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工業(yè)過(guò)程智能制造的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

汽車(chē)玩家 ? 來(lái)源:自動(dòng)化JAS ? 作者:自動(dòng)化JAS ? 2020-01-22 17:42 ? 次閱讀

分層多速率運(yùn)行優(yōu)化控制是指:考慮工業(yè)過(guò)程分層控制結(jié)構(gòu)下的多時(shí)間尺度與多速率特點(diǎn),通過(guò)運(yùn)行層設(shè)定值優(yōu)化與回路層過(guò)程控制的集成化和智能化,控制整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率和能耗等運(yùn)行指標(biāo)的最優(yōu)化。

工業(yè)過(guò)程智能制造的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn),其關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)制造流程智能化,愿景是建立以企業(yè)高效化與綠色化為目標(biāo),以實(shí)現(xiàn)制造流程的智能優(yōu)化決策與加工裝備(過(guò)程)智能自主控制為特征的制造模式。實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵是要實(shí)施工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制,其內(nèi)涵是其通過(guò)優(yōu)化與控制的智能化和集成化,感知生產(chǎn)條件的變化,自適應(yīng)決策并跟蹤控制系統(tǒng)的設(shè)定值,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率和能耗等運(yùn)行指標(biāo)的最優(yōu)化。

典型工業(yè)過(guò)程(冶金磨礦過(guò)程與重介質(zhì)選煤過(guò)程)

分層控制是便于實(shí)現(xiàn)的工程化選擇。然而,在分層控制結(jié)構(gòu)下,整個(gè)系統(tǒng)因?qū)蛹?jí)功能以及所涉及的被控對(duì)象特性的差異導(dǎo)致層級(jí)間時(shí)間尺度各異。運(yùn)行層面向工業(yè)運(yùn)行過(guò)程,具有慢時(shí)間尺度特性,回路層面向基礎(chǔ)設(shè)備/回路過(guò)程,具有快時(shí)間尺度特性。其中,運(yùn)行過(guò)程多是含物理化學(xué)反應(yīng)的氣液固多相共存的連續(xù)化復(fù)雜過(guò)程,機(jī)理難以搞清,無(wú)法建模。為全面感知系統(tǒng)動(dòng)態(tài),通常需要部署全方位的檢測(cè)裝置,但由于信號(hào)變化速率相差較大,各檢測(cè)裝置因自身的特殊性,獲取信息和處理信息的速度不同,加之控制節(jié)點(diǎn)分散,難以實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)輸入與輸出采樣周期的統(tǒng)一。因此,在工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制器設(shè)計(jì)時(shí)將面臨如下的挑戰(zhàn)性問(wèn)題:

1)運(yùn)行過(guò)程動(dòng)態(tài)未知;

2)層級(jí)間具有多時(shí)間尺度;

3)層級(jí)內(nèi)存在多速率采樣。

上述特性使得運(yùn)行優(yōu)化控制問(wèn)題變得尤為復(fù)雜。

工業(yè)過(guò)程智能制造的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

多速率工業(yè)過(guò)程的雙層層級(jí)架構(gòu)

如何針對(duì)多時(shí)間尺度、多速率采樣且運(yùn)行層模型未知的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程設(shè)計(jì)運(yùn)行優(yōu)化控制策略?本文將提升技術(shù)、模型預(yù)測(cè)與增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法相結(jié)合,提出一種工業(yè)過(guò)程多速率分層運(yùn)行優(yōu)化控制方法。其通過(guò)兩種提升方法將多速率分層問(wèn)題統(tǒng)一到一個(gè)時(shí)間尺度,進(jìn)而采用一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的Q-學(xué)習(xí)算法,求解基礎(chǔ)回路最優(yōu)設(shè)定值,同時(shí)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)回路層的MPC控制器實(shí)現(xiàn)設(shè)定值的快速跟蹤,最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)行指標(biāo)的優(yōu)化控制。


最后,針對(duì)一典型復(fù)雜工業(yè)過(guò)程,即閉環(huán)冶金磨礦過(guò)程,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,表明了該方法能夠在分層多速率采樣下,無(wú)需使用運(yùn)行層模型來(lái)設(shè)計(jì)運(yùn)行優(yōu)化控制器,僅利用數(shù)據(jù)通過(guò)自學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)設(shè)定值的在線優(yōu)化,從而控制運(yùn)行指標(biāo)。這一研究成果對(duì)運(yùn)行層機(jī)理復(fù)雜難以建立模型的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化控制器的設(shè)計(jì)具有參考價(jià)值。

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    發(fā)表于 11-30 14:13

    智能制造的評(píng)判是怎樣的

    是以西門(mén)子、庫(kù)卡、SAP這些公司為主導(dǎo),希望可以從硬件打通到軟件?! o(wú)論從軟到硬,還是從硬到軟,兩者的目標(biāo)是一致的,就是實(shí)現(xiàn)智能制造,實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 11-18 13:33

    工業(yè)4.0與智能化,全球新工業(yè)革命的標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)。

    。無(wú)論從軟到硬,還是從硬到軟,兩者的目標(biāo)是一致的,就是實(shí)現(xiàn)智能制造實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)的融合。
    發(fā)表于 03-07 15:39

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    發(fā)表于 09-26 17:12

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    發(fā)表于 11-15 10:50

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    發(fā)表于 12-21 10:31

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    發(fā)表于 12-21 10:31

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    、轉(zhuǎn)型或是CPS、是智能工廠、是智能制造亦或是國(guó)家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究?jī)蓚€(gè)
    發(fā)表于 01-09 15:46

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    發(fā)表于 01-19 07:32

    工業(yè)4.0的核心是智能制造,而非工業(yè)4.0是智能制造

    工業(yè)4.0的核心是智能制造,而非工業(yè)4.0是智能制造,需要實(shí)
    的頭像 發(fā)表于 02-07 09:49 ?1.2w次閱讀
    <b class='flag-5'>工業(yè)</b>4.0的核心是<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>,而非<b class='flag-5'>工業(yè)</b>4.0是<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>

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    發(fā)表于 07-01 08:34 ?874次閱讀

    python實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的源代碼免費(fèi)下載

    本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是python實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的源代碼免費(fèi)下載
    發(fā)表于 04-09 08:00 ?6次下載
    python<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)目標(biāo)</b>檢測(cè)的源代碼免費(fèi)下載

    特斯拉的完全自動(dòng)駕駛距離實(shí)現(xiàn)目標(biāo)還有多遠(yuǎn)

    特斯拉的完全自動(dòng)駕駛距離實(shí)現(xiàn)目標(biāo)似乎越來(lái)越近了,但隨著關(guān)注度的與日俱增,爭(zhēng)議也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
    發(fā)表于 10-23 11:02 ?1235次閱讀

    智能制造中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)?

    當(dāng)前,數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),將數(shù)字技術(shù)與工業(yè)設(shè)備相融合,推進(jìn)智能制造物聯(lián)網(wǎng),釋放數(shù)字生產(chǎn)力,能夠有效降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率。 目前,國(guó)內(nèi)的
    的頭像 發(fā)表于 01-04 17:30 ?1251次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>中的<b class='flag-5'>工業(yè)</b>物聯(lián)網(wǎng)可以<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>哪些<b class='flag-5'>目標(biāo)</b>?

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    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:27 ?661次閱讀