人工智能在生物特征識別領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

網(wǎng)絡(luò)威脅的發(fā)展正日益威脅到基于用戶ID和密碼的傳統(tǒng)訪問方法來驗證數(shù)字身份，從而促使公司采用對用戶更安全的新技術(shù)和系統(tǒng)。

2017年，全球有超過半數(shù)的十億個帳戶被盜，近1780萬個被入侵的域名。面對大量違反敏感個人數(shù)據(jù)的行為，消費(fèi)者現(xiàn)在意識到傳統(tǒng)密碼的不足之處，這些密碼通常很脆弱（但是我們必須要說的事實是，即使在2017年，最常用的密碼也被確認(rèn)為123456），并且越來越多地采用先進(jìn)的密碼。

技術(shù)系統(tǒng)改善計算機(jī)安全的機(jī)會。實際上，在公司正在投資的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)先行動領(lǐng)域中，首要的是與網(wǎng)絡(luò)相連的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全性，以使數(shù)字世界更加安全和可靠，這絕非偶然。

在這種情況下，技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致出現(xiàn)了新的，越來越先進(jìn)的安全和身份驗證系統(tǒng)，其中包括生物識別技術(shù)，這是一種基于指紋，人聲和面部識別的方法。實際上，生物識別技術(shù)比傳統(tǒng)的識別方法具有更高的安全性和便利性，并且在某些情況下可以集成或完全取代現(xiàn)有技術(shù)，從而在不同的市場中開辟新的商機(jī)。

根據(jù)美國分析公司Tractica的估計，生物識別行業(yè)的公司營業(yè)額到2025年將達(dá)到698億美元，年增長率（CAGR）為22.9％。引領(lǐng)市場的主要是智能手機(jī)中生物識別技術(shù)的集成，以及這些系統(tǒng)在從智能家居到汽車，從醫(yī)療保健到金融服務(wù)再到通過移動數(shù)字支付的不同領(lǐng)域的越來越多的使用。

生物特征識別：它是什么以及如何工作

生物特征識別是一個信息系統(tǒng)，可以根據(jù)一個人的一些主要生理和行為特征對其進(jìn)行識別。它基于用于數(shù)據(jù)采集的硬件系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了軟件組件，這些軟件組件允許通過數(shù)學(xué)算法執(zhí)行數(shù)據(jù)分析并重構(gòu)人的身份并對其進(jìn)行識別。

根據(jù)第一個定義，與基于用戶ID和密碼的識別系統(tǒng)的區(qū)別很明顯：基于生物識別的系統(tǒng)是可以建立人的身份和唯一性的系統(tǒng)，而ID和密碼實際上僅知道人具有訪問服務(wù)或應(yīng)用程序的信息，而無需定義擁有此訪問信息的人是誰。

生物特征識別所基于的主要特征是什么

通常，生理特征是最靜態(tài)的，隨時間變化不大，而行為特征會發(fā)生變化，并且還可能受外部因素或特定的情緒條件（例如壓力或強(qiáng)烈的心理影響）影響。

特別是：

在生理特征中，有指紋，身高，體重，虹膜的顏色和大小，視網(wǎng)膜，手的形狀，耳朵的形狀，面部的面貌；

在行為方面，則包括聲音印記，書寫方式，鍵盤上的打字方式，身體的動作，步行的方式和趨勢。

身份認(rèn)證的生物識別的目標(biāo)是什么

生物識別系統(tǒng)的功能根據(jù)目標(biāo)而異，可以是對人的驗證或識別：

驗證 Verification：一個人聲明自己的身份，因此他的識別成為一個驗證過程（一個接一個），要求從傳感器實時檢測到的圖像（或獲取的數(shù)據(jù)）與存檔中的圖像相匹配；

識別 Identification：通過將圖像，數(shù)據(jù)，實時獲取的信息與所有圖像以及存檔中存在的信息進(jìn)行匹配來進(jìn)行生物特征識別（一對多驗證）。生物特征識別系統(tǒng)將通過比較和識別檔案中的特征和實時收集的特征之間最相似和一致的生理和行為特征，來關(guān)聯(lián)身份。

生物識別系統(tǒng)顯示出其全部潛力，不僅因為它比密碼方法獲得了更高的保護(hù)級別，而且最重要的是因為它為新服務(wù)打開了大門，這些服務(wù)能夠為用戶集成安全性和更好的用戶體驗。

從指紋到面部和聲音識別

當(dāng)前使用的在線安全系統(tǒng)的復(fù)雜性和不安全性已促使越來越多的消費(fèi)者放棄購買最終產(chǎn)品。根據(jù)萬事達(dá)卡和牛津大學(xué)的一項研究，93％的消費(fèi)者更喜歡使用生物識別技術(shù)，而不是使用密碼來驗證付款

具有指紋識別和訪問系統(tǒng)的智能手機(jī)和筆記本電腦已經(jīng)存在了十多年，并且已經(jīng)輸入面部識別碼了幾個月，這是Apple旨在推出iPhone X 的關(guān)鍵點之一。

