人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)中的幫助

COVID-19 爆發(fā)后，多家人工智能科技公司和創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)出針對(duì)疫情的 AI 醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生進(jìn)行胸部 CT 的肺炎病灶檢出，在緩解醫(yī)生讀片壓力的同時(shí)，也對(duì)無癥狀感染者和早期患者的排查起到了重要作用。

AI 在這次疫情中的表現(xiàn)，讓我們看到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能算力、算法等基礎(chǔ)技術(shù)條件日漸成熟，政策對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的大力支持，以及醫(yī)療市場數(shù)據(jù)的不斷積累，醫(yī)療人工智能將迎來快速發(fā)展階段。

在微軟與安永合作進(jìn)行的微軟×安永人工智能成熟度調(diào)研中，我們邀請(qǐng)了微軟公共事業(yè)部醫(yī)療行業(yè)高級(jí)總監(jiān)胡偉和安永大中華區(qū)生命科學(xué)行業(yè)咨詢合伙人歐陽偉基，就人工智能對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)的影響、行業(yè)應(yīng)用成熟度、以及行業(yè)的核心應(yīng)用場景等熱點(diǎn)問題發(fā)表了看法。

目前人工智能在醫(yī)療生態(tài)體系的各個(gè)環(huán)節(jié)包括患者、醫(yī)院、政府、藥企等都有一些落地場景。比如在患者端，人工智能在患者慢性疾病的預(yù)測(cè)和診斷方面有較大發(fā)揮作用的空間。

慢性疾病發(fā)病過程長，初期癥狀不明顯，人工智能以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠彌補(bǔ)醫(yī)生在預(yù)測(cè)和診斷方面的不足。藥企也在加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的布局和應(yīng)用：

研發(fā)：利用人工智能技術(shù)，結(jié)合真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行藥物輔助研發(fā)，以削減新藥發(fā)掘時(shí)間，提高藥物研發(fā)效率。

商業(yè)：以患者為中心，加快行業(yè)從提供“資產(chǎn)”的公司向提供“解決方案”的公司轉(zhuǎn)型。利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，分析歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行患者分類和針對(duì)單個(gè)患者的最佳治療方案研究。

運(yùn)營：使用人工智能、RPA 等技術(shù)對(duì)當(dāng)前運(yùn)營流程進(jìn)行自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營。

雖然人工智能在藥企的業(yè)務(wù)和運(yùn)營中有諸多落地場景，但在實(shí)際操作過程中，推動(dòng)人工智能落地是藥企面臨的一大挑戰(zhàn)。這個(gè)挑戰(zhàn)一方面源于人才的缺失，醫(yī)療人工智能要求相關(guān)人才具備醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域和人工智能技術(shù)領(lǐng)域的雙重知識(shí)儲(chǔ)備，這種人才在目前的市場上非常稀缺；藥企在推動(dòng)人工智能部署過程中面臨的另外一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，醫(yī)療市場中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是整體體量大，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比也較大，且分散在不同主體間難以實(shí)現(xiàn)打通共享，加上數(shù)據(jù)安全要求較高，這些因素都不利于進(jìn)行算法訓(xùn)練，阻礙人工智能技術(shù)本身的進(jìn)步。

微軟和安永為醫(yī)療人工智能生態(tài)圈中的各方提供了不同的解決方案。我們通過下面一個(gè)微軟安永共同的解決方案和兩個(gè)具體應(yīng)用案例來了解一下。

微軟與安永如何提供幫助：微軟+安永 Pointellis 癌癥患者個(gè)性化療法解決方案

Pointellis 結(jié)合了 Microsoft Azure 強(qiáng)大的技術(shù)能力與安永豐富的商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，為癌癥患者個(gè)性化療法中涉及的各方提供解決方案。從首次獲取患者組織和血液樣本開始，一直到治療管理和長期監(jiān)測(cè)，Pointellis 通過保持監(jiān)護(hù)權(quán)和身份鏈，幫助癌癥患者以更快、更安全的方式獲得個(gè)性化治療。

Pointellis 建立了一個(gè)完整的數(shù)字生態(tài)圈，加快了端到端價(jià)值鏈中信息和物料的及時(shí)流動(dòng)。該生態(tài)圈具備六個(gè)核心功能領(lǐng)域：

供應(yīng)鏈：允許登記，調(diào)度，做需求和容量計(jì)劃以及協(xié)調(diào)物流和交付；

患者參與：適當(dāng)共享信息，在整個(gè)過程中保持患者參與，并提供疾病管理信息；

健康護(hù)理管理：基于該平臺(tái)捕獲的大量數(shù)據(jù)，為治療和支持重癥患者的腫瘤學(xué)家和醫(yī)護(hù)人員提供最新信息和決策支持；

健康狀況：更準(zhǔn)確地進(jìn)行測(cè)量，并使提供者、衛(wèi)生系統(tǒng)、支付方和制造商調(diào)整治療和提高臨床收益；

資金分配：管理復(fù)雜的患者治療相關(guān)費(fèi)用支付。

中國龐大的醫(yī)療市場和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)推動(dòng)著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新。某全球領(lǐng)先的制藥企業(yè)也瞄準(zhǔn)了中國市場，希望通過安永的協(xié)助，全面了解人工智能的行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；挖掘企業(yè)內(nèi)外部的人工智能應(yīng)用場景，并針對(duì)各個(gè)場景找到合適的生態(tài)合作伙伴。

某國內(nèi)線上醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)著力于區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)，以平臺(tái)化服務(wù)為核心，完善產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，促進(jìn)大健康產(chǎn)業(yè)上下游對(duì)接。該集團(tuán)希望借助人工智能、云計(jì)算等手段實(shí)現(xiàn)人工智能診療服務(wù)的實(shí)施，讓基層共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。該集團(tuán)基于 Azure 最新的 AI 技術(shù)和 Azure 智能云平臺(tái)，結(jié)合其獨(dú)有的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)資源，打造了全新的智能醫(yī)療云平臺(tái)。

PB 級(jí)云存儲(chǔ)方案：微軟 Azure PB 級(jí)的云存儲(chǔ)方案為該集團(tuán)提供穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及傳輸服務(wù)，方便其與大健康產(chǎn)業(yè)上下游對(duì)接時(shí)輕松解決 B 端客戶問題；同時(shí)這些 B 端客戶也可以通過云平臺(tái)進(jìn)行最大規(guī)模的方案部署。

靈活可擴(kuò)容的 IT 服務(wù)架構(gòu)：由于該集團(tuán)所采用的自有服務(wù)器已經(jīng)無法滿足集團(tuán)的快速發(fā)展，微軟 Azure 服務(wù)團(tuán)隊(duì)考慮到醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性，為其量身定制了一套醫(yī)療行業(yè)解決方案，系統(tǒng)從開始實(shí)施到正式投入運(yùn)行，僅用了3天時(shí)間。

微軟 Azure 智能云幫助該集團(tuán)從源頭打通孤島數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了云端診療服務(wù)。此外，通過 Azure 提供的存儲(chǔ)服務(wù)，運(yùn)維成本大幅下降，且該集團(tuán)的會(huì)員管理，電子病歷分析等都得到快速地實(shí)施。Azure 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)吞吐能力和計(jì)算速度，大幅提高了醫(yī)療中心的運(yùn)營效率，降低了醫(yī)生誤診率。采用 Azure 大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能技術(shù)打造的醫(yī)院用戶大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，可以助力醫(yī)院在云端開發(fā)更多診所流程管理項(xiàng)目。
責(zé)任編輯：tzh