人工智能要面對的風險

計算機超越人類智慧的可能性和影響，通常被稱為“奇點”，人工智能“奇點”將對戰(zhàn)術(shù)能力以及戰(zhàn)略與作戰(zhàn)決策產(chǎn)生深遠影響，中國和俄羅斯等對手正尋求利用人工智能“奇點”提供的新可能性?；谝陨袊儡姷慕?jīng)驗，增強美國作戰(zhàn)能力，以應對作戰(zhàn)環(huán)境的加速演變。

▲“鐵穹”系統(tǒng)攔截了加沙向阿什杜德市發(fā)射的火箭。以色列國防軍已采取各種方法和技術(shù)，有效減低了戰(zhàn)略突襲的風險。

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以色列國防軍

近年來，伊朗、敘利亞等對手的威脅正加速戰(zhàn)略評估和作戰(zhàn)概念的發(fā)展，以色列國防軍正發(fā)展創(chuàng)新的機器學習能力以適應對手采用的新型戰(zhàn)技術(shù)。

戰(zhàn)略和作戰(zhàn)學習“加速器”Dado中心。該中心訓練的學習過程基于這樣一種假設，即現(xiàn)有的或當前的概念不足以應對新興挑戰(zhàn)。因此，應批判性地審視現(xiàn)有的觀念、組織、學說與現(xiàn)實之間的差距，通過分析“藍方”挑戰(zhàn)，認識到需要適應“紅方”的變化，進而創(chuàng)建相關(guān)作戰(zhàn)概念或未來概念的學習過程；基于上述分析識別出未來新興系統(tǒng)的積極/消極影響；通過自我評判/對比分析，確定新興戰(zhàn)略面臨的潛在威脅。

專注于學習與可變性。即加強戰(zhàn)略與作戰(zhàn)思維并學習技能以應對環(huán)境變化。

最大化模擬未來戰(zhàn)場的不確定性。處理戰(zhàn)場不確定性應注重靈活性，包括在組織上和技術(shù)上發(fā)展聯(lián)合兵種、應對重大作戰(zhàn)挑戰(zhàn)的冗余能力、技術(shù)的多功能性和可變性；發(fā)揮指揮和認知技能的靈活性；建立快速的戰(zhàn)爭經(jīng)驗教訓機制，以便整個軍事系統(tǒng)更新突發(fā)事件和挑戰(zhàn)，并了解其解決方案。

▲1973年10月6日，埃及和敘利亞協(xié)同對以色列發(fā)動了突襲。

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從以色列國防軍的經(jīng)驗到人工智能“奇點”

以色列國防軍的未來戰(zhàn)爭思維認識到人工智能的應用潛力，但相對較少關(guān)注其被敵方利用產(chǎn)生的影響，且沒有處理人工智能“奇點”帶來的挑戰(zhàn)。為應對中東在地緣政治、戰(zhàn)略、行動和戰(zhàn)術(shù)層面上的迅速變化，以色列目前旨在尋求在所有級別戰(zhàn)爭中取得“指揮制高點”。盡管如此，以色列國防軍的實踐仍有助于增強人工智能的重要見解：第一，關(guān)注自身的相關(guān)性差異可培養(yǎng)自我評判的能力；第二，人工智能是否會以及如何取代基于人類的戰(zhàn)略和作戰(zhàn)決策實踐尚不可知，因此應加強現(xiàn)有實踐。

▲2014 年 7 月，以色列國防軍的傘兵旅在加沙地帶開展行動，尋找并摧毀哈馬斯的地道，消除他們對以色列平民的威脅。

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相關(guān)建議

首先，靈活性對于人工智能和其他技術(shù)發(fā)展都至關(guān)重要。在訓練場景中加入基于人工智能的突襲不僅有助于指揮官準備工作，還有助于從制度上更好地理解威脅。其次，應對人工智能“奇點”的挑戰(zhàn)可采取欺騙和信息戰(zhàn)等戰(zhàn)術(shù)來誤導敵人的人工智能學習和決策。無論是從兵力設計、作戰(zhàn)概念，還是戰(zhàn)時經(jīng)驗教訓的角度看，建立快速的學習周期對發(fā)展軍用人工智能都大有裨益。
責任編輯：tzh