其位于新加坡的先進(jìn)封裝開(kāi)發(fā)中心幫助業(yè)界實(shí)現(xiàn)芯片封裝的技術(shù)突破,該工廠是世界上最先進(jìn)的晶圓級(jí)封裝實(shí)驗(yàn)室之一。它擁有一個(gè)17300平方英尺的10級(jí)潔凈室,擁有完整的晶圓級(jí)封裝設(shè)備生產(chǎn)線,應(yīng)用材料公司在這里與行業(yè)合作伙伴們一起研究和開(kāi)發(fā)先進(jìn)的封裝設(shè)備、工藝和設(shè)備結(jié)構(gòu)。在這里候選的封裝產(chǎn)品被設(shè)計(jì)、建模、模擬、制造和進(jìn)行充分測(cè)試,以開(kāi)發(fā)滿足新興行業(yè)需求的工藝技術(shù)。

META中心和先進(jìn)封裝開(kāi)發(fā)中心對(duì)應(yīng)用材料公司位于硅谷的梅丹技術(shù)中心和新加坡的先進(jìn)材料實(shí)驗(yàn)室,在新工藝系統(tǒng)的研發(fā)上形成了有益補(bǔ)充。應(yīng)用材料公司的全球研發(fā)環(huán)境展示了公司致力于從材料到系統(tǒng)、為行業(yè)創(chuàng)新與協(xié)作制定新戰(zhàn)略的承諾。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    30898

    瀏覽量

    269130
  • 半導(dǎo)體行業(yè)

    關(guān)注

    9

    文章

    403

    瀏覽量

    40535
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8890

    瀏覽量

    137449
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    AI醫(yī)療深度融合機(jī)遇挑戰(zhàn)并存

    2024年,醫(yī)療AI步入轉(zhuǎn)折期,挑戰(zhàn)與新生并存。
    的頭像 發(fā)表于 12-16 13:52 ?165次閱讀

    5G-A與AI融合對(duì)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)機(jī)遇挑戰(zhàn)

    5G-Advanced(5G-A)與人工智能(AI)技術(shù)的融合創(chuàng)新方向。此論壇匯集了來(lái)自全球頂級(jí)移動(dòng)通信市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)商代表,分析師、媒體、以及機(jī)器人和無(wú)人駕駛領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖,深入探討了5G-A與AI融合對(duì)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:19 ?609次閱讀

    億鑄科技熊大鵬探討AI大算力芯片的挑戰(zhàn)與解決策略

    在SEMiBAY2024《HBM與存儲(chǔ)器技術(shù)與應(yīng)用論壇》上,億鑄科技的創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO熊大鵬博士發(fā)表了題為《超越極限:大算力芯片的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決之道》的演講,深入剖析了AI大模型時(shí)代算力芯片
    的頭像 發(fā)表于 10-25 11:52 ?399次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    了電力的實(shí)時(shí)平衡和優(yōu)化,有效降低了電網(wǎng)的運(yùn)行成本和故障率。 此外,書(shū)中還討論了人工智能在能源科學(xué)研究中的挑戰(zhàn)機(jī)遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護(hù)等方面,而
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    的深入發(fā)展。 3. 挑戰(zhàn)機(jī)遇并存 盡管AI在生命科學(xué)領(lǐng)域取得了顯著的成果,但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、倫理道德等問(wèn)題都需
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)機(jī)遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來(lái)了巨大潛力,但第一章也誠(chéng)實(shí)地討論了伴隨而來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私
    發(fā)表于 10-14 09:12

    數(shù)據(jù)中心的AI時(shí)代轉(zhuǎn)型:挑戰(zhàn)機(jī)遇

    隨著人工智能(AI)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)中心作為AI技術(shù)的基石,也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)機(jī)遇。為了滿足
    的頭像 發(fā)表于 07-24 08:28 ?496次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>中心的<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>時(shí)代</b>轉(zhuǎn)型:<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>與<b class='flag-5'>機(jī)遇</b>

