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一文詳談Spring JPA

如意 ? 來源:CSDN ? 作者:阿文 ? 2020-06-30 17:29 ? 次閱讀

什么是 JPA

大家好,今天我和大家聊一下關(guān)于Spring JPA 的相關(guān)知識,我們先來了解下什么是 JPA ?

JPA (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化規(guī)范。它為 Java 開發(fā)人員提供了一種對象/關(guān)聯(lián)映射工具來管理 Java 應(yīng)用中的關(guān)系數(shù)據(jù)。他的出現(xiàn)主要是為了簡化現(xiàn)有的持久化開發(fā)工作和整合 ORM 技術(shù),結(jié)束現(xiàn)在 Hibernate,TopLink,JDO 等 ORM 框架各自為營的凌亂局面。JPA 在充分吸收了現(xiàn)有 Hibernate,TopLink,JDO 等ORM框架的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,具有易于使用,伸縮性強等優(yōu)點。從上面的解釋中我們可以了解到JPA 是一套規(guī)范,而類似 Hibernate,TopLink,JDO 這些產(chǎn)品是實現(xiàn)了 JPA 規(guī)范。

了解了什么是 JPA,我們來看看本文的主角——spring data jpa。

spring data jpa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 規(guī)范的基礎(chǔ)上封裝的一套 JPA 應(yīng)用框架,底層使用了 Hibernate 的 JPA 技術(shù)實現(xiàn),可使開發(fā)者用極簡的代碼即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問和操作。它提供了包括增刪改查等在內(nèi)的常用功能,且易于擴展!學(xué)習(xí)并使用 Spring Data JPA 可以極大提高開發(fā)效率。

什么意思呢?如果用過Hibernate或者M(jìn)yBatis的話,就會知道對象關(guān)系映射(ORM)框架有多么方便。但是Spring Data JPA框架功能更進(jìn)一步,為我們做了 一個數(shù)據(jù)持久層框架幾乎能做的任何事情。以Springboot整合MyBatis為例,比如我們要向數(shù)據(jù)庫中插入一些用戶的數(shù)據(jù),那么我們需要先定義用戶的實體類,然后我們要定義一個UserDao:

@RepositorypublicclassUserDao{@Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate;publicintaddUser(User user){return jdbcTemplate.update(“INSERT INTO t_user(username,jobs,phone) VALUE (?,?,?)”,user.getName(),user.getJobs(),user.getPhone()); }publicintupdateUser(User user){return jdbcTemplate.update(“UPDATE t_user SET username=?,jobs=?,phone=? WHERE id=?”, user.getName(),user.getJobs(),user.getPhone(),user.getId());}publicintdeleteUser(Integer id){return jdbcTemplate.update(“DELETE FROM t_user WHERE id=?”,id); }public User getUserById(Integer id){return jdbcTemplate.queryForObject(“SELECT * FROM t_user WHERE id =?”,new BeanPropertyRowMapper《》(User.class),id); }public List《User》 getAllUser(){return jdbcTemplate.query(“SELECT * FROM t_user”,new BeanPropertyRowMapper《》(User.class)); }}

以及UserService

@ServicepublicclassUserService{@Autowired UserDao userDao;publicintaddUser(User user){return userDao.addUser(user);}publicintupdateUser(User user){return userDao.updateUser(user);}publicintdeleteUser(Integer id){return userDao.deleteUser(id); }public User getUserById(Integer id){return userDao.getUserById(id); }public List《User》 getAllUser(){return userDao.getAllUser(); }}

最后,我們在去調(diào)用對應(yīng)的service 中的方法。這是傳統(tǒng)的方式,如果使用mapper,會稍微簡單一些,比如我們要添加mapper

@MapperpublicinterfaceUserMapper{intaddUser(User user);intdeleteUser(int id);intupdateUser(User user);User getUserById(Integer id);List《User》 getAllUsers();}

