(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理)
在物聯(lián)網(wǎng)(IOT)有陷入buzzword-模糊的無休止的坑顯著潛力,它僅僅是各種類型的對象,可通過互聯(lián)網(wǎng)連接的生態(tài)系統(tǒng)。從手機,可穿戴設(shè)備到機器,此類對象每天都會生成大量恒定數(shù)據(jù)。在人工智能(AI)也經(jīng)常陷入同樣的陷阱。尤其是隨著新概念的出現(xiàn),例如機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),遺傳算法等等。
在新的IoT場景中,人工智能的目標不僅是使用龐大的數(shù)據(jù)來提取有意義的見解,而且還可以幫助IoT集成設(shè)置獲得更高的價值。
什么是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?它暗示了機器的智能,設(shè)備在其中獲得了模擬真實人類大腦的能力。使用AI算法,機器可以自己學(xué)習(xí)所有東西。借助語音識別,自然語言,機器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)子集,這些設(shè)備可以掌握人類語音。這不是很神奇嗎?
機器可以執(zhí)行分析。大數(shù)據(jù)源自任何來源,提供了深刻的見解,還提供了基于視覺呈現(xiàn)的回顧的預(yù)測。相反,當我們使機器和(或)任何非計算設(shè)備能夠與Internet連接并生成有用數(shù)據(jù)時,就會發(fā)生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。
幾年前在網(wǎng)上開了一家專門賣文具的網(wǎng)店,但是銷量一直上不去,想要利用試用產(chǎn)品來提升口碑,增加銷量,而且最好有試用反饋,可苦于沒有推廣的平臺,索性找一家公司設(shè)計一款符合推廣要求的小程序。我看了很多家小程序開發(fā)公司,最終鎖定了義烏云趣科技,他們沒多久就把小程序做成了,比較符合我的要求?,F(xiàn)在推廣小程序已經(jīng)上線,可以幫助我輕松推廣賣貨,一般舉辦各種活動我都會在小程序首頁展示,而且能夠快速收到活動用戶反饋,這樣我就可以根據(jù)用戶需求進行下一步的推廣活動。
互聯(lián)網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的作用至關(guān)重要,因為各種非計算設(shè)備或組件正在以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和無SQL格式的形式生成數(shù)據(jù)。這意味著與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的計算機在不經(jīng)過進一步處理的情況下使用原始數(shù)據(jù)將面臨困難,并且可以將其轉(zhuǎn)換為有用的格式。
但是,AI具有多種技術(shù)的子集,例如M2M通信,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),自然語言處理等等。這些技術(shù)集成了AI來對抽象數(shù)據(jù)進行分析。人們認為,大數(shù)據(jù)上的AI過程可以快速提供對其他連接的設(shè)備和界面的實時響應(yīng),從而使人類可以迅速采取行動。
但是,對于不同行業(yè)和部門的組織來說,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合已成為成功。機器學(xué)習(xí)是AI的基本要素,它使用IoT收集所有數(shù)據(jù)。它還有助于檢測異常、生成預(yù)測、提高運營效率、減少停機時間、加強風險管理等。
(責任編輯:fqj)
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