我國技術(shù)出海到底有多難？

近些年，類似“華為實體名單”、“TikTok美國國會聽證會”、“阻止通用電氣對中國商飛C919提供發(fā)動機”等事件層出不窮，不禁讓人思考技術(shù)出海到底有多難？隨著互聯(lián)網(wǎng)全球化的發(fā)展，中國的科技類公司也在積極參與。一批批優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通信技術(shù)企業(yè)正在出現(xiàn)，例如阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、華為、小米、大疆、商湯科技、曠視科技、極鏈科技、優(yōu)必選科技等。其實，中國科技公司出海，走出去的多是游戲類、娛樂類、工具類產(chǎn)品，或是一些基礎(chǔ)硬件設(shè)備的進(jìn)出口。當(dāng)然，全球化帶來的不止有機遇，還有一些未知的困難。

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以“TikTok美國國會聽證會”事件為引，我們都知道美國國會聽證會總是會從“安全問題”為出發(fā)點去質(zhì)疑“任何”企業(yè)，微軟、谷歌、蘋果、Facebook都曾位列其中。而這次聽證會主要被關(guān)注的問題在于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、AI競爭等方面，這是發(fā)達(dá)地區(qū)普遍注意的問題。而相反，在東南亞欠發(fā)達(dá)地區(qū)，更被關(guān)注的是技術(shù)、創(chuàng)新、價格是否有優(yōu)勢?？陀^來說，欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于通信硬件的基礎(chǔ)尚未完善，不利于技術(shù)密集型產(chǎn)品的構(gòu)建。因此，許多欠發(fā)達(dá)地區(qū)當(dāng)下正在交叉進(jìn)行著互聯(lián)網(wǎng)基建和消費服務(wù)的升級。

數(shù)據(jù)驅(qū)動文化輸出

一種鮮明的對標(biāo)感逐漸顯現(xiàn)，我們能從“優(yōu)愛騰”、B站身上看到些Netflix、Disney、YouTube的影子。國內(nèi)頭部平臺的會員用戶群均已突破1億大關(guān)，而Netflix會員數(shù)為1.67億，按用戶基數(shù)來講，已經(jīng)是一個不錯的成績了，但尷尬點在于，會員付費收益并不高。愛奇藝2019年會員收入144.4億元，四個季度平均付費會員數(shù)為1.03億人，而月度人均會員收益只有11.7元。Netflix的2019年會員收入為198.6億美元，平均付費會員為1.53億人，月度人均會員收益達(dá)到了74.7元。而“愛優(yōu)騰”的人均會員資費其實相差不大，若按照4倍去估算，三大平臺的人均會員資費之和也不抵Netflix。市值對比來看，1636億美元的Netflix大約是愛奇藝170億美元的9倍。

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現(xiàn)實殘酷，但機遇仍在?，F(xiàn)階段國內(nèi)的頭部流媒體平臺將目光放在了東南亞欠發(fā)展地區(qū)，由于視頻平臺的定制化需求不斷提升，較高的技術(shù)門檻限制了當(dāng)?shù)氐牧髅襟w平臺的建設(shè)，這正是我們的機遇。當(dāng)下的東南亞流媒體市場正處于高速發(fā)展期，隨著用戶認(rèn)知的建立和消費習(xí)慣的形成，內(nèi)容需求顯得尤為迫切。與此同時，平臺方也開始嘗試中文劇集出海試水，《延禧攻略》、《陳情令》、《如懿傳》等劇出海表現(xiàn)極佳。

長遠(yuǎn)來看，技術(shù)、內(nèi)容、運營三大優(yōu)勢將會是國內(nèi)流媒體平臺出海的“三駕馬車”。技術(shù)層面：視頻編碼、視頻標(biāo)注、視頻應(yīng)用、云存儲技術(shù)都已相對成熟 ；內(nèi)容層面：從輸出優(yōu)質(zhì)劇集向投資本土內(nèi)容制作發(fā)展，形成本土IP內(nèi)容優(yōu)勢，；運營層面：通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容培養(yǎng)本土用戶的會員付費意愿等。

阿里云服務(wù)增速超AWS、Azure

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自2017年起，全球云計算市場形成“3A格局”包括亞馬遜、微軟、阿里巴巴，云市場一直呈現(xiàn)出頭部化的走向，目前三家云服務(wù)商大約占據(jù)了70%的市場份額。歷史數(shù)據(jù)來看，阿里云最近6年當(dāng)中市場份額不斷攀升，到2019年上半年已經(jīng)達(dá)到全球第三的位置。而在此期間IBM逐年下滑，谷歌從2016年上榜后，逐漸上升至第五。