然后定義一個UserMapper.xml ,添加對應(yīng)的CURD SQL語句,做好映射,然后改造service,例如

@ServicepublicclassUserService{@Autowired UserMapper userMapper;publicintaddUser(User user){return userMapper.addUser(user);}publicintupdateUser(User user){return userMapper.updateUser(user);}publicintdeleteUser(Integer id){return userMapper.deleteUser(id); }public User getUserById(Integer id){return userMapper.getUserById(id); }public List《User》 getAllUser(){return userMapper.getAllUsers(); }}

發(fā)現(xiàn)什么問題了嗎?如果我們要去實現(xiàn)多個表的操作,我們需要定義不同的實體類,然后實現(xiàn)對應(yīng)的mapper,然后寫同樣的增刪改查方法,最后調(diào)用。這也太麻煩了些,而Spring data jpa 則可以輕松的幫我們實現(xiàn)這些繁瑣重復(fù)且沒有技術(shù)含量的操作。我們一起看下吧!

案例演示

1.首先,我們需要配置pom.xml

《dependency》《groupId》mysql《/groupId》《artifactId》mysql-connector-java《/artifactId》《/dependency》《dependency》《groupId》org.springframework.boot《/groupId》《artifactId》spring-boot-starter-data-jpa《/artifactId》《/dependency》

2.然后是application.properties 的配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=truespring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=createspring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialectspring.jpa.show-sql=true

這里重點簡單介紹下spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto有幾種配置:

create:表示每次加載Hibernate時都會刪除上一次生成的表(包括數(shù)據(jù)),然后重新生成新表,即使兩次沒有任何修改也會這樣執(zhí)行。適用于每次執(zhí)行單測前清空數(shù)據(jù)庫的場景。

create-drop:表示每次加載Hibernate時都會生成表,但當(dāng)SessionFactory關(guān)閉時,所生成的表將自動刪除。

update:最常用的屬性值,第一次加載Hibernate時創(chuàng)建數(shù)據(jù)表(前提是需要先有數(shù)據(jù)庫),以后加載Hibernate時不會刪除上一次生成的表,會根據(jù)實體更新,只新增字段,不會刪除字段(即使實體中已經(jīng)刪除)。

validate:每次加載Hibernate時都會驗證數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu),只會和已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表進(jìn)行比較,根據(jù)model修改表結(jié)構(gòu),但不會創(chuàng)建新表。

不配置此項,表示禁用自動建表功能

spring.jpa.show-sql=true 該配置當(dāng)在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作的時候會在控制臺打印 sql 語句,方便我們檢查排錯等。

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 這是數(shù)據(jù)庫的方言配置。

3.接下來我們建立用戶實體類

@EntitypublicclassUser{@Id@GeneratedValueprivatelong id;@Column(nullable = false, unique = true)private String userName;@Column(nullable = false)private String password;@Column(nullable = false)privateint age;}

這里的一些注解解釋如下:

@Entity 是一個類注解,用來注解該類是一個實體類用來進(jìn)行和數(shù)據(jù)庫中的表建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,首次啟動項目的時候,默認(rèn)會在數(shù)據(jù)中生成一個同實體類相同名字的表(table),也可以通過注解中的 name 屬性來修改表(table)名稱, 如@Entity(name=“user”) , 這樣數(shù)據(jù)庫中表的名稱則是 user 。該注解十分重要,如果沒有該注解首次啟動項目的時候你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫沒有生成對應(yīng)的表。

@Table 注解也是一個類注解,該注解可以用來修改表的名字,該注解完全可以忽略掉不用,@Entity 注解已具備該注解的功能。

@Id 類的屬性注解,該注解表明該屬性字段是一個主鍵,該屬性必須具備,不可缺少。

@GeneratedValue 該注解通常和 @Id 主鍵注解一起使用,用來定義主鍵的呈現(xiàn)形式,該注解通常有多種使用策略,先總結(jié)如下:

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) 該注解由數(shù)據(jù)庫自動生成,主鍵自增型,在 mysql 數(shù)據(jù)庫中使用最頻繁,oracle 不支持。

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO) 主鍵由程序控制,默認(rèn)的主鍵生成策略,oracle 默認(rèn)是序列化的方式,mysql 默認(rèn)是主鍵自增的方式。

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.SEQUENCE) 根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫的序列來生成主鍵,條件是數(shù)據(jù)庫支持序列,Oracle支持,Mysql不支持。

