AI測(cè)溫儀的實(shí)際落地情況如何？將在2020年里為安防行業(yè)帶來哪些新機(jī)遇？

從市面落地方案來看，行業(yè)多采用紅外 / 可見光雙傳感器，結(jié)合紅外熱成像和人臉識(shí)別，以非接觸的方式實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)溫度篩查，測(cè)溫精度多在 ±0.3 ℃。

從技術(shù)邏輯上來說，它需要 AI 算法來做人像的識(shí)別和追蹤，即在攝像頭畫面中準(zhǔn)確定位每一張人臉，然后結(jié)合紅外溫度點(diǎn)陣計(jì)算出人臉的溫度。

這背后所涉及的戴口罩下的人臉識(shí)別、ReID），以及兩個(gè)攝像頭間的校準(zhǔn)等細(xì)節(jié)問題直接影響各家方案的效果。

從行業(yè)對(duì) AI 測(cè)溫產(chǎn)品的定位來看，它所扮演的價(jià)值仍為初篩，對(duì)于疑似高溫人員，仍需人工二次測(cè)溫驗(yàn)證。

之所以定位為初篩，一方面初篩 + 復(fù)檢可以從流程上增強(qiáng)安全性；另一方面受限于產(chǎn)品精度、復(fù)雜環(huán)境，對(duì)產(chǎn)品可用性也帶來一定影響。

在機(jī)場(chǎng)、火車站等人流密集場(chǎng)景，一旦人群處于攝像機(jī)視野之外，則無法進(jìn)行體溫檢測(cè)。因此在 AI 測(cè)溫產(chǎn)品部署時(shí)，也需要進(jìn)行一定的人員引導(dǎo)，或者通過隔離帶設(shè)置出入口，保證測(cè)溫不遺漏。

當(dāng)然，快速上馬的初篩方案仍存在一定限制。

各家在技術(shù)以及工程化上的差異，帶來不同層次的溫度誤差，盡管多數(shù)方案的誤差在 ±0.3 ℃，但有的產(chǎn)品誤差仍達(dá) ±0.4 ℃、±0.5 ℃，這對(duì)于可用性將帶來一定影響。再加上紅外傳感器的工作溫度往往在 0~50 ℃，溫度過高或過低都會(huì)影響測(cè)溫準(zhǔn)確度，因此冬天的北方地區(qū)，室外可能并非 AI 測(cè)溫設(shè)備理想的落地場(chǎng)景。

盡管無法取代人工，但 AI 測(cè)溫產(chǎn)品的價(jià)值依然重要。在高人流量場(chǎng)景，近距離安檢本身就存在很大風(fēng)險(xiǎn)，一旦造成人群擠壓風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大，通過體溫初篩也可以減輕安保人員的工作壓力。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博也表示，通過公司測(cè)試，AI 測(cè)溫系統(tǒng)具備與額溫槍同等效果。在他看來，一個(gè)好的 AI 紅外測(cè)溫方案至少要滿足 3 個(gè)條件：

一旦一個(gè)要素不具備，就可能會(huì)增加疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，AI 測(cè)溫方案也開始擴(kuò)散到樓宇、閘機(jī)、門禁等低流量的出入口場(chǎng)景中。除了同步推進(jìn)的商湯、曠視、格靈深瞳等公司外，創(chuàng)新奇智、宇泛智能等公司也推出具備 AI 測(cè)溫功能的人臉門禁系統(tǒng)。

作為社區(qū)管控的一環(huán)，此類產(chǎn)品固然有價(jià)值，但存在一個(gè)明顯的問題，戴口罩下的人臉識(shí)別率不足。

曠視的 AI 測(cè)溫產(chǎn)品目前尚不支持戴口罩下的人臉識(shí)別，其解釋到，“ 本次通過 AI 圖像技術(shù) + 遠(yuǎn)程測(cè)溫，核心是為了在大人流情況下遠(yuǎn)程完成較準(zhǔn)確的體溫測(cè)試 ”。

商湯科技稱，在人員戴口罩的情況下，露出 50% 鼻梁時(shí)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá) 85%。一些門禁廠商盡管加入了紅外測(cè)溫模塊，但并不支持戴口罩下的人臉識(shí)別，仍需去掉口罩 “ 刷臉 ”，或配合門禁卡通行?？梢姵鹾Y背后，仍存在一些技術(shù)瓶頸。

