利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可使公共交通更智能更安全

（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

作為2019年在道路上度過(guò)200多個(gè)晚上，使用各種公共交通工具的人，我很高興看到數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展正在付諸實(shí)踐，例如改進(jìn)的可識(shí)別安全和行為趨勢(shì)，操作或操作的攝像頭?；诎踩牡托噬踔粮纳瞥丝统鲂畜w驗(yàn)的方法。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將在2020年繼續(xù)采用，有望繼續(xù)使運(yùn)輸系統(tǒng)更安全，更高效。

當(dāng)我們想象到超環(huán)，無(wú)人駕駛車(chē)輛和瞬時(shí)物質(zhì)轉(zhuǎn)移時(shí)，智能交通的未來(lái)首先建立在使公共交通更安全的基礎(chǔ)上。我們正在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的幫助下做到這一點(diǎn)。

啟用人工智能(AI)的解決方案以通過(guò)智能設(shè)備提高移動(dòng)性，導(dǎo)致對(duì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的連接世界因?qū)ψ兏镄约夹g(shù)(例如能夠記錄和分析的各種新型傳感器)需求的增長(zhǎng)而形成從購(gòu)物習(xí)慣到空氣質(zhì)量的一切。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生了重大影響，改變了我們彼此之間的互動(dòng)方式，業(yè)務(wù)開(kāi)展方式以及確保安全的方式。

我們看到這些趨勢(shì)會(huì)影響各種市場(chǎng)，而交通運(yùn)輸行業(yè)位居榜首。根據(jù)Research and Markets的調(diào)查，到2024年，大眾運(yùn)輸安全市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將超過(guò)8.7%。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，對(duì)于恐怖襲擊和犯罪的擔(dān)憂日益增加，對(duì)于大眾運(yùn)輸安全和技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)的要求也越來(lái)越高，需要視頻監(jiān)控和分析等技術(shù)來(lái)支持廣泛的安全計(jì)劃。

當(dāng)我們想象未來(lái)的轉(zhuǎn)折時(shí)，我們會(huì)被超回路，無(wú)人駕駛車(chē)輛和幾乎瞬時(shí)的物質(zhì)轉(zhuǎn)移的想法所吞噬，而且距離我們并不遙遠(yuǎn)!但是就目前而言，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于使日常服務(wù)高效運(yùn)行至關(guān)重要。運(yùn)輸系統(tǒng)的根本基礎(chǔ)應(yīng)該是安全。對(duì)安全的重視可以減少犯罪并為旅行者提供更安全的條件，并有助于改善對(duì)潛在事件的響應(yīng)。這些關(guān)鍵的安全功能依賴于數(shù)據(jù)。

安全運(yùn)輸環(huán)境建立在從一系列傳感器和數(shù)據(jù)庫(kù)收集的信息以及視頻數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。面部識(shí)別，行為分析，車(chē)牌識(shí)別和其他智能解決方案都變得越來(lái)越普遍，這意味著實(shí)時(shí)有效地收集，分析，存儲(chǔ)和處理所有這些信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)安全和操作目標(biāo)至關(guān)重要。沒(méi)有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)就不會(huì)發(fā)生這種情況。

盡管大多數(shù)運(yùn)輸當(dāng)局依靠視頻，安全和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)更好地保護(hù)和優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)和乘客，但這些解決方案通常分散，不連貫，易于出現(xiàn)故障且維護(hù)成本高昂。另外，隨著數(shù)據(jù)捕獲工作的增加，對(duì)實(shí)時(shí)分析以提高態(tài)勢(shì)感知的需求也在增長(zhǎng)。隨著數(shù)據(jù)量和收集量的擴(kuò)大，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法滿足這些環(huán)境的需求。

除了有效地監(jiān)視，存儲(chǔ)，保護(hù)，處理和移動(dòng)來(lái)自成千上萬(wàn)個(gè)攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)外，運(yùn)輸機(jī)構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和新的IoT技術(shù)無(wú)縫集成。它還必須支持基于視頻的元數(shù)據(jù)的多種需求以及大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用程序，包括人群管理，交通監(jiān)控，停車(chē)系統(tǒng)等。
（責(zé)任編輯：fqj）