人工智能在檢測子宮頸癌方面比已建立的實(shí)驗(yàn)室測試更有效

根據(jù)韓國首爾的一項(xiàng)初步研究，人工智能在檢測子宮頸癌方面比已建立的實(shí)驗(yàn)室測試更有效。

為了將他們的自動(dòng)視覺評(píng)估（AVE）算法應(yīng)用于臨床工作流程，科技公司MobileODT開展了一項(xiàng)研究，在該研究中，他們將AI方法與韓國212名女性的常規(guī)宮頸癌檢測技術(shù)進(jìn)行了比較。他們使用了現(xiàn)有的AVE算法，該算法先前已由美國國家癌癥研究所和美國國家醫(yī)學(xué)圖書館進(jìn)行了驗(yàn)證，以開發(fā)可在護(hù)理點(diǎn)使用的臨床決策支持（CDS）工具，從而理想地節(jié)省了患者的時(shí)間和金錢。

試點(diǎn)是在當(dāng)?shù)蒯t(yī)療設(shè)備公司Laonz的指導(dǎo)下進(jìn)行的。MobileODT研究人員將癌癥檢測與他們的CDS算法與所有女性的巴氏細(xì)胞學(xué)進(jìn)行了比較，并與活檢進(jìn)行了比較。一份新聞稿稱，該研究發(fā)現(xiàn)CDS工具“明顯”優(yōu)越。

Laonz的托馬斯·漢（Thomas Han）在新聞稿中說：“在診所中使用帶有CDS的EVA，這10名參與調(diào)查的醫(yī)生可以在幾分鐘之內(nèi)知道AI對(duì)患者的預(yù)測，而不是等待實(shí)驗(yàn)室返回結(jié)果的幾天。”

確實(shí)，該團(tuán)隊(duì)的工作表明，當(dāng)患者仍在檢查室中時(shí)，在進(jìn)行測試的一分鐘內(nèi)即可獲得CDS結(jié)果。相比之下，子宮頸抹片細(xì)胞學(xué)檢查可能需要三天才能得出可靠的結(jié)果。

“ EVA系統(tǒng)上的CDS是AVE AI技術(shù)如何用于現(xiàn)場即時(shí)篩查的第一個(gè)真實(shí)演示，并有可能提高全球子宮頸癌篩查的準(zhǔn)確性和可及性，”全球負(fù)責(zé)人Yael Misrahi說，MobileODT的合作伙伴關(guān)系。

研究人員計(jì)劃在4月4日至7日在亞特蘭大舉行的ASCCP年度科學(xué)會(huì)議上介紹他們的發(fā)現(xiàn)。