新基建背景下 京東數(shù)科的AI機(jī)器人 爭取產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

新基建大背景下，機(jī)器人正迎來“大有可為”的時(shí)代。

一方面，新基建催生產(chǎn)業(yè)需求急速膨脹，企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的自動(dòng)化、智能化水平都在提高，商業(yè)化市場迎來快速增長；另一方面，勞動(dòng)力成本的提升和人口老齡化，在宏觀上倒逼機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，成為契合時(shí)代需求的趨勢。

而新基建下同樣快速發(fā)展的5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI等技術(shù)正在與機(jī)器人更好地融合，推動(dòng)機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力迎來一個(gè)新的爆發(fā)期。

這個(gè)過程中，產(chǎn)品之外，產(chǎn)業(yè)“底座”型平臺(tái)開始出現(xiàn)，過去“低水平重復(fù)造輪子”的問題也在被改變。

低水平重復(fù)造輪多年后，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在走向平臺(tái)化、生態(tài)化

經(jīng)過市場洗練（或者說資本熱捧），目前市場上機(jī)器人參與玩家主要包括三類：

科技巨頭旗下的機(jī)器人業(yè)務(wù)，這方面百度、阿里、騰訊、京東數(shù)科等都有所動(dòng)作，但涉獵機(jī)器人業(yè)務(wù)的方式、深度卻各不相同，例如其中的京東數(shù)科在產(chǎn)業(yè)方面的進(jìn)程更快、走得更深，憑借室內(nèi)運(yùn)送、鐵路巡檢、機(jī)房巡檢等優(yōu)勢場景，在BATJ中算得上真正扎入到了B端各個(gè)產(chǎn)業(yè)場景中的玩家；

明星機(jī)器人企業(yè)，例如以教育、編程產(chǎn)品為主打的UBTECH優(yōu)必選，以家用智能機(jī)器人（如娛樂教育用機(jī)器人、老人陪伴型機(jī)器人）為主要業(yè)務(wù)的康力優(yōu)藍(lán)，以及主攻商用市場（秘書機(jī)器人、會(huì)展導(dǎo)覽機(jī)器人、大廳機(jī)器人等）的獵豹機(jī)器人等；

此外，就是一大批不太知名的中小機(jī)器人廠家，玩家眾多、浮浮沉沉經(jīng)營多年，構(gòu)成了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的數(shù)量主體。

過去很長一段時(shí)間，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨一個(gè)尷尬卻不太好解決的問題：

由于機(jī)器人并非簡單拼裝的低端產(chǎn)品，因而每個(gè)注重產(chǎn)品的玩家都必須投入大量的資金、人力進(jìn)行前期的研發(fā)積累，這些積累往往又都是每家企業(yè)自己的核心價(jià)值所在，沒有相互分享的可能，于是，整個(gè)產(chǎn)業(yè)里的大多數(shù)玩家，在過去都在蒙頭“重復(fù)造輪子”。

而更進(jìn)一步，由于機(jī)器人市場是由大量細(xì)分場景所構(gòu)成，很多中小企業(yè)都只是在滿足某種角落里奇奇怪怪的各種細(xì)分需求，這導(dǎo)致很多企業(yè)的體量難以跟上，也就很難在研發(fā)上有太多建樹，這使得“重復(fù)造輪子”變成了“低水平重復(fù)造輪”。

加上后期較長的推廣周期，機(jī)器人在很長一段時(shí)間內(nèi)都是一種不太經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式，巨大的投入和細(xì)分市場“小而美”構(gòu)成根本的矛盾。

事實(shí)上，很多科技行業(yè)都有這樣的情況，最終解決方式，都回到了平臺(tái)化、生態(tài)化的腳步上，即由一個(gè)企業(yè)充當(dāng)基礎(chǔ)能力的平臺(tái)，集中研發(fā)能量開放通用的底層能力，讓中小企業(yè)可以在其基礎(chǔ)上專注于場景解決方案的建立。

在新基建到來的關(guān)口，此類“新基建”的“基建”型平臺(tái)，也正在機(jī)器人領(lǐng)域出現(xiàn)，科技巨頭在自身錘煉場景和產(chǎn)品核心能力后，抽離基礎(chǔ)能力開放出來。

以京東數(shù)科AI機(jī)器人業(yè)務(wù)為例，起初這個(gè)條線以產(chǎn)品生產(chǎn)為主，在眾多場景都推出和落地了機(jī)器人產(chǎn)品，公開資料顯示其擁有機(jī)房巡檢AI機(jī)器人、室內(nèi)運(yùn)送AI機(jī)器人、鐵路巡檢AI機(jī)器人、室外安防AI機(jī)器人、可穿戴AI仿生手、商用服務(wù)AI機(jī)器人、掛軌巡檢AI機(jī)器人等主要產(chǎn)品。