供應(yīng)鏈的掣肘

疫情之下，工廠停工，物流停運(yùn)，不僅核心的紅外傳感器短缺，就連一些配件都難以找到，安防企業(yè)遭遇了非技術(shù)問題，在各地政府的協(xié)助下，才邁出試點(diǎn)這一步。

大年初四以來，安防企業(yè)相繼推動(dòng) AI 測(cè)溫方案的試點(diǎn)落地，百度在北京市清河站投入試點(diǎn)，曠視在北京市海淀政務(wù)大廳和牡丹園地鐵站展開試點(diǎn)，格靈深瞳在北京西站投入使用。

經(jīng)過數(shù)天試點(diǎn)，2 月 3 日前后，各家 AI 測(cè)溫系統(tǒng)相繼正式運(yùn)營。結(jié)合各家公布的數(shù)據(jù)來看，每秒可高速檢測(cè) 15~20 人，一分鐘可實(shí)現(xiàn) 200~300 人的測(cè)溫通行。

曠視稱，自 2 月 4 日至 2 月 10 日，其 AI 測(cè)溫系統(tǒng)累計(jì)上線 6 天，實(shí)際測(cè)溫總數(shù)近 5000 名，其中 2 月 10 日北京復(fù)工首日實(shí)測(cè) 2000 余名。AI 已開始有力支撐復(fù)工潮。

與返工潮相伴而來的是，各級(jí)政府單位、公共部門對(duì) AI 測(cè)溫設(shè)備的迫切需求。然而另一端是疫情加春節(jié)停工帶來嚴(yán)重的供應(yīng)鏈短缺，核心的紅外傳感器已被政府納入 “ 戰(zhàn)時(shí)物資 ”，優(yōu)先供給疫區(qū)，其次是政府、公共部門，最后才是企業(yè)。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博稱，在政府的幫助下，AI 測(cè)溫設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，目前每天供給大約 50 套，2 月 13 日以后每天供給可達(dá) 80~100 套。除了北京地區(qū)，很多外省市也提出了需求，公司會(huì)優(yōu)先供給政府等公共部門。

為了縮短產(chǎn)品供給時(shí)間，安防企業(yè)干上了 “ 快遞員 ”。

陳天博稱，北京市內(nèi)公司直接派車運(yùn)送，運(yùn)維人員也跟著，送到就趕緊安裝，外地才發(fā)航空。

“ 現(xiàn)在落地速度基本是以小時(shí)為單位，今天早上還在勁松地鐵站，11 點(diǎn)又在小營地鐵站，然后馬不停蹄趕往下一個(gè)地方?！?他近一步說道。

與此同時(shí)，由于供應(yīng)鏈短缺，企業(yè)很難直接拿到紅外傳感器等核心部件，導(dǎo)致 AI 測(cè)溫刷臉門禁等產(chǎn)品仍處于試點(diǎn)或供應(yīng)短缺狀態(tài)。

創(chuàng)新奇智稱，目前其 AI 測(cè)溫門禁一體機(jī)已在一些政府相關(guān)部門試用，很多政企客戶有購買興趣，但由于疫情帶來的供應(yīng)鏈吃緊，產(chǎn)品上量仍需一段時(shí)間。

安防廠商宇泛智能的一位銷售經(jīng)理稱，關(guān)于測(cè)溫組件，國內(nèi)公司給到的交貨周期都在 6 周以上。

AI 測(cè)溫將成常規(guī)？

經(jīng)此一役后，行業(yè)有一種聲音，AI 體溫檢測(cè)會(huì)成為一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)。

百度稱，疫情結(jié)束后，AI 測(cè)溫系統(tǒng)仍可部署在交通站點(diǎn)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各類服務(wù)中心等人員密集場(chǎng)所，用以針對(duì)進(jìn)出人員體溫的快速檢測(cè)，長期來看人群密集場(chǎng)所會(huì)更重視相關(guān)能力建設(shè)。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博談道，在研發(fā) AI 測(cè)溫設(shè)備的同時(shí)，公司也將 AI 測(cè)溫能力延伸到既有的行業(yè)場(chǎng)景中，比如刷臉門禁、樓宇梯控，迭代現(xiàn)有產(chǎn)品。