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.TABLE) 使用一個特定的數(shù)據(jù)庫表格來保存主鍵,較少使用。

上面這些主鍵生成策略中,以 mysql 為例, IDENTITY 和 AUTO 用的較多,二者當(dāng)中 IDENTITY 用的多些,以下文章當(dāng)中演示的 demo 主鍵均使用 @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) 的生成策略。

@Column 是一個類的屬性注解,該注解可以定義一個字段映射到數(shù)據(jù)庫屬性的具體特征,比如字段長度,映射到數(shù)據(jù)庫時屬性的具體名字等。

@Transient 是一個屬性注解,該注解標(biāo)注的字段不會被映射到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。

4. 聲明 `UserRepository`接口,繼承`JpaRepository`,如下所示

publicinterfaceUserRepositoryextendsJpaRepository《User, Long》 {}

這里的 JpaRepository繼承了接口PagingAndSortingRepository和QueryByExampleExecutor。而,PagingAndSortingRepository又繼承CrudRepository。

因此,JpaRepository接口同時擁有了基本CRUD功能以及分頁功能。因此,這里我們可以繼承JpaRepository,從而獲得Spring為我們預(yù)先定義的多種基本數(shù)據(jù)操作方法。

5.然后我們定義一個測試類, 這里我們演示下添加操作, @Transactional 表示開啟事務(wù)防止出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。

……@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Test@TransactionalpublicvoiduserAddTest(){ User user = new User(); user.setUserName(“吳彥祖”); user.setAge(30); user.setPassword(“123456”);userRepository.save(user); User item = userRepository.findByUserName(“wyk”);log.info(JsonUtils.toJson(item)); }

6.接下來我們說下查詢,查詢可以分為基本查詢和自定義查詢,一種是 spring data 默認(rèn)已經(jīng)實現(xiàn),只需要要繼承`JpaRepository`,一種是根據(jù)查詢的方法來自動解析成 SQL。

@TestpublicvoidtestQuery()throws Exception { User user=new User();userRepository.findAll(); userRepository.findOne(1l); userRepository.save(user);userRepository.delete(user); userRepository.count(); userRepository.exists(1l); ……}

7.自定義的簡單查詢就是根據(jù)方法名來自動生成SQL,主要的語法是`findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy`后面跟屬性名稱,舉幾個例子:

User findByUserName(String userName);User findByUserNameOrEmail(String username, String email);Long deleteById(Long id);Long countByUserName(String userName);List《User》 findByEmailLike(String email);User findByUserNameIgnoreCase(String userName);List《User》 findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

8.接下來,我們說下復(fù)雜的查詢,在實際的開發(fā)中我們需要用到分頁、刪選、連表等查詢的時候就需要特殊的方法或者自定義 SQL,以分頁查詢?yōu)槔?,分頁查詢在實際使用中非常普遍了,spring data jpa已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了分頁的功能,在查詢的方法中,需要傳入參數(shù)Pageable,當(dāng)查詢中有多個參數(shù)的時候Pageable建議做為最后一個參數(shù)傳入。Pageable是 spring 封裝的分頁實現(xiàn)類,使用的時候需要傳入頁數(shù)、每頁條數(shù)和排序規(guī)則

Page《User》 findALL(Pageable pageable);Page《User》 findByUserName(String userName,Pageable pageable);

9.我們看下下面的測試用例

@TestpublicvoidtestPageQuery()throws Exception {int page=1,size=5; Sort sort = new Sort(Direction.DESC, “id”); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); userRepository.findALL(pageable);userRepository.findByUserName(“testName”, pageable);}

10. Spring data 大部分的 SQL 都可以根據(jù)方法名定義的方式來實現(xiàn),但是由于某些原因我們想使用自定義的 SQL 來查詢,spring data 也是完美支持的,如下所示:

@Modifying@Query(“update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2”)int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);@Transactional@Modifying@Query(“delete from User where id = ?1”)void deleteByUserId(Long id);@Transactional(timeout = 10)@Query(“select u from User u where u.emailAddress = ?1”)User findByEmailAddress(String emailAddress);

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