京東數(shù)科自主研發(fā)的系列AI機(jī)器人產(chǎn)品

然而，即便“產(chǎn)品”的表現(xiàn)亮眼，但它卻沒有成為京東數(shù)科AI機(jī)器人業(yè)務(wù)的最終追求。不久前京東數(shù)科的產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季開講就以“機(jī)器人”為主題，這個(gè)公開課是京東數(shù)科“幫助產(chǎn)業(yè)成長、做背后的技術(shù)輸出者”定位的產(chǎn)物，搬上了機(jī)器人，顯示京東數(shù)科的機(jī)器人已經(jīng)盯住了更大的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”賽道，從“產(chǎn)品”到“產(chǎn)業(yè)”的“野心”由隱藏到明示。

而京東數(shù)科的“野心”和實(shí)踐，也反映了它把目光從產(chǎn)品競爭上轉(zhuǎn)移，嘗試做底層賦能平臺(tái)，成為機(jī)器人的底層產(chǎn)業(yè)基石與操作系統(tǒng)底盤。這一兩年，科技巨頭們對(duì)于機(jī)器人，已經(jīng)度過了“在細(xì)分機(jī)器人產(chǎn)品上做扎實(shí)”的時(shí)期，先做場景和產(chǎn)品然后對(duì)外輸出做生態(tài)才是根本商業(yè)邏輯，一如機(jī)器人之外的其他技術(shù)業(yè)務(wù)。

例如，在銀行場景下，能夠匹配特殊環(huán)境的機(jī)房巡檢機(jī)器人產(chǎn)品市場有很大的空缺，原本京東數(shù)科已經(jīng)與銀行合作做出類似的產(chǎn)品并實(shí)行了很好的落地，可以在30秒內(nèi)完成單個(gè)機(jī)柜的巡檢、實(shí)現(xiàn)98%以上的檢測準(zhǔn)確率，官方稱每年能為數(shù)據(jù)中心的機(jī)房運(yùn)維成本降低50%，如果只做產(chǎn)品，因?yàn)橄∪毙砸矔?huì)有不錯(cuò)的市場。

京東數(shù)科自主研發(fā)的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人對(duì)機(jī)房進(jìn)行自動(dòng)化巡檢。但是，京東數(shù)科并沒有繼續(xù)與銀行們一個(gè)個(gè)產(chǎn)品去做，而是把能夠斷網(wǎng)（銀行環(huán)境不允許聯(lián)網(wǎng)）、無人工干預(yù)自主巡檢（之前某些品牌的產(chǎn)品還需要遙控）的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人能力開放給更多企業(yè)。當(dāng)前，市場上從事該業(yè)務(wù)的機(jī)器人企業(yè)被“培育”到二十家左右，這種放大能力的“底座”型平臺(tái)玩法，將是下一階段機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的主流。

“底座”型平臺(tái)出現(xiàn)，從四個(gè)方面改變機(jī)器人行業(yè)

如果對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人行業(yè)可以說是一個(gè)很“古老”的行業(yè)，但它的發(fā)展很多年來卻有些步履遲緩，即便老牌明星企業(yè)也面臨不能很好變現(xiàn)的尷尬現(xiàn)實(shí)。

1992年成立的波士頓動(dòng)力是機(jī)器人領(lǐng)域的先驅(qū)，也被稱作所有領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)最先進(jìn)的公司之一，其“機(jī)械狗”等“黑科技”產(chǎn)品系列廣受關(guān)注，也讓很多普通人對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展有了直接的認(rèn)知。但是，波士頓動(dòng)力燒錢燒了二十多年，2013年賣給Google、2017年又易手軟銀，跌跌撞撞多年仍不能很好地變現(xiàn)。

巨大的投入和較小的規(guī)模收益，使得機(jī)器人行業(yè)在過去很長一段時(shí)間空有美好的前景卻進(jìn)展緩慢。但是，一旦科技巨頭沉淀的能力變成底層平臺(tái)貢獻(xiàn)給整個(gè)行業(yè)，行業(yè)的玩法模式發(fā)生變化，發(fā)展速度或?qū)?huì)有“質(zhì)”的提升，這主要體現(xiàn)在四個(gè)方面。

1、技術(shù)能力共用“輪子”

機(jī)器人涉及的艱深技術(shù)研發(fā)，包括兩個(gè)部分：AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)體系，在這些技術(shù)之上的導(dǎo)航定位、機(jī)器視覺、運(yùn)動(dòng)控制等。

對(duì)很多機(jī)器人中小企業(yè)來說，掌握最前沿的AI等的全面技術(shù)體系本身就是一件很難的事，還需要將這些技術(shù)應(yīng)用到機(jī)器人當(dāng)中，要真正的做一臺(tái)智能機(jī)器人的產(chǎn)品且可以投入使用，難度不言而喻，這直接導(dǎo)致業(yè)界對(duì)市場上多數(shù)機(jī)器人產(chǎn)品風(fēng)評(píng)不佳。