指紋現(xiàn)在作為在物理位置和數(shù)字服務(wù)使用中進(jìn)行訪問身份驗證的一種方法而廣泛使用，它基于兩個特點：

不變性 immutability，印刷品的特性不會隨時間變化；

個性 individuality，每個人的烙印是獨特的。

指紋識別后不久，基于虹膜掃描的生物特征識別系統(tǒng)有了長足發(fā)展。當(dāng)前，它們可能被認(rèn)為是用于身份驗證和身份識別的最可靠方法，因為獲取眼睛有色部分的詳細(xì)表示會導(dǎo)致每個人都具有明確的密碼，因此可以進(jìn)行識別。

在過去的五年中，我們目睹了兩種新的識別系統(tǒng)，即人聲識別和面部識別系統(tǒng)，它們已經(jīng)迅速傳播到了公眾，并且?guī)缀踝匀坏剡M(jìn)入了人們的日常生活。

人聲識別實際上代表了一種過時的技術(shù)：它于1952年首次進(jìn)入市場識別語音數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。語音助手的到來帶來了新的推動力，以至于分析公司Strategy Analytics估計，到2022年，硬件設(shè)備（例如Alexa和Google Home）的銷售額將超過1500萬，而2017 年為300萬。

一個非常顯著的增長趨勢，我們也發(fā)現(xiàn)在MarketsandMarkets的報告中，涉及面部識別，其年平均增長率27.7％，在2013至2018年期間。

特別是，分析公司預(yù)計，由于消費(fèi)者市場和公司的巨大興趣，面部識別將在未來六年中變得非常普遍，這些公司看到了構(gòu)建具有更流暢的用戶體驗和安全性的新數(shù)字服務(wù)的可能性。

生物識別的機(jī)會：從智能家居到汽車領(lǐng)域，再到新的數(shù)字支付方式的經(jīng)驗

在當(dāng)今數(shù)字日益影響人們的日常習(xí)慣和消費(fèi)的世界中，生物識別技術(shù)可以完美地滿足消費(fèi)者對數(shù)據(jù)安全性和保護(hù)的期望：通過簡單的手勢，他們就可以訪問受保護(hù)的物理位置，進(jìn)行交易，使用“應(yīng)用”或利用新的數(shù)字服務(wù)，甚至更快，更安全?？捎眯院秃唵涡允鞘拐Z音助手和智能家居系統(tǒng)得以大規(guī)模部署的兩個主要功能。它們不僅可以應(yīng)用并擴(kuò)展到整個家庭環(huán)境，而且還可以阻止對房間的訪問，并可以通過應(yīng)用程序以非常簡單的方式對其進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。一切都取決于使用這些系統(tǒng)的人的經(jīng)驗，而不是技術(shù)本身。同樣在在汽車領(lǐng)域，生物識別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了足夠的空間顯示技術(shù)，這些技術(shù)不僅可用于監(jiān)視駕駛員的駕駛（例如識別任何睡眠并觸發(fā)使人安全的自動駕駛汽車），而且還可用于與汽車世界相關(guān)的一系列領(lǐng)域通過這些系統(tǒng)，特別是通過對它們設(shè)法收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以利用衛(wèi)生和保險部門的優(yōu)勢。同樣在這種情況下，從用戶的角度看技術(shù)，簡單性和自動化是用戶體驗的獨特元素。這將使在該領(lǐng)域的差異，相同的元件移動數(shù)字支付，其中生物特征認(rèn)證不僅代表識別用戶的系統(tǒng)，而且代表一種以自動，快速和簡單的方式發(fā)起付款交易的系統(tǒng)。

例如，萬事達(dá)卡（Mastercard）最近宣布了一項策略，旨在支持銀行，零售商和合作伙伴，以利用數(shù)字識別和人工等創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)的新服務(wù)，為消費(fèi)者提供更高的安全性和更好的數(shù)字化支付體驗。情報。

生物識別技術(shù)，連接日益緊密的世界中認(rèn)證的未來

生物特征識別的優(yōu)勢在于可以改善所有渠道的用戶體驗，從而大大減少通常在人們中造成傳統(tǒng)認(rèn)證系統(tǒng)的“摩擦”。換句話說，是用戶的觀點以及如何簡化和改善他的用戶體驗，這保證了生物識別系統(tǒng)市場的增長，并為公司創(chuàng)造了新的機(jī)會。

生物特征識別方法的普及不僅與通過面部特征進(jìn)行簡單識別有關(guān)：首先，這要歸功于更多技術(shù)的結(jié)合，這些系統(tǒng)將以越來越普遍的方式進(jìn)入，以識別用戶身份。授權(quán)金融交易或付款的明確而安全的方式。

在未來的幾年中，我們將越來越多地看到使用這種身份驗證技術(shù)，這將為參與其中的玩家提供機(jī)會，將機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和來自傳感器的信息集成在一起，從而為用戶提供越來越可靠和“簡單”的技術(shù)解決方案，可提供與迄今為止已知的完全不同的客戶體驗。對于公司而言，這種方法將在成本，可靠性，可伸縮性和速度方面帶來許多優(yōu)勢。