但當(dāng)下由于疫情管控帶來需求的緊迫感，核心供應(yīng)鏈緊缺，以及 AI 測(cè)溫設(shè)備主要供給政府等公共部門，成本成了被忽視的問題。

市面用于機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵站等高流量的 AI 測(cè)溫設(shè)備售價(jià)往往萬元起步，就連整合進(jìn)刷臉門禁中的設(shè)備都需要萬元級(jí)別。

宇泛智能一位銷售經(jīng)理稱，帶 AI 測(cè)溫的人臉識(shí)別閘機(jī)軟硬件總報(bào)價(jià)要 1.2 萬元。而其普通刷臉閘機(jī)僅需兩三千元，價(jià)格高出數(shù)倍。

創(chuàng)新奇智也表示，目前各種元器件，特別是紅外測(cè)溫器件緊缺，綜合來看，萬元級(jí)別已是合理的售價(jià)。

如果 AI 測(cè)溫成為一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)，如此高的價(jià)格將成為其規(guī)模落地的關(guān)鍵問題。

這不僅與當(dāng)下供應(yīng)鏈短缺有關(guān)，更與方案本身有關(guān)。比如為了保證紅外熱成像的精度，曠視、大華均采用 “ 黑體 ” 方案，通過黑體的實(shí)時(shí)測(cè)溫矯正保證相機(jī)測(cè)溫精度，但這種物理實(shí)現(xiàn)方式往往成本較高。

相比之下，商湯、格靈深瞳則采用了非黑體方案。陳天博稱，其結(jié)合紅外熱成像儀測(cè)量溫度、環(huán)境溫度、人體溫度以及人臉溫度，形成一套獨(dú)有的算法，也可以將精度控制在 ±0.3 ℃。以軟件的方式保證精度，隨著市場(chǎng)的擴(kuò)展，或?qū)⒂欣谛纬筛吒?jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。

價(jià)格之外，隨著越來越多的 AI 測(cè)溫方案出現(xiàn)，或整合進(jìn)既有的產(chǎn)品，行業(yè)一哄而上的現(xiàn)象已然出現(xiàn)，但是否每個(gè)場(chǎng)景都需要此類產(chǎn)品？什么才是真需求？行業(yè)應(yīng)該更理性看待疫情催生的 “ 新機(jī)遇 ”。

更有傳言稱，一些廠家將工業(yè)紅外傳感器用到人體測(cè)溫上，行業(yè)亂象已然呈現(xiàn)。

加速 “AI 安防 ” 分化

AI 紅外測(cè)溫儀、防疫外呼機(jī)器人、針對(duì)新冠肺炎的 AI 診斷系統(tǒng)、消毒機(jī)器人、防疫無人機(jī) ……AI 正在疫情中扮演重要角色。

回過頭來看，疫情更像是技術(shù)的練兵場(chǎng)，它考驗(yàn)的是針對(duì)特定問題的算法開發(fā)、方案快速遷移、供應(yīng)鏈整合以及部署落地能力，考驗(yàn)的是 AI 企業(yè)的綜合能力。

盡管并非重災(zāi)區(qū)，疫情也不同程度上影響 AI 公司的業(yè)務(wù)進(jìn)展。而在疫情之下，誰能夠快速開發(fā)出真正解決問題，經(jīng)受市場(chǎng)考驗(yàn)的產(chǎn)品，而非盲目蹭熱點(diǎn)，才能在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。以此來看，疫情一定程度或?qū)⒓铀?AI 企業(yè)間的分化。

回到 AI 測(cè)溫產(chǎn)品中，除了 AI 公司參與外，還有許多安防企業(yè)的身影，?？低?、大華、宇視均亮相了智能測(cè)溫系統(tǒng)，并且落地體量更廣。其供應(yīng)鏈整合能力與渠道能力，又是 AI 公司有待加強(qiáng)的方向。

日益成熟的人工智能，正成為抗擊新冠肺炎疫情戰(zhàn)線上一群特別的 “ 逆行者 ”。

無論是加速前期的疫情科研攻關(guān)，還是協(xié)助一線的疫情診療和現(xiàn)場(chǎng)防控，以及后端的信息化平臺(tái)搭建，都已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能技術(shù)和解決方案的身影，并且取得了實(shí)際效果。