0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

未來人工智能是否會產(chǎn)生自我意識?

牽手一起夢 ? 來源:騰訊網(wǎng) ? 作者:AiRobotNews ? 2020-06-19 11:59 ? 次閱讀

自從2012年左右在許多領域使用“ 深度學習 ”和“ 神經(jīng)網(wǎng)絡 ”以來,人工智能AI)領域取得了顯著進步。有時人們會說“ 人工智能在100年之內(nèi)超越了人類 ” ,但是未來人工智能是否具有與人類相同的“意識”呢?

加州理工學院教授,神經(jīng)病學家克里斯托夫科赫(Christoph Koch)與弗朗西斯克里克(Francis Crick)一起研究了作為神經(jīng)科學的“意識”的研究,后者發(fā)現(xiàn)了DNA的雙螺旋結構??坪眨↘och)與神經(jīng)科學家朱利奧托諾尼(Giulio Tononi)一起提倡了“綜合信息意識理論”,該理論解釋了意識的發(fā)展。

意識的“綜合信息理論”是基于這樣的思想,即“必須整合信息才能創(chuàng)建“意識”。”在人類中,神經(jīng)細胞通過突觸密集地傳達信息??梢哉f,信息是通過交換信息來整合的。Koch及其同事在意識的“綜合信息理論中”指出,“網(wǎng)絡內(nèi)部集成的信息量與意識量相對應”。他們認為可以通過測量來自大腦活動的綜合信息量來測量意識水平。實際上,基于該理論,已經(jīng)構造了用于測量重癥患者的意識水平的“意識計”,并且正在美國和歐洲進行測試。

Koch說:“理論上,任何本身具有因果關系的物理系統(tǒng)都是“有意識的”。作為具有因果力的一個例子,有一個“神經(jīng)元可以在大腦中接收火,并在稍后再引起另一個火”,但與此同時,“對前一個狀態(tài)的影響。以計算機芯片的晶體管網(wǎng)絡為例,該網(wǎng)絡對不久的將來會產(chǎn)生影響。對于計算機芯片,系統(tǒng)的當前狀態(tài)有更多的輸入和輸出,并且影響越大,系統(tǒng)的“因果力”就越大。

近年來,諸如IBM的人工智能系統(tǒng)“ Watson”和Google子公司“ DeepMind”開發(fā)的Go AI“ AlphaGo”等技術公司已經(jīng)開發(fā)了高級AI。Koch先生指出,以上兩個AI是專門的AI(弱AI),但是機器遲早會獲得與人類相同的“智能”水平。另一方面,他還談到“意識”和“智能”之間的區(qū)別,他說:“許多生物既具有智力,又具有意識,但是兩者在概念上是完全不同的。,“您如何在新環(huán)境中生存?”與“行動”有關,意識與行動無關,而與“存在”本身有關?!?。.

換句話說,從意識的綜合信息論的角度來看,機器是否具有意識需要關注具有因果關系的“電路板”,而不是機器的運行。許多現(xiàn)代的AI都是馮諾依曼型的,其中一個晶體管從多個晶體管接收輸入并將其反射到另一個晶體管中,但是人腦更為復雜,并且具有根本不同的因果關系。即使觀察到智能行為,由諾伊曼型芯片執(zhí)行的AI也不可能像人的大腦一樣“有意識”。近年來,超級計算機也取得了顯著進步,但科赫說,即使使用超級計算機,集成信息也很少?!榜T諾依曼計算機在撲克或人腦模擬中的作用無關緊要?!薄耙庾R不是計算。這是系統(tǒng)物理學中的因果力?!?。

Koch認為,“意識”可能是由具有非Neumann類型的不同體系結構的機器創(chuàng)建的??蓪崿F(xiàn)高度信息集成的量子計算機和腦計算機被列為潛在候選對象。

當機器變得有意識時,它們就會在道德,法律和政治上產(chǎn)生影響?!比绻矣缅N子敲打我的特斯拉汽車,我的鄰居可能會覺得‘瘋狂’,但這本身就是我的權利。但是如果對狗也這樣做,警察會來逮捕我,區(qū)別在于狗是有意識的生物?!盞och說。

責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    31429

    瀏覽量

    269829
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1793

    文章

    47604

    瀏覽量

    239531
  • 量子計算機
    +關注

    關注

    4

    文章

    532

    瀏覽量

    25513
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    2025年六大技術趨勢:空間計算、人工智能、IT升級……

    12月13日,德勤發(fā)布《2025年技術趨勢》(TechTrends2025)報告,深入探討了人工智能在日常生活中逐步應用的廣度與深度。報告指出,未來人工智能將成為我們生活中的核心組成部分。屆時
    的頭像 發(fā)表于 12-18 13:15 ?660次閱讀
    2025年六大技術趨勢:空間計算、<b class='flag-5'>人工智能</b>、IT升級……

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    了重要作用。在未來,隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術的不斷進步,我們可以預見更多創(chuàng)新應用的出現(xiàn),為社會發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來更多可能性。
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    驅(qū)動科學創(chuàng)新》的第6章為我提供了寶貴的知識和見解,讓我對人工智能在能源科學中的應用有了更深入的認識。通過閱讀這一章,我更加堅信人工智能未來能源科學領域中的重要地位和作用。同時,我也意識
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    。 4. 對未來生命科學發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對未來生命科學的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術的推動下,生命科學將取得更加顯著的進展。例如,在藥物研發(fā)領域,AI技術將幫助科學家們更加
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得

    的同時,確保其公正性、透明度和可持續(xù)性,是當前和未來科學研究必須面對的重要課題。此外,培養(yǎng)具備AI技能的科研人才,也是推動這一領域發(fā)展的關鍵。 4. 激發(fā)創(chuàng)新思維 閱讀這一章,我被深深啟發(fā)的是人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機器學習和浮點運算單元,用于處理復雜的人工智能圖像處理任務。 四、未來發(fā)展趨勢 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及,RISC-V在人工智能圖像處理領域的
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經(jīng)驗,擬按照要求準備相關體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    云知聲加入醫(yī)學人工智能委員

    近日,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟醫(yī)學人工智能委員2024年第一次工作會在??诼≈卣匍_。此次會議匯聚了產(chǎn)學研用醫(yī)各方精英,旨在總結醫(yī)學人工智能委員會前期工作進展,并深入探討醫(yī)學
    的頭像 發(fā)表于 03-16 14:04 ?956次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17