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為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的預(yù)測性維護(hù)解決方案

倩倩 ? 來源:物聯(lián)之家 ? 2020-02-13 07:21 ? 次閱讀

根據(jù)Kimberlite的研究,一年中僅3.65天的計劃外停機就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會經(jīng)歷約27天的計劃外停機,這可能會造成3800萬美元的損失。在某些情況下,這個數(shù)字可能高達(dá)8800萬美元。

為了消除設(shè)備意外故障的風(fēng)險并最大化資產(chǎn)回報率,石油和天然氣公司正在尋求新的、更有效的維護(hù)方法。在本文,我們將介紹為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的預(yù)測性維護(hù)解決方案。

它是如何工作的?

簡而言之,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)利用從設(shè)備傳感器(例如溫度、振動、流量傳感器等)獲取的數(shù)據(jù)來識別設(shè)備行為是否存在異常,并預(yù)測設(shè)備是否有可能在某個時間段內(nèi)發(fā)生故障。簡單流程如下:

第一步、收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

預(yù)測性維護(hù)始于在傳感器的幫助下從設(shè)備的潛在故障點(例如真空泵的軸承)收集數(shù)據(jù)。最好有一個數(shù)據(jù)集來說明設(shè)備在其整個生命周期中的健康狀況和性能,并顯示可識別的故障。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用這些數(shù)據(jù)集作為創(chuàng)建預(yù)測模型的基礎(chǔ)。

第二步、添加上下文

為了提高未來預(yù)測模型的可靠性和準(zhǔn)確性,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要與設(shè)備元數(shù)據(jù)(模型、配置、操作設(shè)置等)、設(shè)備使用歷史和維護(hù)數(shù)據(jù)相結(jié)合。這些數(shù)據(jù)可以從ERP、EAM、EMS和其他企業(yè)系統(tǒng)中獲取。

第三步、尋找模式

數(shù)據(jù)科學(xué)家研究物聯(lián)網(wǎng)和上下文數(shù)據(jù)的組合數(shù)據(jù)集,以確定相關(guān)性,并對可能導(dǎo)致故障的故障信號和使用模式進(jìn)行技術(shù)假設(shè)。

第四步、創(chuàng)建預(yù)測模型

該階段的本質(zhì)歸結(jié)為通過機器學(xué)習(xí)算法運行組合數(shù)據(jù)集,以識別設(shè)備故障模式,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測模型。這些模型經(jīng)過精確性測試,一旦被批準(zhǔn),將用于預(yù)測設(shè)備故障的可能性。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)變得可用,這些模型將被更新、重新訓(xùn)練和再次測試,以使它們準(zhǔn)確并能代表現(xiàn)實。

要維護(hù)什么?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有能力提高設(shè)備生產(chǎn)效率,減少石油和天然氣行業(yè)三個領(lǐng)域的計劃外停機時間:上游(勘探和開采)、中游(運輸和儲存)和下游(煉油和加工)。

上游

平均而言,42%的開采、勘探和鉆探設(shè)備使用時間超過15年,并且只能以其最高生產(chǎn)率的77%進(jìn)行工作。為了緩解這一缺陷,上游石油和天然氣公司可以利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)。

在上游,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)用于監(jiān)測勘探、開采和鉆井設(shè)備及其部件的健康狀況:潛水泵、分離器、冷凝器、壓力閥、熱交換器、壓縮機、渦輪機等。

為此,潛在故障點配備有壓力、溫度、扭矩、振動、流量和其他類型的傳感器。預(yù)測性維護(hù)解決方案接收傳感器讀數(shù),將其與上下文數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過機器學(xué)習(xí)算法運行數(shù)據(jù)集,并創(chuàng)建預(yù)測模型,然后用于識別設(shè)備故障并提供有關(guān)問題發(fā)展的預(yù)警通知。

中游

中游企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來確保管道、原油處理系統(tǒng)和氣體處理設(shè)備的安全性和可靠性。光纖分布式聲音傳感器、超聲波傳感器和溫度傳感系統(tǒng)監(jiān)測液體(例如原油)泄漏的聲音變化信號,而碳?xì)浠衔飩鞲须娎|則可用于監(jiān)測碳?xì)浠衔镄孤?/p>

