人工智能感知的三個(gè)核心內(nèi)容

人工智能是當(dāng)今最熱門的關(guān)鍵詞之一。在客觀印象中，人工智能是一門研究機(jī)器代替人做事的學(xué)科。要做像人一樣的事情，你必須先看起來像人，讀，聽，想，然后做決定，開始行動(dòng)和操作。像人類一樣獲取外部信息是實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。

作為讓機(jī)器看和聽的一部分，它是感知。在感知方面，目前有三個(gè)核心內(nèi)容。一是機(jī)器感知，二是計(jì)算機(jī)視覺，三是自然語言處理。傳統(tǒng)的機(jī)器感知定義包括視覺和語音識(shí)別。但作為一個(gè)獨(dú)立的部分，它主要是指機(jī)器上除了視覺和語音之外用來感知外部環(huán)境的一組傳感器。簡(jiǎn)單地說，就像溫度傳感器一樣，它被用來檢測(cè)環(huán)境溫度，經(jīng)常被用于智能空調(diào)和其他設(shè)備中。光敏傳感器，常用于控制路燈的開關(guān)。壓力傳感器能感覺到壓力。這些是典型的傳感裝置。機(jī)器可以利用這些信息從外部世界獲取信息，達(dá)到或超過人體的感知能力

計(jì)算機(jī)視覺是讓機(jī)器學(xué)會(huì)看東西的科學(xué)技術(shù)。這門學(xué)科涉及構(gòu)建從圖像或多維數(shù)據(jù)獲取信息的人工系統(tǒng)的理論和技術(shù)。相機(jī)、鏡頭和光源用于獲取外部圖像信息。它以圖像信息為輸入，從中提取所需信息，用于機(jī)器智能決策和控制。計(jì)算機(jī)視覺也經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)期。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是圖像處理和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合。圖像處理技術(shù)目前主要用于計(jì)算機(jī)視覺中的預(yù)處理和特征提取。計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)過了從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的階段，主要有三個(gè)應(yīng)用方向：檢測(cè)、分類和語義分割。

自然語言處理是一種允許機(jī)器理解一個(gè)人所說的話的技術(shù)。它包括三大要素。語音識(shí)別將口語翻譯成文本；自然語言理解，即計(jì)算機(jī)理解人類的能力；自然語言生成，即計(jì)算機(jī)生成的自然語言。目前，國(guó)內(nèi)一些企業(yè)在這方面做得比較突出，如科大迅飛、斯皮策等，在口語翻譯方面做得比較成熟。然而，要實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間真正的無障礙對(duì)話，還有很長(zhǎng)的路要走?？梢灶A(yù)見，在人工智能領(lǐng)域還有許多事情需要探索。能聽、能看、能感覺的人工智能將逐步實(shí)現(xiàn)。