以智能技術(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)疫情傳播 “攝星人”助力疫情攻堅(jiān)

南京攝星智能創(chuàng)始人楊理想6日接受采訪時(shí)表示，他們利用智能技術(shù)設(shè)計(jì)出可實(shí)時(shí)更新的疫情峰值預(yù)測(cè)模型與查詢軟件，從3日開始向公眾開放訪問鏈接，助力打贏疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)。

據(jù)介紹，研發(fā)部門通過持續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)的各類歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取、匯總、分析、擬合，利用AI算法對(duì)經(jīng)典傳染病模型進(jìn)行細(xì)化、調(diào)參、優(yōu)化，設(shè)計(jì)出可實(shí)時(shí)更新的疫情峰值預(yù)測(cè)模型與查詢軟件，從2月3日面向公眾開放訪問鏈接，提供最近一個(gè)月的肺炎疫情預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

其中，工程師采用公司前期研發(fā)的爬蟲工具產(chǎn)品，快速?gòu)母黝惞俜綌?shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)和新聞媒體公開發(fā)布信息中爬取了從2019年12月8日媒體發(fā)布第一例新冠肺炎病例開始，截止到目前最新的各類疫情數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括每日確診與疑似病例數(shù)量、治愈與死亡病例數(shù)量、各地區(qū)城市病例數(shù)量、各省市遷入遷出人員數(shù)量、全國(guó)醫(yī)學(xué)觀察人員數(shù)量等。

算法部快速調(diào)研國(guó)內(nèi)外發(fā)布的最新疫情預(yù)測(cè)算法，最終選定了經(jīng)典的SIR和SEIR為疫情預(yù)測(cè)基礎(chǔ)模型，根據(jù)疫情發(fā)展不同階段、不同地區(qū)政府管控力度差異等對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行細(xì)化和改良，然后代入歷史數(shù)據(jù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，同時(shí)還借鑒了2003年SARS疫情發(fā)展歷史數(shù)據(jù)，對(duì)此次新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)修正。

目前形成的新冠肺炎疫情發(fā)展智能預(yù)測(cè)模型可以根據(jù)最新實(shí)時(shí)發(fā)布數(shù)據(jù)不斷演化、優(yōu)化，使得在每一時(shí)刻都能根據(jù)當(dāng)前最新情況預(yù)測(cè)出未來一個(gè)月的疫情走向及峰值數(shù)量與時(shí)間。以2月2日8時(shí)的疫情數(shù)據(jù)為例，攝星智能研發(fā)的新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)軟件前一天預(yù)測(cè)該時(shí)間的確診人數(shù)為17256人，實(shí)際確診人數(shù)為17205人，誤差率為0.3%。

楊理想表示，后續(xù)還將根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況不斷調(diào)整算法、優(yōu)化模型，爭(zhēng)取為大眾提供更加智能與精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，輔助政府部門、醫(yī)護(hù)工作者及廣大社會(huì)群體對(duì)各項(xiàng)事務(wù)開展合理計(jì)劃與安排。（完）