達(dá)觀數(shù)據(jù)對(duì)外宣布完成B+ 輪融資

近日達(dá)觀數(shù)據(jù)對(duì)外宣布完成 B+ 輪融資，本輪由深創(chuàng)投領(lǐng)投，軟銀賽富、晨山資本、眾麟資本等跟投，B輪及B+輪融資額合計(jì) 2.7 億元。

自 2015年 底創(chuàng)立以來(lái)，達(dá)觀數(shù)據(jù)先后獲得真格基金、軟銀賽富、晨山資本等知名機(jī)構(gòu)領(lǐng)投的連續(xù)三輪投資，企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)保持高速成長(zhǎng)。

達(dá)觀數(shù)據(jù)專門從事自然語(yǔ)言處理技術(shù)和 RPA 相結(jié)合的自動(dòng)化軟件研發(fā)，總部位于上海張江科學(xué)城，在北京、成都、深圳、鄭州等地設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)遍及全國(guó)。

達(dá)觀在文本語(yǔ)義分析技術(shù)方面擁有 100 多項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)，利用該優(yōu)勢(shì)，結(jié)合自研的 RPA 機(jī)器人系統(tǒng)，達(dá)觀為金融、制造、能源、電信、法律、地產(chǎn)、物流、政務(wù)、傳媒等眾多行業(yè)提供智能化處理軟件，輔助或部分代替人類來(lái)自主完成文檔內(nèi)容審閱、資料比對(duì)、票據(jù)分析、表單填寫、知識(shí)搜索、智能推薦等操作，大幅降本增效。

從 2015 年開始，達(dá)觀數(shù)據(jù)一直專注于開發(fā)自然語(yǔ)言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、知識(shí)圖譜等 AI 技術(shù)，提供文檔審閱、智能推薦、資料搜索、知識(shí)圖譜等多款文本自動(dòng)化解決方案。2019 年正式推出“達(dá)觀智能 RPA”，融合語(yǔ)義理解模塊，打造了首款國(guó)產(chǎn)自研“NLP+OCR+RPA” 三位一體的智能化機(jī)器人。

與同業(yè)相比，達(dá)觀 RPA 產(chǎn)品是市場(chǎng)上唯一不采用微軟底層開發(fā)框架，完全獨(dú)立自主研發(fā)的機(jī)器人?！氨绕鸾栌脟?guó)外現(xiàn)成框架，雖然研發(fā)的過(guò)程代價(jià)更高更困難，但是回頭來(lái)看是非常值得的，因?yàn)檎莆樟藦牡讓酉蛏系乃泻诵募夹g(shù)，軟件的跨平臺(tái)適應(yīng)能力更強(qiáng)，能在國(guó)內(nèi)外各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行?！边_(dá)觀數(shù)據(jù) CEO 陳運(yùn)文表示。

圍繞文本處理場(chǎng)景下的“數(shù)據(jù)+ AI 能力”，達(dá)觀數(shù)據(jù)目前構(gòu)建了較為完整的文本數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練體系，在數(shù)據(jù)知識(shí)層構(gòu)建知識(shí)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)圖譜；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)開發(fā)出一系列智能機(jī)器人產(chǎn)品。

“所謂智能，就是從數(shù)據(jù)中提煉出信息，再?gòu)男畔⒗镞M(jìn)一步提煉出知識(shí)，最終利用知識(shí)去模仿人類工作的過(guò)程。”達(dá)觀 CEO 陳運(yùn)文說(shuō)，“人工智能很難一蹴而就，還是要扎扎實(shí)實(shí)從數(shù)據(jù)出發(fā)，不斷提煉加工，耐心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，才能一點(diǎn)一點(diǎn)突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸。”

目前達(dá)觀的系統(tǒng)已能順暢處理中英文等語(yǔ)種的文檔資料。和英文相比，中文的語(yǔ)法更復(fù)雜靈活，這給中文文檔處理在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)路徑和方法上帶來(lái)了更大的難度與挑戰(zhàn)。憑借扎實(shí)的自然語(yǔ)言理解 NLP 技術(shù)，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出了多款文本自動(dòng)處理產(chǎn)品，并在業(yè)界取得了很多好評(píng)。

