2019年中國AI服務器出貨量同比增長46.7%,AI計算成為主流計算形態(tài)

前不久，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩提出了“智算中心”，并表示未來80%的計算都將是AI計算。

近日，IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場調查報告》。報告顯示，2019年中國AI服務器出貨量為79318臺，同比增長46.7%。2019年，中國整體通用服務器市場出貨量同比下降3.8%，為3，177，540臺。

對比通用服務器和AI服務器所提供的計算力總量，就會發(fā)現(xiàn)，AI計算已經(jīng)成為主流的計算形態(tài)。伴隨著AI計算的高速成長，王恩東院士的論斷在幾年內將成為現(xiàn)實。

AI計算力已不低于48%

下表是2019年AI服務器的配置分布，經(jīng)過加權計算可以得出，平均每臺服務器配置8.02個GPU加速卡。

為了不低估傳統(tǒng)計算力，通用服務器的CPU配置均已浮點性能最高的英特爾至強白金8280可擴展處理器來計算，AI服務器配置以出貨量最大的英偉達T4 加速器來計算。至強8280有28核心，每個核心最高主頻4GHZ，雙精度浮點能力為0.9Tflops， 一臺通用服務器（以2顆CPU計算），整體浮點能力為1.8Tflops。英偉達的T4加速器有2560 個 NVIDIACUDA核心，雙精度浮點性能為4Tflops，一臺AI服務器的浮點計算力超過33.8Tflops，相當37.6臺普通服務器。

這一比例同兩類服務器的出貨量相乘，就可以得到，2019年中國新增計算力中，AI計算力約為48%，這是最保守的估計。

未來的對比，出貨量增速、摩爾定律和單機配置

根據(jù)IDC預測，中國AI服務器市場在2018-2023年的年復合增長率為37.9%，也就是到2023年，AI服務器市場規(guī)模將達到2019年的3.6倍。整體通用服務器市場到2023年，僅能增長34.5%，僅以此估算，到2023年，AI算力占比至少可以提高到72%。

而且，AI計算技術的提升不斷加快，CPU技術提升已經(jīng)遭遇瓶頸。由于制程技術逼近物理極限，CPU正面臨摩爾定律失效的挑戰(zhàn)，Intel曾公開表示“摩爾定律將不能繼續(xù)引導電子設備發(fā)展的節(jié)奏”。GPU等異構計算技術則呈現(xiàn)出超摩爾定律表現(xiàn)，保持著超過高速的性能提升，最新的英偉達安培架構，相比上一代，AI訓練性能提高了6倍，AI推理性能提高了7倍。

最后，AI服務器不僅出貨量增長速度更高、技術創(chuàng)新更快，而且單機配置也在不斷的提高，單臺AI服務器可以提供更高的計算力。根據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2017年平均每臺AI服務器配置4.31個GPU，2018年提高為5.1個，到2019年就提高至8.02。

所以，2023年以前，AI計算力的占比就可以超過80%。

AI計算改變了什么

AI正在滲透我們的日常生產(chǎn)、生活中，AI計算的發(fā)展為“一切AI化”提供了基本的技術基矗同時，伴隨著AI計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心將逐漸演變?yōu)橹撬阒行?，并成為水廠、電站一樣的社會必要基礎設施。

智算中心并不僅是輸出AI計算，不僅是應用AI技術、“以智生智”，而是基于全新技術的計算力生產(chǎn)中心。Google等企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心中廣泛采用AI技術，這些數(shù)據(jù)中心距離真正意義的智算中心仍有距離。液冷、融合架構、開放計算、模塊化數(shù)據(jù)中心等下一代數(shù)據(jù)中心技術正在形成和發(fā)展中，AI計算將撬動新一代ICT技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。例如，AI計算將推動將直接推動液冷的發(fā)展和應用，而液冷技術帶來的巨大的散熱能力冗余，可以為技術創(chuàng)新提供巨大的想象空間，比如直接將多個處理器直接集成在一片硅晶圓上，不再切割。伴隨著新一代技術的成熟，智算中心也將迎來自己的時代。

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