通過AI來揭示黑白癌癥患者之間的細(xì)胞變異

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

在最近的一項(xiàng)研究中，研究小組表明，對癌癥組織數(shù)字化圖像的AI分析顯示，黑白男性前列腺癌患者之間存在嚴(yán)重差異。研究結(jié)果表明，新的特定人群信息可以顯著改善對患有前列腺癌的黑人的護(hù)理。

F的Anant Madabhushi說：“在一個(gè)層面上，我們只是試圖理解并回答這個(gè)問題：'疾病，癌癥中是否存在生物學(xué)差異，這是您的種族或種族的功能?”凱斯·西儲(Case Western Reserve)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的第二任教授亞歷克斯·納森(Alex Nason)也是該研究的高級作者，該研究今天發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會雜志《臨床癌癥研究》上。

“換句話說，還有其他事情無法用其他差異解釋嗎?答案似乎是“是”?！?/p>

根據(jù)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的數(shù)據(jù)，除了非黑色素瘤皮膚癌之外，前列腺癌是美國男性中最常見的癌癥。研究人員說，這也是所有種族男性死亡的主要原因之一。提供者每年對約75,000名新診斷的患者進(jìn)行前列腺手術(shù)切除，但30%至40%的患者會復(fù)發(fā)癌癥。

為了有效管理前列腺癌，醫(yī)療服務(wù)提供者需要確定哪些患者在前列腺手術(shù)后有更高的疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并確定哪些患者將從輔助治療中受益。

該小組在六個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行了為期三年的前列腺癌研究，其中包括將近400名被診斷出患有這種疾病的男性。研究人員開發(fā)并訓(xùn)練了一個(gè)AI模型，不僅可以從腫瘤本身的圖像中尋找模式，而且可以在腫瘤以外的組織(稱為基質(zhì))中尋找模式。

這種方法使研究小組能夠成功地確定哪些患者會對化學(xué)療法，免疫療法產(chǎn)生良好的反應(yīng)，或者在某些情況下，癌癥是否會復(fù)發(fā)或患者可能存活多長時(shí)間。科學(xué)家能夠從最初的診斷中追溯看到組織玻片中的視覺信號，從而確定哪些患者會復(fù)發(fā)前列腺癌。

“我們能夠查看并實(shí)際測量數(shù)十萬甚至數(shù)百萬個(gè)癌細(xì)胞，以查看人類無法看到的特征，包括結(jié)構(gòu)特征，”加州大學(xué)圣迭戈分校的博士生Hersh Bhargava說Francisco和該論文的主要作者。

但是，該研究中的患者庫大約是80%的白人和18%的黑人，因此該模型是根據(jù)大多數(shù)白人個(gè)體的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的。
（責(zé)任編輯：fqj）