0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

芯片里的CPU、GPU、NPU是什么,它們是如何工作的

獨(dú)愛72H ? 來源:只談科技 ? 作者:只談科技 ? 2020-03-25 14:21 ? 次閱讀

(文章來源:只談科技

眾所周知,隨著智能手機(jī)的流行,越來越多的人都知道了手機(jī)芯片的相關(guān)知識,更是知道了CPU、GPU、NPU等等“深奧”的知識點(diǎn)。

不過也有人只知道手機(jī)芯片中有CPU、GPU、有NPU,但這三種東西究竟是什么,它們是怎么工作的還是不太懂,所以今天來聊一聊這個問題。我們知道手機(jī)芯片和電腦的CPU是不一樣的,手機(jī)芯片叫做Soc,是集成了很多的東西的,CPU、GPU、NPU就是代表。

拿麒麟990 5G版來舉例說明,在CPU方面共有8核心,分別是兩顆2.86GHz的A76架構(gòu)大核,兩顆2.36GHz的A76架構(gòu)中核以及四顆1.95GHz的A55架構(gòu)小核。

在GPU方面,則是采用了16核的Mali-G76 GPU,而在NPU方面,集成2顆大核和一顆小核,采用的是自研達(dá)芬奇架構(gòu)的NPU。那么這三塊是怎么工作的?其中CPU是負(fù)責(zé)計(jì)算和整體協(xié)調(diào)的,而GPU是負(fù)責(zé)和圖像有關(guān)的部分,NPU負(fù)責(zé)和AI有關(guān)的部分。

其工作流程則是,任何工作都要先通過CPU,CPU再根據(jù)這一塊的工作的性質(zhì)來決定分配給誰。如果是圖形方面的計(jì)算,就會分配給GPU,如果是AI方面的計(jì)算需求,就分配給NPU。

所以CPU是至關(guān)重要的部分,這也是為何大家在很多的評測跑分上,都優(yōu)先看CPU的性能,而蘋果的A系列芯片,CPU部分最強(qiáng),所以也被認(rèn)為是性能最牛的芯片。當(dāng)然,手機(jī)芯片中除了NPU、CPU、GPU之外,還有DSP、ISP、基帶等等,這些和上述NPU、GPU的工作性質(zhì)其實(shí)也是一樣的,分別處理不同的任務(wù),都是通過CPU來進(jìn)行指揮的。
(責(zé)任編輯:fqj)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    10890

    瀏覽量

    212429
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4761

    瀏覽量

    129144
  • NPU
    NPU
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    288

    瀏覽量

    18681
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    NPU工作原理解析

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算流程,顯著提高了處理速度和能效。NPU通常集成在SoC(System on Chip)中,與CPUGPU協(xié)同工作,共同完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:17 ?843次閱讀

    什么是NPU芯片及其功能

    的設(shè)計(jì)靈感來源于人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人腦通過神經(jīng)元和突觸的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)處理信息,而NPU芯片則通過模擬這種結(jié)構(gòu)來提高數(shù)據(jù)處理的效率。與傳統(tǒng)的CPUGPU相比,
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:48 ?1994次閱讀

    NPUGPU的性能對比

    NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)與GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理單元)在性能上各有千秋,它們各自的設(shè)計(jì)初衷和優(yōu)化方向決定了
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:19 ?1421次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--了解算力芯片GPU

    封裝到一個超長的指令字中,然后CPU中有對應(yīng)寬度的 ALU 來完成相應(yīng)的指令操作。這是一種非常經(jīng)濟(jì)的硬件設(shè)計(jì)方式,它的核心邏輯是通過簡單的硬件構(gòu)造,實(shí)現(xiàn)盡可能高的指令并行度。 總的來說,GPU在圖形
    發(fā)表于 11-03 12:55

    RK3588 技術(shù)分享 | 在Android系統(tǒng)中使用NPU實(shí)現(xiàn)Yolov5分類檢測

    隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,傳統(tǒng)嵌入式處理器中的CPUGPU逐漸無法滿足日益增長的深度學(xué)習(xí)需求。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),在一些高端處理器中,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)也被集成到了處理器
    發(fā)表于 10-24 10:13

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--全書概覽

    GPU、NPU,給我們剖析了算力芯片的微架構(gòu)。書中有對芯片方案商處理器的講解,理論聯(lián)系實(shí)際,使讀者能更好理解算力芯片。 全書共11章,
    發(fā)表于 10-15 22:08

    什么是NPU?什么場景需要配置NPU?

