(文章來源:安防展覽網)
年關將近,不僅返鄉(xiāng)人流達到峰值,物流運輸也變得更加繁忙,南來北往的物流運輸給交通網絡系統(tǒng)帶來巨大的壓力。目前,隨著物聯網、大數據、人工智能等技術迅速發(fā)展,各地企業(yè)和部門紛紛助力智慧物流模式的開發(fā),將技術創(chuàng)新和物流運輸結合,打造物流行業(yè)+物聯網新生態(tài),加快智慧經濟發(fā)展。
智慧物流模式雖說逐漸應用于各地物流運輸網絡中,但是由于我國物流行業(yè)自身體量龐大,各地具體情況不一,加之開發(fā)應用時間還較短,其問題依舊存在。比如:
1. 我國交通運輸資源存在不平衡狀況,線路壓力不均,有些線路壓力過大,而有些線路運力得不到充分發(fā)揮;有些運輸方式嚴重超負荷,而有些運輸方式又不能充分發(fā)揮作用等。
2. 在物聯網技術商業(yè)化背景下,智慧物流產業(yè)鏈全面爆發(fā),形成設備、應用、平臺、數據產品服務多層級多維度發(fā)展態(tài)勢,產業(yè)規(guī)模巨大,各種物流信息平臺不斷研發(fā)應用。但是多平臺間缺乏聯動和整合,數據整合出現較大問題,運營成本浪費、效率低下的現象較為明顯。
3.在物流信息管理方面,管理缺乏可視化網絡解決方案,運輸貨物的存儲、生產供應、發(fā)貨以及司機的位置信息無法精確準時地獲知,致使管理成本高、運作效率低。
如何應對物流行業(yè)智慧化升級的頑疾?面對以上一系列問題,隨著政策支持和物聯網深入發(fā)展,各大企業(yè)陸續(xù)開發(fā)出更加完善、高效的解決方案,促進物流行業(yè)加快智慧化升級,以獲得廣闊的利潤空間。
首先,建設大型智慧物流園。智慧物流園是集展示交易、加工倉儲、物流配送、商業(yè)配套、居住生活等為一體的多功能產業(yè)綜合體。通過融合物聯網、人工智能、大數據、云計算等現代科技,建立貨物分揀、出倉、運輸、售后一體化綜合體系,滿足現代運輸網絡需求。
其次,開發(fā)智能化運輸車隊系統(tǒng)。一方面,對運輸車輛狀態(tài)安全等數據進行監(jiān)測,能夠實現事前、事中、事后全周期安全監(jiān)管,為管理員管理決策提供便利。另一方面,監(jiān)測車輛運輸中油門、檔位、發(fā)動機轉速等多個數據,及時發(fā)現駕駛行為、異常油耗等問題,可以提出具有針對性的油耗改進建議,從而降低油耗成本。
再者,搭建智慧運輸公共信息平臺。要打破信息平臺間的壁壘,就要通過企業(yè)優(yōu)化、平臺整合,開放式建設國際性、全國性和區(qū)域性的智慧物流公共信息平臺,實現互聯互通互利;建立并完善物流信息化標準,創(chuàng)設以政府主導、行業(yè)指導、企業(yè)參與、公益和市場手段并舉的模式,構建智慧物流公共信息平臺。
(責任編輯:fqj)
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