5G無線網(wǎng)絡時代即將來臨，5G最佳化物聯(lián)網(wǎng)運作

5G提供更大頻寬、更低延遲，最大效益之一是能最佳化物聯(lián)網(wǎng)（IoT）運作，制造商應善用實時大數(shù)據(jù)促成智能制造，此外需監(jiān)測5G無線網(wǎng)絡運作效能，并調(diào)整數(shù)據(jù)管理方式，運用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)監(jiān)測降低數(shù)據(jù)傳輸與儲存成本、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)外泄。

5G無線網(wǎng)絡時代即將來臨，新的連網(wǎng)解決方案將改變?nèi)藗兩钆c企業(yè)商業(yè)行為。為了掌握部署5G無線網(wǎng)絡的效益與控制成本，企業(yè)需要監(jiān)測解決方案，以簡化5G部署的管理，并收集實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

ChoiceIoT指出，5G普及將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)成本控制挑戰(zhàn)，認為選擇適當IoT無線連網(wǎng)合作伙伴、支持用戶監(jiān)測無線網(wǎng)絡表現(xiàn)與進行獲利相關的決策，對控制成本與管理大數(shù)據(jù)至為關鍵。此外，建議企業(yè)應配合5G的建置，重新檢視數(shù)據(jù)的運用及管理方式。

ChoiceIoT表示，控制數(shù)據(jù)成本的關鍵，應聚焦于有助于提升效率、降低成本的數(shù)據(jù)，因此企業(yè)必須徹底分析收集數(shù)據(jù)，以確認用途與重要性。需要傳輸?shù)皆贫思袃Υ媾c處理的數(shù)據(jù)，就會產(chǎn)生傳輸、儲存、處理的成本，而可以透過邊緣運算（Edge Computing）與智能裝置就地儲存與處理的數(shù)據(jù)，就無需用到網(wǎng)絡與云端資源。

數(shù)據(jù)監(jiān)測也同樣重要，優(yōu)質(zhì)連網(wǎng)平臺可提供用量警示與分析，有助于找出數(shù)據(jù)外泄的源頭與掌握外泄數(shù)據(jù)的重要性。此外，數(shù)據(jù)分析必須探究到層次用量，以發(fā)掘出失常與故障的裝置或軟件，5G無線網(wǎng)絡供應商才能據(jù)以提出數(shù)據(jù)傳輸與儲存成本最低的連網(wǎng)解決方案。

結(jié)合5G、智能裝置、邊緣運算可支持不連續(xù)制造（Discrete Manufacturing）、預測性維護、庫存與設備追蹤。具備邊緣運算能力的智能傳感器，能依據(jù)收集數(shù)據(jù)驅(qū)動其他裝置，縮短反應時間、提升效率與安全。例如安裝在灑水器上的土壤溼度測量智能傳感器，可依據(jù)所收集到的數(shù)據(jù)判斷是否需要澆水，直接控制灑水器的開關。

隨著生產(chǎn)機具的智能化程度提升，不連續(xù)制造將比批量制造與程序制造更加普及，有能力依訂單組裝（MTA）、依訂單生產(chǎn)（MTO）、依安全庫存生產(chǎn)（MTS）的制造商將會勝出。生產(chǎn)機具智能化程度越復雜，根據(jù)收集數(shù)據(jù)所擬定的操作越能創(chuàng)造價值。

預測性維護透過傳感器分析音頻、溫度、震動等數(shù)據(jù)，找出最可能發(fā)生故障的機具，實時提供操作員維修警示，可縮短因生產(chǎn)機具故障維修所導致的操作中斷時間。采用批量生產(chǎn)、組裝也能提升操作效率，并在可能導致意外的狀況發(fā)生前，發(fā)出緊急疏散警示以保障現(xiàn)場工作人員安全。