    平衡創(chuàng)新與倫理:AI時(shí)代的隱私保護(hù)和算法公平

    在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天,它不僅帶來(lái)了前所未有的便利和效率,也暴露出了一系列倫理和隱私問(wèn)題。從數(shù)據(jù)隱私侵犯到“信息繭房”的形成,再到“大數(shù)據(jù)殺熟”、AI歧視和深度偽造技術(shù)的威脅,
    發(fā)表于 07-16 15:07

    探討數(shù)字化背景下PMC的挑戰(zhàn)機(jī)遇

    亟待解決的問(wèn)題。 ? 一、數(shù)字化背景下的PMC挑戰(zhàn) 在數(shù)字化時(shí)代,信息的爆炸式增長(zhǎng)和快速傳播給PMC管理帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的PMC管理往往依賴于人工統(tǒng)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)判斷,難以做到精確
    的頭像 發(fā)表于 07-05 11:03 ?465次閱讀

    機(jī)遇挑戰(zhàn)并存的AI時(shí)代,三星如何在DRAM領(lǐng)域開(kāi)拓創(chuàng)新?

    機(jī)遇挑戰(zhàn)并存的AI時(shí)代,三星如何在DRAM領(lǐng)域開(kāi)拓創(chuàng)新?
    發(fā)表于 05-09 18:46 ?478次閱讀
    在<b class='flag-5'>機(jī)遇</b>與<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>并存的<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>時(shí)代</b>,三星如何在DRAM領(lǐng)域開(kāi)拓創(chuàng)新?

    高性能AI芯片設(shè)計(jì)的溫控與電磁干擾問(wèn)題

    人工智能 (AI) 系統(tǒng)及其大型數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和計(jì)算硬件的高速發(fā)展,為各種領(lǐng)域帶來(lái)了重大機(jī)遇,但也帶來(lái)了巨大的
    發(fā)表于 04-28 10:47 ?501次閱讀

    AI時(shí)代如何確保計(jì)算安全?

    正如其他技術(shù)革新一樣,人工智能 (AI) 為人們的數(shù)字體驗(yàn)帶來(lái)了新機(jī)遇,但同時(shí)也伴隨著諸多挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 04-09 17:07 ?475次閱讀

    普迪飛:人工智能時(shí)代,高質(zhì)量大數(shù)據(jù)賦能芯片生產(chǎn)制造

    、AIoT等應(yīng)用還在持續(xù)產(chǎn)生新數(shù)據(jù),這些產(chǎn)業(yè)也需要更好的芯片以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆發(fā)。實(shí)際上,就連芯片行業(yè)也在思考,如何用數(shù)據(jù)打造更好的模型,來(lái)賦能整個(gè)芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈。 因而,對(duì)于普迪飛(PDF Solutions)而言,這既是
    的頭像 發(fā)表于 03-20 00:17 ?3585次閱讀
    普迪飛:人工智能<b class='flag-5'>時(shí)代</b>,高質(zhì)量<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>賦能芯片生產(chǎn)制造

    AI大模型加速落地! 西部數(shù)據(jù)助力數(shù)據(jù)中心智能化升級(jí)

    面對(duì)AI大模型的發(fā)展和普及,西部數(shù)據(jù)作為全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案提供商,如何看待這種浪潮到來(lái),生成式AI技術(shù)發(fā)展對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施部署工作帶來(lái)哪些
    的頭像 發(fā)表于 02-18 00:03 ?4611次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>大模型加速落地! 西部<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>助力<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>中心智能化升級(jí)

    國(guó)產(chǎn)固態(tài)繼電器:2024年前行的機(jī)遇挑戰(zhàn)

    本文將深入分析國(guó)產(chǎn)固態(tài)繼電器行業(yè)的現(xiàn)狀,剖析其在技術(shù)升級(jí)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等方面面對(duì)的機(jī)遇挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 01-26 18:05 ?808次閱讀