隨著制造技術(shù)的發(fā)展，智能制造離我們還有多遠

（文章來源：方平解數(shù)碼）

智能制造按照人們的定義應當包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。它不是可以直接在生產(chǎn)過程中實施的某項技術(shù)，而是各種技術(shù)和解決方案的組合。可以說智能制造是一股強大的顛覆性力量，有可能重塑當前的競爭格局并產(chǎn)生一批新的市場領(lǐng)導者。

智能制造的前提是利用數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)的分析與控制，告訴系統(tǒng)“做什么”和“何時做”可以說智能制造從縱向和橫向解決了客戶和企業(yè)之間的供需關(guān)系?？v向集成解決的是一個車間的生產(chǎn)的完全自動化，解決工廠的問題；橫向集成就是產(chǎn)業(yè)鏈的集成，從我們的創(chuàng)意、研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售、服務、反饋整個流程。

智能制造可以說是圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的，因此網(wǎng)絡安全將在整個智能制造生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。實施這些使能者時，數(shù)據(jù)安全性是一項重要挑戰(zhàn)。每個設備、機器和/或過程都通過數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)連接起來。每個機器和工業(yè)設備都嵌入或連接有傳感器，傳感器通常產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)進一步傳遞到控制分析中樞。在分析數(shù)據(jù)之后，將其作為反饋發(fā)送到生產(chǎn)系統(tǒng)以進行必要的糾正措施。

人工智能也是智能制造的一大核心，最近制造生態(tài)中有關(guān)人工智能的興趣和投資正大幅增加。因為AI必須基于大量數(shù)據(jù)才能工作，而這是由于最近幾年傳感器成本、數(shù)據(jù)存儲成本、數(shù)據(jù)處理成本的大幅下降。具有AI功能的機器人技術(shù)使得基于感知的決策成為可能，這在基于規(guī)則算法的機器人中是不可能的。不斷增長的大數(shù)據(jù)技術(shù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術(shù)的廣泛使用，制造業(yè)中的計算機視覺技術(shù)，跨行業(yè)合作伙伴關(guān)系和合作以及風險資本投資的顯著增加將推動AI在制造業(yè)市場的增長。

智能制造也離不開工作機器人，工業(yè)機器人與制造車間內(nèi)實施的傳感器網(wǎng)絡連接良好，他們從傳感器獲取數(shù)據(jù)并相應地改變其動作。人工智能也在機器人系統(tǒng)中慢慢實現(xiàn)，因此它使系統(tǒng)自主。通過人工智能，機器人系統(tǒng)有望根據(jù)實時情況改變行動。除了工業(yè)機器人之外，還有一種新型機器人正在興起，被稱為協(xié)同機器人。這些機器將與人類一起工作，以支持人類完成的所有工作。

按照傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝和方式，一條生產(chǎn)線只能生產(chǎn)一個規(guī)格的產(chǎn)品，而在智能生產(chǎn)線上，可以根據(jù)訂單要求的不同，同時上線生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，同時解決了生產(chǎn)資料浪費和生產(chǎn)成本的問題，這是中國制造2025實現(xiàn)落地的有效方式，也極大推動了整個工業(yè)生產(chǎn)過程的進步。這一切都是慢慢地實現(xiàn)著，所以智能制造其實離我們真有很近。
（責任編輯：fqj）