機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員受到ALS小組的挑戰(zhàn),希望通過(guò)使用數(shù)據(jù)更深入地研究疾病后,開發(fā)出一種AI平臺(tái),旨在監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)神經(jīng)退行性疾病的進(jìn)展。
該新平臺(tái)將首先著眼于ALS,并可能幫助找到特定ALS患者亞組最有效的治療,進(jìn)而提高藥物開發(fā)過(guò)程,臨床試驗(yàn)的成功率和患者的生活質(zhì)量。
該技術(shù)由本古里安大學(xué)工業(yè)工程與管理系的機(jī)器學(xué)習(xí)教授Boaz Lerner博士開發(fā),他在四年前受到非營(yíng)利性ALS組織Prize4Life的挑戰(zhàn),要求使用臨床數(shù)據(jù)并進(jìn)一步研究疾病。他開發(fā)該技術(shù)的動(dòng)力也受到了對(duì)疾病理解,改善患者及其家人的生活質(zhì)量,促進(jìn)疾病治療以及倡導(dǎo)ALS患者個(gè)性化醫(yī)學(xué)的渴望的啟發(fā)。
“我一直對(duì)增進(jìn)對(duì)疾病的了解和促進(jìn)疾病治療感興趣。一旦我受到Prize4Life的挑戰(zhàn),要從數(shù)據(jù)中探索ALS,就完全有機(jī)會(huì)專注于神經(jīng)退行性疾病的決定?!白阅菚r(shí)以來(lái),我已經(jīng)意識(shí)到開發(fā)的平臺(tái)是通用的,并且可以促進(jìn)其他神經(jīng)退行性疾病的研究和患者治療?!?/p>
Lerner解釋說(shuō),該平臺(tái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并使用患者的回顧性臨床數(shù)據(jù)將異質(zhì)ALS人群分為較小的同質(zhì)亞組,以預(yù)測(cè)特定亞組的疾病進(jìn)展速度和模式。通過(guò)尋找特定亞組的標(biāo)記,該大學(xué)希望該平臺(tái)可以帶來(lái)更好的藥物開發(fā),更成功的臨床試驗(yàn)以及改善患者的生活質(zhì)量。
“該平臺(tái)對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)將是一個(gè)有價(jià)值的工具,因?yàn)樗鼘⑹顾麄冎缽哪睦镩_始具體治療,是否以及何時(shí)關(guān)注,例如呼吸系統(tǒng)或物理療法……(以及)患者和護(hù)理人員,因?yàn)樗梢灶A(yù)測(cè)疾病狀態(tài)和進(jìn)展速度可減少不確定性并改善生活質(zhì)量,”勒納說(shuō)?!袄?,如果我們可以預(yù)測(cè)患者的步行或言語(yǔ)能力將在六個(gè)月內(nèi)惡化,則他或她可以組織房屋來(lái)滿足他們的需求或轉(zhuǎn)移到更合適的環(huán)境,或者開始尋找一種可以交流的特定設(shè)備與人?!?/p>
根據(jù)新聞稿,該大學(xué)最近獲得了以色列創(chuàng)新局的資助,以幫助研究人員在各種應(yīng)用程序上廣泛實(shí)施該平臺(tái)。它還在尋找行業(yè)合作伙伴,以進(jìn)一步開發(fā)和商業(yè)化“正在申請(qǐng)專利的技術(shù)”。
勒納說(shuō):“人工智能已經(jīng)在徹底改變醫(yī)療保健,因?yàn)楦嗟呐R床數(shù)據(jù)可以通過(guò)使用功能強(qiáng)大的計(jì)算資源開發(fā)出的功能更強(qiáng)大的人工智能算法進(jìn)行分析?!?“隨著這些成分的不斷增長(zhǎng),人工智能對(duì)醫(yī)療保健的影響只會(huì)隨著時(shí)間而增加。”
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