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在IIoT開發(fā)中 需要注意避免以下四個錯誤

lyj159 ? 來源:EEWORLD ? 作者:EEWORLD ? 2020-03-13 14:22 ? 次閱讀

日前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium)發(fā)布了用于開發(fā)和部署IIoT解決方案的最佳實踐白皮書。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)發(fā)布的新版白皮書《測試平臺結(jié)果匯編:邁向開發(fā)和部署IIoT解決方案的最佳實踐》,該白皮書為開發(fā)和部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案提供了最佳組合,該白皮書是基于近30個IIC測試平臺的匯總結(jié)果。

白皮書涵蓋了從項目啟動、規(guī)劃和管理、建立平臺的價值、應對約束或有限資源、部署支持技術(shù)方面獲得的經(jīng)驗教訓(例如機器學習AI),以及應避免的錯誤。

盡管IIC測試平臺不同,但它們面臨著相同的挑戰(zhàn),并且與概念驗證和試點項目有很多共同點。包括為測試平臺學習提供了有關(guān)如何部署IIoT、利用AI和數(shù)字雙胞胎等新興技術(shù)的方法。

IIC涵蓋了許多測試平臺所面臨的橫向挑戰(zhàn),其中包括:

項目啟動:為IIoT項目提供資金的管理方法

IT/OT不匹配:處理信息技術(shù)(IT)與運營技術(shù)(OT)在文化和人文方面的差異。

人為因素:包括管理人們對IIoT試點/項目風險的擔憂以及對工作相關(guān)性的擔憂。

其他典型的障礙:確定適合于部署環(huán)境的IIoT技術(shù),處理有限的資源和不確定的時間表,在生產(chǎn)環(huán)境中進行破壞性試驗,集成各種技術(shù)和標準,以及如何開發(fā)沒有大量數(shù)據(jù)的分析模型。

對測試臺的分析發(fā)現(xiàn)了四個應避免的關(guān)鍵錯誤。這些包括:

沒有盡早在最終用戶身上花費足夠的時間:結(jié)果表明,如果許多試點項目不能滿足長期的運營期望和隱藏的限制,它們就無法擺脫Demo階段。

將最終用戶視為客戶而不是合作伙伴:這是與最終用戶共同構(gòu)建解決方案,用戶應了解他們在解決方案成功或失敗中的作用??蛻艟哂衅溥\營的關(guān)鍵知識,對可以采取或應避免采取的措施的了解,以及在開發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時應運用的專業(yè)知識來判斷解決方案價值。

過早地制定目標或業(yè)務利益:在缺乏對操作環(huán)境風險的充分了解的情況下過度承諾會使失敗的所有人失望。當新項目中的未知變量太多時,報告引用的最佳行動方案是計劃調(diào)查階段,并增加試點階段以了解現(xiàn)場條件,闡明最佳進行方式,并定義合理的期望。

使目標模糊不清和成功標準不準確:缺乏評估成功的明確標準會增加對利益相關(guān)者的目標和期望產(chǎn)生誤解的風險。 IIC建議,所有利益相關(guān)者應逐步定義并同意明確的標準,因此每個人都可以統(tǒng)一獲取階段目標和度量。

白皮書提供了有關(guān)在開發(fā)新的IIoT解決方案時避免和實施的關(guān)鍵方法的更多詳細信息。在IIC測試平臺上,可以啟動和測試新技術(shù),應用程序,產(chǎn)品,服務,流程和業(yè)務模型的使用,以確定其在上市之前的可行性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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