人類在VR或AR環(huán)境中進(jìn)行互動(dòng)的能力,也就是輸入(Input),至今仍具挑戰(zhàn)性,大多數(shù)互動(dòng)需要依賴控制器進(jìn)行。為此,亞利桑那州立大學(xué)(ASU)研究人員展示可望取代控制器的產(chǎn)品FMKit,頭戴式裝置能借此精確追蹤個(gè)別手指的運(yùn)動(dòng),并識(shí)別空中書寫。
ASU的研發(fā)超越了Leap Motion配件和Oculus Quest VR頭盔搭載的手部追蹤功能,可將個(gè)別手指的運(yùn)動(dòng)路徑記錄在3D空間,并與4組手寫模板數(shù)據(jù)集進(jìn)行比對(duì)。
指尖書寫能用在身份驗(yàn)證,以及輸入文字訊息,代替用來(lái)打字、識(shí)別語(yǔ)音或選字的手持控制器。
該系統(tǒng)令人驚喜的不僅是將空中手寫字轉(zhuǎn)換為文本,潛在商業(yè)應(yīng)用更能將空中書寫個(gè)性化簽名,來(lái)解鎖XR頭戴式裝置等密碼保護(hù)應(yīng)用。
企業(yè)還可借此讓團(tuán)隊(duì)共享一組密碼系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅可以識(shí)別數(shù)字或字母,五芒星等特殊符號(hào)也可行。
FMKit附Python模塊,用來(lái)收集、預(yù)先處理和可視化掃描訊號(hào),目前支持兩種輸入設(shè)備,分別是每秒掃描110次的Leap Motion控制器,以及每秒掃描50次的定制慣性測(cè)量數(shù)據(jù)手套。
用作身份識(shí)別系統(tǒng)時(shí),前者精確度可達(dá)93%以上,后者則為96%以上。
不過(guò),就手寫識(shí)別來(lái)說(shuō),Leap Motion效果更好,該系統(tǒng)識(shí)別字詞的準(zhǔn)確頻率最高可達(dá)87.4%。雖然仍不足以取代語(yǔ)音輸入,但對(duì)于一個(gè)僅能用在手指操作的頭戴式傳感器系統(tǒng)來(lái)說(shuō),這是很好的開(kāi)端。
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