有分析師認(rèn)為，近些年阿里巴巴在云服務(wù)領(lǐng)域的研發(fā)投入逐漸加大，甚至到激進(jìn)的地步?？焖俳⑵鹆素S富的產(chǎn)品矩陣，帶來了強勁的增長動能。2017年阿里巴巴成立達(dá)摩院，3年投入1000億進(jìn)行核心基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，為云計算業(yè)務(wù)發(fā)展提供了強勁動力。多年以來阿里巴巴的技術(shù)研發(fā)投入一直位居中國上市公司之首位。

云計算就是效率和成本的替代，當(dāng)下IaaS收入占公有云市場收入的六成以上，規(guī)模越大成本效應(yīng)越明顯，財報顯示，2018自然年阿里云營收規(guī)模達(dá)到213.6億元，首次突破200億大關(guān)，上一年這一數(shù)字為111.7億元。這個數(shù)字仍有巨大的上升空間，單以IaaS市場來看都有千億級的市場規(guī)模，云計算廠商需要為出海早做考慮提前布局，來奠定規(guī)模效應(yīng)延續(xù)的基礎(chǔ)。

人工智能單一出海難

AI技術(shù)從出現(xiàn)到被資本追逐，一直都是件不容易的事。比如毛利率低，難有通用解決方案，又難以形成技術(shù)壁壘。多家AI公司的財務(wù)數(shù)據(jù)中顯示，營收毛利率通常都在50%-60%之間，遠(yuǎn)低于SaaS業(yè)務(wù)60-80％以上的毛利率。其實這背后說明的是人工智能一直存在的兩個尷尬點，一是基礎(chǔ)設(shè)施的成本高昂，二是為保障高精確度依舊需要大量人工支持。

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就基礎(chǔ)成本而言，訓(xùn)練一個AI模型可能需要數(shù)十萬美元甚至更多的計算資源。而模型的適用性又依賴于數(shù)據(jù)樣本，為了去調(diào)整AI模型，還需要很多重復(fù)訓(xùn)練抬高了技術(shù)成本。對一些公司來說，AI模型必須在區(qū)域云之間進(jìn)行轉(zhuǎn)移，其成本更高。

而從模型訓(xùn)練的困難度上，就可以體現(xiàn)出AI領(lǐng)域難有通用的解決方案，相比傳統(tǒng)的軟件行業(yè)會更難，初創(chuàng)企業(yè)需要花費資金、人力、時間去部署產(chǎn)品。對每個客戶提供的都是專項服務(wù)，甚至于兩個同類型的企業(yè)未解決同一個問題，最后得出的解決方案都會大不相同，因為抓去的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同。

而對于人工智能企業(yè)而言，“出?！边€需要許多準(zhǔn)備。當(dāng)下可行的是扎根于狹窄垂直領(lǐng)域去解決問題，降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性；將應(yīng)用程序緊密耦合到當(dāng)前的工作方式，可能會在將來導(dǎo)致體系結(jié)構(gòu)上的劣勢；擁抱服務(wù)，借助合作伙伴的產(chǎn)品優(yōu)勢，幫助合作伙伴成功；用良好的產(chǎn)品和專有數(shù)據(jù)建立良好的業(yè)務(wù)，價值不會被辜負(fù)。

我們能夠發(fā)現(xiàn)，越是技術(shù)密集型企業(yè)，在出海過程中可能會面對的困難就越多。娛樂、服務(wù)或工具類產(chǎn)品能夠更加短平快進(jìn)入新的市場，但面臨的競爭會更大。當(dāng)下，許多行業(yè)巨頭已經(jīng)首當(dāng)其沖，邁向全球市場，更多的人工智能企業(yè)也會加入其中。

最后引用沈向洋老師曾說過的一句話：“我們已經(jīng)進(jìn)入了 AI 時代，我們的生活與 AI 息息相關(guān)，我們是接觸 AI 的第一代人群，無論喜歡與否都別無選擇，但是我們能決定該用何種方式來構(gòu)建 AI 以及使用 AI?！泵總€時代當(dāng)中的優(yōu)秀企業(yè)都會把最樸實的技術(shù)帶到全球的每一個角落。