如何更快地對復(fù)雜的應(yīng)用程序進行故障排除

（文章來源：ManageEngine）

隨著云和微服務(wù)時代的到來，應(yīng)用程序架構(gòu)變得日益復(fù)雜，監(jiān)視它們的性能對于保護您的業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行至關(guān)重要。為了快速解決性能問題并減少平均檢測時間（MTTD）和平均解決時間（MTTR），使用應(yīng)用程序性能監(jiān)視（APM）工具非常有用。APM工具可幫助您確定問題的根本原因，并使您能夠在問題出現(xiàn)之前主動識別問題。通過持續(xù)監(jiān)視您的應(yīng)用程序，當(dāng)問題意外發(fā)生時，您可以快速回滾進行補救。

在本文中，我們將討論常見的應(yīng)用程序性能問題，以及APM工具如何幫助解決這些問題。

1.漣漪效應(yīng)，通常問題或異常不是由獨立實例引起的，而是由分布式架構(gòu)中互連服務(wù)之間的連鎖反應(yīng)引起的。發(fā)生這種情況時，盡早找出問題的根本原因很重要，而這正是分布式跟蹤派上用場的地方。使用分布式跟蹤，您可以識別導(dǎo)致錯誤的應(yīng)用程序事務(wù)和相應(yīng)的服務(wù)，深入到問題代碼的確切行，從而以最少的MTTR解決問題。

2.可擴展性，對一個用戶有效的方法可能對多個用戶無效。當(dāng)您的應(yīng)用程序擴展時，它的表現(xiàn)可能與預(yù)期不同。通過跟蹤系統(tǒng)的正常行為并創(chuàng)建比較基準，配備了AI和AIOps的APM解決方案可以幫助預(yù)測系統(tǒng)隨時間推移的運行情況。有關(guān)請求數(shù)量和響應(yīng)時間的預(yù)測數(shù)據(jù)可以幫助您有效地進行擴展。

3.未處理的異常，異常會對Web服務(wù)器造成巨大壓力，Web服務(wù)器的構(gòu)建目的是傳播堆棧跟蹤、記錄異常詳細信息并處理傳入的請求。頻繁的錯誤和未處理的異常需要開發(fā)團隊立即關(guān)注，以提高應(yīng)用程序性能并增強終端用戶體驗。使用APM工具，您可以分析異常的性質(zhì)、發(fā)生的頻率、遇到異常的URL和API，甚至可以追蹤到代碼行這樣的詳細信息。

4.版本依賴性，如今，許多企業(yè)部署了本質(zhì)上相互依賴的微服務(wù)應(yīng)用程序，想在不中斷另一項服務(wù)的情況下更新一項服務(wù)很難。大多數(shù)應(yīng)用程序使用版本標志來保持與其他服務(wù)的向后兼容性。跟蹤需要棄用的版本和需要升級的服務(wù)會隨著每次增量版本更新而變得復(fù)雜。APM工具可以跟蹤請求參數(shù)并可視化整個拓撲圖上的通信中斷，幫助您避免這些麻煩。

在分布式架構(gòu)中保持最佳性能的關(guān)鍵是識別常見缺陷并進行左移測試以在開發(fā)過程的早期發(fā)現(xiàn)問題。 您還遇到了哪些常見的性能問題，可以聯(lián)系我們，Site24x7將為您提供個性化的建議和解決方案。
（責(zé)任編輯：fqj）