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百度與飛騰攜手實(shí)現(xiàn)AI算力全國產(chǎn)化,助力國產(chǎn)服務(wù)器在AI場景應(yīng)用

牽手一起夢 ? 來源:世紀(jì)電源網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2020-04-15 17:01 ? 次閱讀

近日,百度智能芯片總經(jīng)理歐陽劍在一次線上公開課中首次展示了百度昆侖 AI 芯片與飛騰 CPU 的適配視頻片段。視頻顯示,搭載飛騰 CPU、昆侖加速卡的服務(wù)器,運(yùn)行流暢,性能強(qiáng)勁,圖像分割速度顯著加速。而在去年12月19日的飛騰首屆生態(tài)合作伙伴大會(huì)上,歐陽劍就曾分享了百度昆侖AI芯片與飛騰CPU的適配進(jìn)展。百度昆侖芯片是繼百度飛槳(PaddlePaddle)深度學(xué)習(xí)平臺之后,百度又一重量級 AI 產(chǎn)品與飛騰完成適配。目前,百度與飛騰攜手,已實(shí)現(xiàn)了 AI 算力全國產(chǎn)化。二者聯(lián)合提供的解決方案有望成為 “ 新基建 ” 大潮中市場的全新選擇。

近年來,人工智能技術(shù)取得快速發(fā)展,不僅歸因于大數(shù)據(jù)的支撐,更離不開計(jì)算機(jī)芯片算力的不斷增強(qiáng),而實(shí)現(xiàn)超級算力的核心就是 AI 芯片。百度昆侖 AI 芯片是百度自研的云端全功能 AI 芯片,采用百度自研 XPU 神經(jīng)處理器架構(gòu),提供 512GB/s 的內(nèi)存帶寬,能夠在 150W 的功耗下提供高達(dá) 260 TOPS 的能力,是業(yè)內(nèi)算力領(lǐng)先的國產(chǎn) AI 芯片。

百度已推出了兩款基于昆侖的 AI 加速卡:K100 和 K200。其中,K200 在 Gemm-Int8 數(shù)據(jù)類型、4K x 4K的矩陣下,Benchmark 分?jǐn)?shù)超 200Tops,是英偉達(dá) T4 的 3 倍多;BERT、ERNIE 、YoloV3 等模型的推理性能也展現(xiàn)出顯著提升。

目前,飛騰 CPU 已與百度昆侖 AI 芯片完成了 算力、架構(gòu)、技術(shù) 三個(gè)方面的適配。在新算力層面,與百度昆侖 AI 芯片完成適配的 飛騰 FT-2000+/64 處理器 是飛騰面向高性能服務(wù)器領(lǐng)域的產(chǎn)品。該款處理器設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)親和的多核處理器體系架構(gòu),突破了高效亂序超標(biāo)量流水線、層次化片上并行存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、多級異構(gòu)片上互連網(wǎng)絡(luò)、高可用處理器設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)測性能達(dá)到了國際主流服務(wù)器 CPU 同等水平,填補(bǔ)了國產(chǎn)高端通用 CPU 領(lǐng)域的空白,是中國首款自主設(shè)計(jì)的 64 核通用 CPU,也是國際上首款兼容 ARMv8 指令集的 64 核通用 CPU,為百度昆侖 AI 芯片提供了高效完整的 AI 計(jì)算流程支撐。

在新架構(gòu)層面,飛騰是從云到端的通用計(jì)算架構(gòu),同一套架構(gòu)支持不同的場景,而百度昆侖采用 XPU 架構(gòu),二者的有機(jī)結(jié)合,將打造新的 “ 普適架構(gòu) ”。

在新技術(shù)層面,芯片和操作系統(tǒng)等底層技術(shù)此前一直是國外巨頭占據(jù)主導(dǎo)地位,但每一次產(chǎn)業(yè)迭代都意味著一次洗牌的契機(jī),新的技術(shù)體系將會(huì)建立。當(dāng)前正處于 AI + 智能云時(shí)代,從芯片架構(gòu)、操作系統(tǒng),再到上層應(yīng)用,都有了革命性的變化。百度昆侖+飛騰CPU+國產(chǎn)OS,再加上國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺百度飛槳(PaddlePaddle),以及新時(shí)代的各類應(yīng)用,全國產(chǎn)的 AI 計(jì)算體系將登上歷史舞臺,并且有機(jī)會(huì)成為新的選擇。

就市場而言,隨著 “ 新基建 ” 浪潮興起,以芯片、服務(wù)器等產(chǎn)品為代表的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在按下 “ 加速鍵 ”。AI 算力需求將逐步邁入高峰期,更高性能的 AI 服務(wù)器將迎來高速增長,計(jì)算正和水、電一樣成為最基本的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施。飛騰 CPU 芯片、百度昆侖 AI 芯片的成功適配和即將落地的應(yīng)用,將構(gòu)成自主國產(chǎn)芯片的聯(lián)合解決方案,發(fā)揮算力的 “ 乘數(shù)效應(yīng) ”,助力國產(chǎn)服務(wù)器在AI場景下顯著提升算力,為眾多合作伙伴賦能。

責(zé)任編輯:gt

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