阿里巴巴云為冠狀病毒醫(yī)療提供人工智能平臺

阿里巴巴的云業(yè)務部門正在提供以人工智能為動力的技術，為當前的冠狀病毒流行提供數據洞見，并加快診斷速度。這家中國科技巨頭希望，由其云專家、子公司DAMO研究院的研究人員和通信平臺DingTalk的工程師共同開發(fā)的一套應用程序，將為全球的醫(yī)療專業(yè)人員抗擊這種病毒提供支持。

阿里巴巴表示，這些以人工智能為動力的應用程序是根據在最初的冠狀病毒爆發(fā)期間獲得的洞見和教訓組合而成的。

該公司指出，其研究機構DAMO Academy將向醫(yī)學專業(yè)人士和研究人員免費提供三種應用程序，可用于幫助疾病控制和診斷。

例如，CT圖像分析解決方案被吹捧為提高COVID-19診斷的檢測準確性和檢測速度。阿里巴巴表示，該人工智能模型在中國運行針對數據的深度學習算法，可以預測不同肺炎類型的概率，包括與COVID-19相關的種類。

使用肺分割方法，系統(tǒng)還可以計算病變的比例和影響體積占整個肺的比例。這個過程大約需要3到4秒的時間來運行，15到16秒來傳輸，阿里巴巴表示，這比人類的檢測速度快了近60倍。

它補充說，目前中國有160多家醫(yī)院正在使用CT圖像分析解決方案。

此外，它的疫情預測解決方案可以映射特定地區(qū)的COVID-19的疫情特征，生成對疫情規(guī)模、高峰時間和持續(xù)時間的估計，以及在樂觀、中立和悲觀三種情況下的傳播速。

在機器學習技術的支持下，該算法在全國31個省份的數據上進行了測試，平均準確率達98%。阿里巴巴希望這款應用能夠為政策制定者和醫(yī)學研究者在防控措施、醫(yī)療資源配置和旅游建議方面提供參考。

DAMO學院的冠狀病毒診斷方案的基因組測序提供了對冠狀病毒的進一步分析，包括病毒遺傳數據篩選、蛋白質結構分析和診斷報告。一個運行在阿里巴巴云上的病毒基因組測序應用程序，這個ai驅動的平臺被吹捧能夠在14小時內診斷出新的冠狀病毒病例，據阿里巴巴稱，這比中國現有的測序應用程序快5倍。

該應用程序可以同時篩查20多人，可用于疾病控制中心、醫(yī)院和診所以及實驗室，以應對核酸檢測能力不足和潛在病毒突變等挑戰(zhàn)。

為了進一步支持醫(yī)療對抗COVID-19， DingTalk還引入了其國際醫(yī)療專家交流平臺，使世界各地的醫(yī)療工作者能夠與來自中國醫(yī)療機構的醫(yī)生進行交流。這個視頻會議平臺是免費的，可以通過人工智能進行實時翻譯，支持11種語言，包括漢語、印尼語、法語和西班牙語。