但是，像京東數(shù)科、百度這類科技巨頭，首先本身就具備AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系，加上自身場景和產(chǎn)品的磨礪，積累和創(chuàng)新開放出來，等于替行業(yè)在技術(shù)能力上造了共同的輪子，徹底告別低水平、也告別重復(fù)造輪。

2、底層“能力”實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)般的整合與協(xié)同

有了開放共享的技術(shù)能力后，機(jī)器人平臺(tái)們往往還提供了更上一層的整合，如同Windows操作系統(tǒng)在既有能力基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)同、調(diào)用，幫助用戶更好地完成工作。

以京東數(shù)科為例，其提供的類似操作系統(tǒng)的整合與協(xié)同，包括兩個(gè)方面：

硬件上，提供通用運(yùn)動(dòng)底盤、協(xié)作性機(jī)械臂這樣的整合構(gòu)件，例如通用運(yùn)動(dòng)底盤集中了導(dǎo)航、避障、決策等系統(tǒng)，解決了多數(shù)機(jī)器人的基本運(yùn)動(dòng)問題；

軟件上，以“機(jī)器人大腦”的概念提供標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化的開放接口，整合平臺(tái)下的各種技術(shù)和應(yīng)用能力，機(jī)器人開發(fā)公司直接在其基礎(chǔ)上做上層擴(kuò)展即可。

這等于讓“輪子”不但得到共享，還可以更便捷地“安裝”起來。由此，機(jī)器人企業(yè)可以集中自己有限的精力和資源，專門去滿足細(xì)分場景的需求，在創(chuàng)新業(yè)務(wù)上發(fā)力。

當(dāng)然，這樣做，把機(jī)器人產(chǎn)品模塊化，對(duì)降低成本、提升產(chǎn)品的靈活性也有價(jià)值，在類似商用服務(wù)機(jī)器人的紅海領(lǐng)域，會(huì)更有競爭意義。

3、快速部署與落地

“底座”型平臺(tái)配合生態(tài)開發(fā)企業(yè)，使得機(jī)器人產(chǎn)品的部署和落地變得更快速、更便捷，改變產(chǎn)品周期長而“笨重”、商業(yè)轉(zhuǎn)化低效的現(xiàn)實(shí)。

這方面，疫情期間大放異彩、讓普通人第一次感受到機(jī)器人價(jià)值的各類室內(nèi)運(yùn)送機(jī)器人是典型。

上海某新冠確診病例收治中心在疫情高峰期啟用了協(xié)助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行藥品物資等的智能化運(yùn)送的機(jī)器人，而從向?qū)Ｗ⒂卺t(yī)院智能化物資管理的銀翼醫(yī)療提出需求，到全線數(shù)字化部署，雙方僅用20天就完成了全部工作。這些機(jī)器人幫助醫(yī)護(hù)人員分擔(dān)藥品物資等的智能化運(yùn)送，減少不必要的接觸，還節(jié)省了大量的人力成本。

京東數(shù)科與銀翼醫(yī)療聯(lián)合推出的室內(nèi)運(yùn)送AI機(jī)器人，落地上海某新冠確診病例收治中心

而銀翼醫(yī)療并非獨(dú)立進(jìn)行這樣快速的部署，其“底座”是京東數(shù)科在機(jī)器人領(lǐng)域的底層技術(shù)支撐，包括“激光雷達(dá)+機(jī)器視覺”的融合技術(shù)（主要提供自主導(dǎo)航、障礙識(shí)別、行人避讓等功能），以及自動(dòng)與電梯交互、獨(dú)自乘坐電梯、實(shí)現(xiàn)跨樓層配送等內(nèi)容。

顯然，有了技術(shù)集成打底，機(jī)器人開發(fā)、部署、落地的快速性、靈活性都變得更強(qiáng)。

4、代替進(jìn)行場景需求理解的深度積累

在商業(yè)化層面，對(duì)場景的需求的理解是讓客戶接受機(jī)器人的關(guān)鍵，但是，這種理解往往需要深扎根去理解。

不是說單一企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域就一定不能充分理解需求，但是，以平臺(tái)化的方式，聚集一類企業(yè)共同分享和實(shí)踐場景需求，無疑將使得對(duì)多樣化場景的理解更近一步、持續(xù)深化，解決商業(yè)化這一重要癥結(jié)問題。

商用服務(wù)機(jī)器人是這方面的典型，在智慧展館，智慧商場、銀行金融、政務(wù)會(huì)議、酒店餐飲、醫(yī)療養(yǎng)護(hù)等多個(gè)場景都可見商業(yè)空間，但要全面理解這其中機(jī)器人要做什么，需要一定的應(yīng)用積累和試錯(cuò)。