來自傳感器的數(shù)據(jù)與上下文數(shù)據(jù)相結(jié)合,并根據(jù)預(yù)測模型進(jìn)行分析。一旦監(jiān)測到傳感器讀數(shù)出現(xiàn)異常偏差,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案就會觸發(fā)警報,并通知維護(hù)專家管道故障。

下游

僅在美國,由于計劃外停機,煉油廠就損失了66億美元。停機的主要原因之一是煉油廠設(shè)備維護(hù)不善。

在下游,需要維護(hù)的一些最關(guān)鍵和最常見的部件是石油蒸餾裝置、柴油加氫處理裝置、流化催化裂化裝置和硫回收裝置中的泵和壓縮機,以及原油裝置中的預(yù)熱機組。

將來自潛在故障點的振動、溫度和流量傳感器的數(shù)據(jù)與生產(chǎn)和環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合,并將這些數(shù)據(jù)與預(yù)測模型相關(guān)聯(lián),煉油廠就能在問題出現(xiàn)之前預(yù)測部件是否可能出現(xiàn)故障。

好處

應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)解決方案有助于石油和天然氣公司獲得巨大收益,包括:

▲提高資產(chǎn)可靠性并推動成本節(jié)約

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)解決方案有助于石油和天然氣公司在設(shè)備故障對其公司的安全水平和利潤產(chǎn)生重大影響之前進(jìn)行預(yù)測。施耐德電氣公司報告稱,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測性維護(hù)解決方案可幫助公司節(jié)省400萬美元。

▲提高運營效率

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)解決方案通過提高操作的靈活性和敏捷性來提高資產(chǎn)利用率和生產(chǎn)力。通過比較多種設(shè)備的運行數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)解決方案有助于評估機器的利用率,確定最佳性能周期,并建立最佳實踐,以改善整個油氣供應(yīng)鏈(從勘探到精煉)的性能。

▲減少環(huán)境足跡

雖然石油和天然氣行業(yè)產(chǎn)生了29%的甲烷排放,但甲烷的溫室效應(yīng)是二氧化碳的86倍。僅在美國,由于泄漏,石油和天然氣行業(yè)每年都會向環(huán)境中排放100萬噸甲烷污染物。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幫助石油和天然氣公司識別并減少管道泄漏,從而減少對環(huán)境的破壞。

挑戰(zhàn)和局限性

盡管石油和天然氣行業(yè)是預(yù)測性維護(hù)解決方案的最有希望和最成功的采用者,但仍有一些局限性使采用變得復(fù)雜:

▲將傳統(tǒng)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)解決方案

石油和天然氣公司多年來一直在使用諸如SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)這樣的管理系統(tǒng)。然而,80%的傳統(tǒng)設(shè)備連接到本地網(wǎng)絡(luò),并且不能跨TCP/IP網(wǎng)絡(luò)運行。盡管有物理網(wǎng)關(guān)可以在傳統(tǒng)系統(tǒng)和新協(xié)議之間轉(zhuǎn)換,但集成挑戰(zhàn)仍有待解決。

▲需要有足夠數(shù)量的資產(chǎn)數(shù)據(jù)

為了進(jìn)行可靠的預(yù)測,需要在機器的整個生命周期中收集傳感器數(shù)據(jù)集,并指示可識別的故障。收集所需的數(shù)據(jù)量可能需要長達(dá)一年的時間,這可能會延遲解決方案的實施。

▲在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低的地區(qū)工作

石油和天然氣作業(yè)需要多種多樣的復(fù)雜資產(chǎn),這些資產(chǎn)往往在網(wǎng)絡(luò)信號差的偏遠(yuǎn)、難以進(jìn)入的地區(qū)運行。通信網(wǎng)絡(luò)中斷可能會導(dǎo)致資產(chǎn)數(shù)據(jù)不可用或延遲可用,從而導(dǎo)致錯過故障信號,并最終導(dǎo)致設(shè)備故障。

總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)可用于提高整個石油和天然氣行業(yè)的設(shè)備可靠性,從勘探和開采開始,經(jīng)過存儲和運輸,直到精煉和加工。美國能源部表示,將物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的解決方案應(yīng)用于設(shè)備維護(hù),有助于石油和天然氣公司將產(chǎn)量提高25%,維護(hù)成本降低30%,設(shè)備停機時間減少45%。

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