AI和人類互動的障礙和衡量標準

要求任何智能虛擬助手講個笑話，那么響應就很乏味。平坦，機器人般的聲音驅散了一些簡單的幽默。即使您正在聽，也不會發(fā)笑，沒有語氣也不會擔心。

當今的技術已達到人與計算機之間的交互在日常生活中至關重要的水平。不幸的是，雙方之間的自然交流遠遠落后于許多其他進展。

朱莉婭·雷茲（Julia Rayz）正在從事涉及幽默以及其他領域的人工智能研究，以確定通過計算算法來創(chuàng)建與人與人之間的普通對話相抗衡的計算機人機交互所必需的東西。

普渡大學（Purdue University）系副教授雷茲（Rayz）說：“我不會試圖教計算機講有趣的笑話;我想利用人工智能使計算機達到他們理解為什么我們認為某事有趣或不有趣的地步?！庇嬎銠C和信息技術。

但是，這個目標說起來容易做起來難。當前的人工智能系統(tǒng)在“在盒子里”工作時表現(xiàn)良好，當涉及的邏輯非常黑白時，可以在決策中找到正確的規(guī)則和關系。

“但是，如果沒有明確的規(guī)則，并且在人類交流中也沒有明確的規(guī)則，那么我們將要告訴計算機做什么，找到不存在的規(guī)則？” 雷茲說?！爸灰凶記]有清晰的輪廓，就會變成一團糟。您找不到足夠的例子來描述每種可能的交流情況。”

允許人工智能以自然方式與人交流的進步可以幫助人們更好地工作，提高商業(yè)世界中的潛在績效，并允許人機協(xié)作應對更復雜的挑戰(zhàn)和設備。

雷茲（Rayz）的研究涉及嘗試向人工智能提供關于笑話是如何成為笑話的理解，著眼于交付，上下文和情感等方面。為了獲得理解，計算機還需要具有關于笑話所描述情況的大量背景知識。

最后，人工智能必須對笑話中使用的每個單一含義有一個完美的理解，并能夠將其結合在一起并解釋所講內(nèi)容的含義。

這項工作是人們的第二天性，但要克服人工智能的巨大障礙。

研究不僅限于計算機，語言學，心理學，社會學和人類學專家也承擔了這項任務。

Rayz在其指導的Purdue應用知識表示和自然語言理解實驗室的一部分中正在進行幽默理解項目。但是，她說，為了使幽默處理取得進展，研究不必只關注幽默。

但是，涉及幽默的各個方面使之成為計算機與人互動的完美試金石。如果系統(tǒng)可以識別一個笑話，那么它可以理解伴隨其他文本和對話（例如諷刺和諷刺）的細微差別。

她說：“人工智能應該能夠處理更自然的對話，并能在開玩笑和嚴肅時理解?！?“如果您以諷刺的方式發(fā)出命令，則計算機需要知道它不需要遵循該命令。

并非Rayz的所有研究都在實驗室中。她真正喜歡好的笑話，并且總是想著她是如何過渡到人工情報。

她說：“您可以坐在咖啡館里喝咖啡，觀察人們及其反應，并在腦海中修改算法。” “我聽到并認為有些幽默，“真的嗎？你可以做得更好?！?但是，尤其是在對話中，您會聽到回應或聽到有人在說些什么，您認為“哦，哇，這很復雜。我需要綜合考慮?！?/p>