6月10日,青云物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣計(jì)算平臺正式上線,并加入了資產(chǎn)建模和時(shí)序分析兩項(xiàng)能力。
青云IoT平臺正式上線
青云物聯(lián)網(wǎng)平臺可承載設(shè)備的接入管理,通過云邊協(xié)同快速構(gòu)建、部署、管理邊緣業(yè)務(wù)。同時(shí)結(jié)合青云各類PaaS服務(wù),對設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析和操作,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用。
其實(shí),不論是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商,還是云計(jì)算廠商滲透到物聯(lián)網(wǎng)平臺,或者傳統(tǒng)領(lǐng)域里,諸如工業(yè)角度推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺,整體平臺架構(gòu)都可以劃分為五層,從下到上依次為:
邊緣層,負(fù)責(zé)解決邊緣側(cè)的網(wǎng)絡(luò)管理和部分計(jì)算需求;
網(wǎng)絡(luò)層,包括現(xiàn)在常見的藍(lán)牙、WiFi,也包括窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)及各行業(yè)特有的通信標(biāo)準(zhǔn),不同場景會選用不同的網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù);
平臺層,主要做物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支撐,諸如設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等;
應(yīng)用層,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用到諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、家居等實(shí)際場景中。
據(jù)了解,早在去年7月的云計(jì)算峰會上,青云就曾對外推出青云物聯(lián)網(wǎng)平臺,而青云物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)也正是如此。相對于去年推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺,青云此次上線的平臺主要在云網(wǎng)邊端架構(gòu)整合程度和場景功能細(xì)化、豐富度上進(jìn)一步進(jìn)行了提升。
據(jù)悉,青云物聯(lián)網(wǎng)平臺此次也加入了資產(chǎn)建模、時(shí)序分析能力,初期聚焦數(shù)據(jù)中心、工業(yè)、交通和建筑四大行業(yè),提供端到端解決方案。
例如,此前青云物聯(lián)網(wǎng)平臺是通過一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口支撐上層應(yīng)用。據(jù)青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王小虎介紹稱,“在跟客戶交流后,他們希望我們能進(jìn)一步幫助他們做基本邏輯的判定。下半年,我們會推出時(shí)序流編排工具,通過一次編排分發(fā)到兩個層面:一是在云端做全局的流式數(shù)據(jù)處理;二是下發(fā)到邊緣計(jì)算上,使邊緣業(yè)務(wù)不斷豐富,即邊緣側(cè)的流式數(shù)據(jù)處理引擎?!?/p>
EdgeWize是青云自主研發(fā)的邊緣計(jì)算平臺,通過與青云物聯(lián)網(wǎng)平臺的深度協(xié)同,將青云全維云服務(wù)能力延展至邊緣側(cè),其核心設(shè)計(jì)思路是整合邊緣計(jì)算、應(yīng)用、智能、網(wǎng)絡(luò)于一體的綜合邊緣平臺。
青云基于此前云邊協(xié)同發(fā)布的EdgeWize邊緣計(jì)算套件,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)軟件定義能力,推出可視化的軟件定義邊緣計(jì)算平臺。王小虎介紹稱,“邊緣計(jì)算是云服務(wù)能力的延伸,意味著它要承載兩個層面的能力,一是基礎(chǔ)設(shè)施的延伸,二是把云端的服務(wù)能力順利落到邊緣計(jì)算上。”
邊緣應(yīng)用。在進(jìn)行上層業(yè)務(wù)分發(fā)過程中,我們發(fā)現(xiàn)目前邊緣側(cè)應(yīng)用主流還是以Docker的方式進(jìn)行分發(fā)的,但在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,尤其是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中,需要把產(chǎn)品打包成二進(jìn)制的方式直接調(diào)用。因此,我們可以提供異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、多模式的邊緣業(yè)務(wù)等。邊緣智能。在交通行業(yè)針對車的識別、人臉識別,我們嘗試把云端的AI放在邊緣側(cè)執(zhí)行,以此測試邊緣側(cè)承載業(yè)務(wù)支持的能力。此外,我們希望把行業(yè)知識搬到邊緣側(cè),不斷擴(kuò)充邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)備上自主決策的能力,需要邊緣側(cè)的設(shè)備更加智慧化。邊緣網(wǎng)絡(luò)。我們把SD-WAN和EdgeWize(邊緣計(jì)算)結(jié)合在一起,除了能解決網(wǎng)絡(luò)接入的問題,也能解決網(wǎng)絡(luò)管控的問題。
