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Bosch博世:5G與AI將帶來傳感器爆發(fā)式增長

花茶晶晶 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:編輯部 ? 2019-12-31 17:16 ? 次閱讀

中國市場已經(jīng)是很多的新型應(yīng)用例如可穿戴的和耳穿戴發(fā)展最快速和用戶數(shù)量最大的重要市場。而可穿戴和耳穿戴應(yīng)用頁也將持續(xù)是Bosch Sensortec 2020發(fā)展的重點應(yīng)用方向。在歲末年初之際,Bosch Sensortec GmbH大中華區(qū)市場總監(jiān)扶彬女士接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪,分享了有關(guān)2020年可穿戴以及5G、AI的精彩觀點。

Bosch Sensortec GmbH大中華區(qū)市場總監(jiān)扶彬女士


帶來消費電子視覺與聽覺的獨特體驗

在消費電子領(lǐng)域,視覺和聽覺體驗一直是被關(guān)注的方向,BoschSensortec在這兩個領(lǐng)域都有了很突出的技術(shù)突破,給消費者帶來了更加獨特的用戶體驗。

首先是用于智能眼鏡的創(chuàng)新型LightDrive系統(tǒng),首次實現(xiàn)了透明、輕巧和時尚的用戶體驗。整個模塊是由MEMS反射鏡、光學(xué)元件、傳感器和機(jī)載處理器組成的,系統(tǒng)高效輕巧,重量不到10克,即使在陽光直射的情況下也能提供高品質(zhì)的明亮圖像。相較于傳統(tǒng)的智能手機(jī)、智能手表等設(shè)備,智能眼鏡可以最大限度減少在社交中讓人不悅的行為,例如不停的翻閱手機(jī),而且智能眼鏡可通過顯示免提、導(dǎo)航幫等信息助提高駕駛員的安全行駛。

其次是用于改進(jìn)智能耳帶類設(shè)備用戶體驗的高性能加速計以及高性能入耳、出耳檢測方案,為TWS設(shè)備的增長注入了新的活力。使用時間短一直是TWS設(shè)備的痛點,而且不能正確識別佩戴TWS會白白浪費有限的電量,BoschSensortec的出入耳檢測方案,融合了加速計和接近傳感器的各自優(yōu)點,采用加速計識別入耳出耳動作,并用低頻次接近傳感器作為補(bǔ)充,既提升的識別的準(zhǔn)確率也降低了系統(tǒng)功耗。而且BoschSensortec也為能推廣這個方案并申請了技術(shù)專利,方便大家的使用。

2020年,我們會持續(xù)致力于發(fā)展中國市場和客戶。其中,中國市場已經(jīng)是很多的新型應(yīng)用例如可穿戴的和耳穿戴發(fā)展最快速和用戶數(shù)量最大的重要市場。而可穿戴和耳穿戴應(yīng)用頁也將持續(xù)是Bosch Sensortec 2020發(fā)展的重點應(yīng)用方向。我們會持續(xù)擴(kuò)展中國的本土團(tuán)隊,賦能更多職能讓Bosch Sensortec中國團(tuán)隊更快速,更靈敏的反應(yīng)本土客戶需求。

5G與AI的推動力

5G技術(shù)以及人工智能給我們的生活的社會帶來了翻天覆地的影響,以前復(fù)雜而且耗時的事情在這些新技術(shù)的推進(jìn)下有了前所未有的改變。特別是隨著5G網(wǎng)絡(luò)以及人工智能技術(shù)的普及,未來市場對傳感器的需求會是爆發(fā)式的增長。新技術(shù)的到來自然會帶來新的應(yīng)用和需求,Bosch是傳感器領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),面對新技術(shù)帶來的市場契機(jī),當(dāng)然會不遺余力為市場提供高性能、高品質(zhì)的傳感器。

5G通信的特點會帶來對智能分布式節(jié)點的需求,傳統(tǒng)的MEMS傳感器無法繼續(xù)適應(yīng)未來的需要,大家更需要的是內(nèi)置數(shù)據(jù)處理能力的智能傳感器,無需額外的處理器便可獲得用戶需要數(shù)據(jù)。BoschSensortec已經(jīng)推出了BHy系列智能傳感器,內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理單元,方便用戶實現(xiàn)自己需要的功能,并降低節(jié)點的功耗。

此外,人工智能技術(shù)也離不開傳感器的支持,BoschSensortec開發(fā)了基于運動傳感器的人工智能識別算法,只需簡單的訓(xùn)練過程,就能實現(xiàn)對一種動作的識別。用戶可以避免采用傳統(tǒng)運動識別建模過程來開發(fā)算法,從而方便用戶的產(chǎn)品開發(fā)與投放。

總之,新技術(shù)勢必對持有舊技術(shù)的工作帶來沖擊,對Boschsensortec來說,新技術(shù)帶來了更多的機(jī)會,機(jī)遇遠(yuǎn)大于挑戰(zhàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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