2019 年達(dá)觀基于核心 NLP 技術(shù)研發(fā)的文檔智能審閱系統(tǒng)，入選首批上海市人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟首批智能年度優(yōu)秀案例，還獲得了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)頒發(fā)的“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)”。

談及近年來(lái)大熱的 AI 和 RPA 等概念，達(dá)觀數(shù)據(jù)陳運(yùn)文表示：“叫什么概念并不重要，關(guān)鍵還是要為技術(shù)找對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景，真正讓技術(shù)落地，創(chuàng)造價(jià)值。”文本智能化應(yīng)用可分為自動(dòng)閱讀和自動(dòng)寫作兩大版塊，自動(dòng)閱讀的應(yīng)用場(chǎng)景包括讓機(jī)器人幫助人類去核對(duì)文檔內(nèi)容、輔助提供審批意見(jiàn)、查驗(yàn)材料有效性、分析語(yǔ)句意圖、智能派發(fā)工單、搜索推薦資料、歸納分析原因、回答疑問(wèn)等。自動(dòng)寫作的應(yīng)用場(chǎng)景則讓機(jī)器人像人類助手一樣完成如起草報(bào)告、潤(rùn)色糾錯(cuò)、自動(dòng)填表、摘要撰寫、 樣式排版等工作。

基于對(duì)這些行業(yè)場(chǎng)景的洞察，達(dá)觀圍繞銀行、證券、保險(xiǎn)、財(cái)稅、政務(wù)、能源、物流、地產(chǎn)等行業(yè)構(gòu)建了解決方案，如銀行信貸文書、財(cái)稅報(bào)表、債券募集書、券商研報(bào)、法律合同、物流運(yùn)單、地產(chǎn)圖紙、發(fā)票證照、政府公文等，都針對(duì)性提供了智能處理方案，并成功中標(biāo)了中國(guó)銀聯(lián)、深交所、中國(guó)銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、渣打銀行、匯豐銀行、招商證券、國(guó)泰君安、新華財(cái)經(jīng)、人民網(wǎng)、萬(wàn)科、碧桂園、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)科協(xié)等大量知名頭部客戶，并拓展了全國(guó)近百家渠道生態(tài)合作伙伴，也與微軟、搜狗、平安等企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。

盡管取得了優(yōu)異成績(jī)和眾多知名客戶的認(rèn)可，并斬獲過(guò)國(guó)內(nèi)外知名算法技術(shù)競(jìng)賽的冠軍，但達(dá)觀團(tuán)隊(duì)對(duì)自己的工作仍然不滿意，“還有很多技術(shù)難題等待解決，產(chǎn)品距離達(dá)到更成熟的狀態(tài)也有很多事情要做，我們還需要努力”，達(dá)觀管理團(tuán)隊(duì)誠(chéng)懇的表示：“人工智能產(chǎn)品的成熟應(yīng)用需要反復(fù)打磨，沒(méi)有捷徑可走，我們很感激客戶和合作伙伴這一路對(duì)我們的支持?！?/p>

為了更好的提升技術(shù)，達(dá)觀不僅資助了多家國(guó)內(nèi)頂尖高校和科研院所共同進(jìn)行科研攻關(guān)，還連續(xù)三年舉辦“達(dá)觀杯”文本智能處理算法大賽，吸引大量年輕工程師參加比賽、切磋技藝，參賽人數(shù)屢創(chuàng)國(guó)內(nèi) NLP 賽事的新高。今年的“達(dá)觀杯”聯(lián)合了中文信息學(xué)會(huì) CCKS 全國(guó)知識(shí)圖譜與語(yǔ)義計(jì)算的競(jìng)賽共同舉行。

“文本智能處理是一條困難但正確的道路，我們還面臨很多技術(shù)難題要攻克，產(chǎn)品還有很多不足要完善?！边_(dá)觀 CEO 陳運(yùn)文說(shuō)：“板凳要坐十年冷，文章不寫半句空，低調(diào)務(wù)實(shí)是我們團(tuán)隊(duì)一直堅(jiān)持的做事風(fēng)格，沉下心來(lái)認(rèn)認(rèn)真真把產(chǎn)品做好，把技術(shù)打扎實(shí)，才能厚積薄發(fā)，感謝投資人和朋友們對(duì)此給予的信任和支持！”