為什么要強(qiáng)調(diào)軟件定義邊緣計(jì)算?王小虎結(jié)合此前疫情中實(shí)際應(yīng)用案例解釋稱:
防疫期間,我們可以將防疫算法下發(fā)到邊緣計(jì)算設(shè)備之上。等社會生活秩序恢復(fù),再將防疫算法與設(shè)備解綁。即通過軟件的方式把進(jìn)行解耦。這是我們繼云計(jì)算和廣域網(wǎng)后,在邊緣計(jì)算上延續(xù)軟件定義和解耦的戰(zhàn)略。所以我們在邊緣計(jì)算硬件上做了一層EdgeWize軟件的Runtime,根據(jù)用戶的需求隨時(shí)下發(fā)。
實(shí)際EdgeWize平臺分為兩部分——管理端和運(yùn)行端。管理端提供諸如子設(shè)備注冊、邊緣數(shù)據(jù)模型、邊緣驅(qū)動管理、設(shè)備/服務(wù)/業(yè)務(wù)監(jiān)控、邊緣消息中心、邊緣應(yīng)用混合編排、邊緣流式數(shù)據(jù)處理等能力;運(yùn)行端針對云端上所定義的業(yè)務(wù)類型,可以統(tǒng)一用EdgeWize Runtime調(diào)度,支撐離線計(jì)算、本地決策、OTA升級、軟硬監(jiān)控、協(xié)同部署等運(yùn)行端功能。
趕趟新基建
“云網(wǎng)邊端一體化廣義上的云計(jì)算”成為云廠商從IaaS層下沉到PaaS層、甚至SaaS層,布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提出的一個關(guān)鍵概念,同時(shí)也成為云廠商深入布局物聯(lián)網(wǎng)的一個戰(zhàn)略核心。
與此同時(shí),5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等被國家納入到新基建后,各行業(yè)都面臨著聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化升級,面對產(chǎn)業(yè)化升級大潮,繼BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局物聯(lián)網(wǎng)后,已經(jīng)開始有越來越多的云廠商涌入這一賽道。
青云,也正是在此背景下跨入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一家云廠商。
新基建核心建設(shè)目標(biāo)是什么?
虛擬化。
這是青云QingCloud市場產(chǎn)品總監(jiān)陳烈眼中的答案。“我個人非常堅(jiān)信,可能再過50年、100年,我們整個社會的大趨勢就是虛擬化。人、事、物,都會在虛擬世界存在對應(yīng)的代理,就像Gartner提出的數(shù)字孿生(Digital Twins)的概念。”
現(xiàn)在每個人有越來越多的虛擬賬號,越來越多用線上辦理業(yè)務(wù)、進(jìn)行辦公和學(xué)習(xí),企業(yè)組織也逐漸走向虛擬化。
虛擬化、數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施正是云服務(wù),要趕趟新基建,陳烈表示,青云將會從以下四個方面著手:
第一,通過打造云網(wǎng)邊端一體化廣義云計(jì)算架構(gòu),在無數(shù)臺服務(wù)器之上構(gòu)建統(tǒng)一的操作系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)將虛擬世界打造成一臺統(tǒng)一的計(jì)算機(jī),即“大平臺”;
第二,青云等云計(jì)算服務(wù)商是數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)師、建設(shè)者和運(yùn)營者,業(yè)務(wù)端會有很大的壓力,因此數(shù)據(jù)中心一定會面臨重新設(shè)計(jì)、重新建設(shè)以及新技術(shù)的引進(jìn);
第三,數(shù)據(jù)中心的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和場景化。首先是智能化,提升整體運(yùn)營效率;其次是網(wǎng)絡(luò)化,未來的數(shù)據(jù)中心需要一個像國家電網(wǎng)那樣龐大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),即數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)化;最后是場景化,要結(jié)合數(shù)據(jù)中心的場景做不同的定義和設(shè)計(jì);
第四,青云是AI能力的建設(shè)者,而非擁有者。AI真正的靈魂來自于數(shù)據(jù)。AI真正的擁有者應(yīng)該是數(shù)據(jù)的擁有者,我們能做的是:第一,提供大規(guī)模算力;第二,提供可演化、可迭代的計(jì)算調(diào)度平臺。
責(zé)任編輯:gt
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