而由于商服機(jī)器人的市場前景龐大，幾乎每一家機(jī)器人企業(yè)都或多或少有面向這個(gè)市場的產(chǎn)品，相互之間重復(fù)造輪子的情況比較嚴(yán)重，對(duì)場景的理解不一、造出的輪子也各不相同。這時(shí)，“底座”型平臺(tái)的價(jià)值又體現(xiàn)出來，京東數(shù)科將場景服務(wù)的沉淀知識(shí)以及對(duì)應(yīng)的技能（例如屏幕交互、智能導(dǎo)航、娛樂互動(dòng)等）開放給商服機(jī)器人企業(yè)，適配不同場景需求，直接減少了中小企業(yè)理解場景的成本。

可以認(rèn)為，由科技巨頭主導(dǎo)的機(jī)器人“底座”型平臺(tái)，一面世就為生態(tài)成員提供了從底層技術(shù)到表層商業(yè)化的大部分通用能力，給自己設(shè)立了一個(gè)很高的起點(diǎn)。

云、端、人三位一體，機(jī)器人率先跑通了新基建的完整范式？

科技巨頭提供開放的能力，往往都需要云計(jì)算作為重要的能力載體。

一旦機(jī)器人進(jìn)入生態(tài)化、平臺(tái)化的玩法中，也意味著云、端、人三位一體的機(jī)器人范式確立——云腦、機(jī)腦、人腦融合。

云腦：云計(jì)算幫機(jī)器人去解決復(fù)雜場景的各種問題，與機(jī)器人之間的連接，在新基建時(shí)代有了5G，時(shí)延更低，云端幾乎可以視作就在本地端；

機(jī)腦：機(jī)器人“自己”通過邊緣計(jì)算集成解決具體場景里面的一些個(gè)性化問題的能力，在通常情況下可以自己獨(dú)立工作；

人腦：必要的時(shí)候，需要人參與進(jìn)來進(jìn)行一些智能化的交互，提出需求、解決問題。

在新基建大背景下，云腦、機(jī)腦、人腦融合是一個(gè)機(jī)器人良好運(yùn)行的必要條件，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人價(jià)值的前提，京東數(shù)科等等科技企業(yè)以平臺(tái)身份切入，本質(zhì)上就是在跑通這樣一種模式。

更進(jìn)一步看，這種范式也回應(yīng)了普遍關(guān)心的機(jī)器人智能與人的關(guān)系問題，局部代替工作、整體協(xié)作才是最終答案。

例如，京東數(shù)科的鐵路巡檢AI機(jī)器人是一種融合了機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的智能機(jī)器人，可以自動(dòng)化對(duì)鐵路進(jìn)行巡檢，在高原鐵路的無人區(qū)可以保障鐵軌安全，也能保護(hù)鐵路巡檢員的人身安全，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，機(jī)器人會(huì)預(yù)警并“請(qǐng)求”工作人員進(jìn)行相應(yīng)處理，機(jī)器與人實(shí)現(xiàn)了最好的“搭檔”關(guān)系。

鐵路巡檢AI機(jī)器人

可以說，在新基建時(shí)代，AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G齊頭并進(jìn)，使得云腦、機(jī)腦、人腦融合的機(jī)器人范式跑通，附帶也讓機(jī)器人與人的關(guān)系將更緊密。

不過，從國家宏觀層面來看，現(xiàn)在并不是樂觀的時(shí)候，在高端芯片和算法、精密制造工藝、高端電機(jī)等方面，我們?nèi)杂胁蛔恪?/p>

也正因?yàn)槿绱?，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)更需要一些集中化力量，除了政府層面大量資金扶持，以科技巨頭充當(dāng)“底座”型平臺(tái)亦是一種可行的嘗試，畢竟，在全球范圍內(nèi)，沒有哪個(gè)尖端的技術(shù)不是靠國家、大型企業(yè)集中力量甚至前期不顧營收壓力搞起來的。

散兵游勇式的行業(yè)格局注定不能匹配未來競爭，底層產(chǎn)業(yè)基石與操作系統(tǒng)底盤的出現(xiàn)，算是為機(jī)器人未來競爭開了一個(gè)好頭。

而回過頭來看，不論是機(jī)器人，還是智能城市等更多業(yè)務(wù)條線，它們都與京東數(shù)科整體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的邏輯一脈相承，都在利用相通的底層能力開放共建——80%的標(biāo)準(zhǔn)化能力齊備、20%的特定能力由細(xì)分場景里的各行各業(yè)完成，在這種模式下，產(chǎn)業(yè)無疑能做得更寬，平臺(tái)自己也能做得更厚。