    在人工智能(AI)技術(shù)如火如荼的今天,NPU神經(jīng)處理單元(Neural Processing Unit)作為一種新興的硬件加速器,正在成為ARM主板配置中的新寵。與傳統(tǒng)的CPUGPU相比,N
    的頭像 發(fā)表于 10-11 10:13 ?2045次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>NPU</b>?什么場景需要配置<b class='flag-5'>NPU</b>?

    名單公布!【書籍評測活動NO.43】 算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    和像素統(tǒng)一的G80到現(xiàn)在重金難求的H100;AMD的Zen系列CPU和RDNA系列GPU兩線作戰(zhàn);中國的高性能計(jì)算芯片逐步獲得更多TOP500排名;華為Ascend 910 NPU
    發(fā)表于 09-02 10:09

    RK3588 技術(shù)分享 | 在Android系統(tǒng)中使用NPU實(shí)現(xiàn)Yolov5分類檢測

    隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,傳統(tǒng)嵌入式處理器中的CPUGPU逐漸無法滿足日益增長的深度學(xué)習(xí)需求。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),在一些高端處理器中,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)也被集成到了處理器
    發(fā)表于 08-20 11:13

    CPU渲染和GPU渲染優(yōu)劣分析

    GPU的出現(xiàn),基于GPU的渲染獲得了很大的普及。這些GPU是特定用途的芯片,在某些情況下提供與CPU渲染相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。從廣義上講,
    的頭像 發(fā)表于 05-23 08:27 ?641次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>渲染和<b class='flag-5'>GPU</b>渲染優(yōu)劣分析

    RISC-V芯片新突破:CPUGPU一體化核心設(shè)計(jì)

    X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同,其設(shè)計(jì)將 CPUGPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同,后者有獨(dú)立的 CPU 核心和
    發(fā)表于 04-07 10:41 ?767次閱讀
    RISC-V<b class='flag-5'>芯片</b>新突破:<b class='flag-5'>CPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b>一體化核心設(shè)計(jì)

    高通NPU和異構(gòu)計(jì)算提升生成式AI性能?

    異構(gòu)計(jì)算的重要性不可忽視。根據(jù)生成式AI的獨(dú)特需求和計(jì)算負(fù)擔(dān),需要配備不同的處理器,如專注于AI工作負(fù)載的定制設(shè)計(jì)的NPU、CPUGPU
    的頭像 發(fā)表于 03-06 14:15 ?852次閱讀

    gpu是什么和cpu的區(qū)別

    GPUCPU是兩種常見的計(jì)算機(jī)處理器,它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中,我們將探討GPUCPU的區(qū)別,并詳細(xì)介紹
    的頭像 發(fā)表于 02-20 11:24 ?1.9w次閱讀

    深度解析華為NPU/GPU技術(shù)演進(jìn)與進(jìn)階

    CPU/GPU/NPU 等等都是硬件芯片,簡單來說,晶體管既可以用來實(shí)現(xiàn)邏輯控制單元, 也可以用來實(shí)現(xiàn)運(yùn)算單元(算力)。在芯片總面積一定的情
    發(fā)表于 02-19 16:52 ?8213次閱讀
    深度解析華為<b class='flag-5'>NPU</b>/<b class='flag-5'>GPU</b>技術(shù)演進(jìn)與進(jìn)階

    為什么GPUCPU更快?

    GPUCPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時(shí)處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)?b class='flag-5'>GPU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 01-26 08:30 ?2498次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>GPU</b>比<b class='flag-5'>CPU</b>更快?